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AI Application Engineer (m/w/d)
Operations1 —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
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Duales Studium Fitness / Sport / Gesundheit Frankfurt-Leipziger Straße (m/w/d)
EMS-Lounge GmbH —Frankfurt am Main
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Technical Lead (m/w/d)
ROOMHERO GmbH —Frankfurt am Main
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- Flexible Arbeitszeiten
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Technologie-Berater:in – Cloud-Innovation (all genders)
Accenture —Kronberg
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- Azure
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Senior Frontend-Entwickler (m/w/d)
Schmitt Engineering —Frankfurt am Main
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3 Tage
Customer Success Manager:in im Bereich SaaS (w/m/d) - Remote
node.energy GmbH —Frankfurt am Main
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- Englisch
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2 Tage
Ausbildung Fitness / Sport / Gesundheit Kelkheim (m/w/d)
EMS-Lounge GmbH —Kelkheim (Taunus)
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- Hochschulreife
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- Weiterbildungsprogramme
Duales Studium Fitness / Sport / Gesundheit Kelkheim (m/w/d)
EMS-Lounge GmbH —Kelkheim (Taunus)
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Duales Studium Fitness / Sport / Gesundheit Bad Soden am Taunus (m/w/d)
EMS-Lounge GmbH —Bad Soden am Taunus
- Online-Bewerbung
- Hochschulreife
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Ausbildung Fitness / Sport / Gesundheit Bad Soden am Taunus (m/w/d)
EMS-Lounge GmbH —Bad Soden am Taunus
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Flexibles und praxisorientiertes Studieren durch Zugang zum Online-Campus und kompakte Präsenzphasen ca. alle 6 Wochen.

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AI Application Engineer (m/w/d)

Operations1 -
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Details zur Stelle

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Azure
Node.js
Kubernetes
Englisch
PostgreSQL
Angular
APIs
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir machen die Industrie fit für den globalen Wettbewerb - Operations1 ist die zentrale Software zur Digitalisierung und Optimierung mitarbeitergeführter Prozesse in der Produktion.

Wir suchen eine:n AI Application Engineer (m|w|d) (Mid-Level bis Senior) für unser Team in Frankfurt am Main. Du bringst praktische Erfahrung an der Schnittstelle von KI und Software Engineering mit und bist motiviert, KI-Konzepte in produktionsreifen, kundenzentrierten Anwendungscode zu überführen.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv unsere langfristige Vision mit: einen Operations1 AI Assistant, der Teams in der Produktion entlang aller operativen Prozesse unterstützt – von Planung und Ausführung bis hin zu Analyse und kontinuierlicher Verbesserung.

Deine Aufgaben

Konzipiere, entwickle und liefere KI-gestützte Produktfeatures end-to-end – von schnellen Proofs of Concept bis zu Production Code, der in unserem Stack läuft (Angular Frontend, Node/TypeScript Backend, PostgreSQL, Deployment auf Microsoft Azure).
Bewerte und integriere AI/ML-Services, APIs und Open-Source-Modelle, um reale Kundenprobleme zu lösen. Zum Beispiel intelligente Verarbeitung von Arbeitsanweisungen und Qualitätsdokumenten, KI-gestützte Root-Cause-Analysen auf Basis historischer Incident-Daten oder Anbindungen an externe Systeme (ERP, MES), um reichhaltigere, kontextbewusste KI-Features bereitzustellen.
Übernimm eine führende Rolle bei der Gestaltung und Weiterentwicklung unseres AI/ML-Tech-Stacks. Wir nutzen bereits Azure OpenAI Services, LangGraph und PostgreSQL mit pgvector für RAG. Gleichzeitig gibt es viel Raum zum Erkunden, und du hast echte Ownership über Tools, Frameworks und Architekturpatterns, die wir künftig einsetzen.
Schreibe sauberen, produktionsreifen Anwendungscode und erstelle klare technische Dokumentation, Kostenanalysen und Architekturkonzepte, die dem Team fundierte Entscheidungen ermöglichen.
Baue und pflege Test- und Evaluations-Frameworks für unsere KI-Features: Definiere Qualitäts-Benchmarks, entwirf Eval-Datensätze und etabliere automatisierte Pipelines, die sicherstellen, dass unsere KI-Ausgaben vor und nach Releases hinsichtlich Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit überzeugen.
Arbeite eng mit Product Management und Engineering über Standorte hinweg zusammen, identifiziere High-Impact-Potenziale für KI und hilf dabei, die KI-Kompetenz in der Organisation durch Coaching, Dokumentation und Knowledge Sharing weiter auszubauen.

Dein Profil

Du bist Software Engineer mit über 5 Jahren Berufserfahrung und nachweislicher Hands-on-Erfahrung in AI/ML (z. B. Integration von LLMs, Aufbau von Data Pipelines, Deployment von ML-Modellen).
Du bist stark im Software Engineering, schreibst gut strukturierten Anwendungscode (nicht nur Notebooks oder Skripte) und arbeitest mit modernen Development Practices.
Du hast Erfahrung mit modernen AI/ML-Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph, Vector Databases, OpenAI APIs) und bist vertraut mit TypeScript und Web-Frameworks.
Du kannst Proofs-of-Concept schnell umsetzen und iterativ zu produktionsreifen Lösungen weiterentwickeln – mit einem experimentierfreudigen, zugleich sorgfältigen und methodischen Ansatz.
Du bist ein:e starke:r konzeptionelle:r Denker:in, setzt Puzzleteile zu einem Gesamtbild zusammen und kannst technische Konzepte, Kosten und Trade-offs sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar erklären.
Du bist bereit, regelmäßig in unserem Frankfurter Büro vor Ort zu arbeiten und vor Ort wie remote mit Product Managern, Designern und anderen Engineers eng zusammenzuarbeiten sowie dein Wissen zu teilen.
Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch – schriftlich wie mündlich.

Warum Operations1

Du wirst ein wichtiges Mitglied eines cross-funktionalen Produktteams und verbindest KI-Expertise mit starker Software-Engineering-Kompetenz, um mitzugestalten, wie wir intelligente Fähigkeiten in unsere Plattform integrieren.
Unser Tech-Stack, modern & pragmatisch: Azure (IaC), Kubernetes mit ArgoCD, PostgreSQL, Node.js-Backend als modularer Monolith, Angular & Capacitor, Elastic-Stack für Observability sowie AI/LLM mit Azure OpenAI & RAG.
Du hast die Möglichkeit am Virtual Stock Option Program (VSOP) teilzunehmen und so direkt am Erfolg des Unternehmens zu partizipieren.
30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten (inkl. Home-Office), ein Weiterbildungsbudget, unternehmensweite Events und weitere Angebote für unsere Mitarbeitenden.

Wie geht’s weiter?

Nach deiner Bewerbung erhältst du zeitnah eine erste Rückmeldung von uns. Von dort aus leiten wir dich durch unseren kompakten Prozess und freuen uns, dich bald auch persönlich vor Ort zu treffen.

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