7 beste Stellen als data engineer (m/w/d) in düsseldorf, nw – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
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Senior Software Engineer, Production Systems (all genders)
tonies —Düsseldorf
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SAP Cloud Integration Engineer
Intetics —Düsseldorf
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DATA & AI ENGINEER
BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG —Krefeld
- Azure
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Web Engineer
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Düsseldorf
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2 Tage
Digital Defense Platform Engineer (all genders)
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You will be at the forefront of applying cutting-edge AI and Large Language Model (LLM) techniques to the complex domain of source code.
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data engineer (m/w/d) jobs near düsseldorf, nw

Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)

DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG -
Ratingen

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Power BI
Azure
Englisch
SQL
Machine Learning
CRM
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter:innen in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: für unsere Kunden in mehr als 50 europäischen Ländern jeden Tag ihr Bestes zu geben. Ganz nach unserem Claim: You drive, we care. Werde Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Dich erwartet

Du willst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realität werden lassen? Dann komm in unser Team! Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint – mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen.
Als Teil unseres Teams übernimmst du folgende Aufgaben:

Du entwickelst und wendest eigenständig statistische und ML-basierte Modelle an (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) für vertriebsrelevante Fragestellungen wie Pipeline-Forecasting, Churn-Prediction oder Lead Scoring.
Du entwickelst und betreust Data-Science- und AI-Lösungen in Python/SQL (auf Azure und Snowflake) – vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz im Sales-Kontext.
Du übernimmst die Verantwortung für die eigenständige Analyse großer Vertriebsdatenmengen und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für deine Sales-Stakeholder ab.
Du steuerst die enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysts und entwickelst gemeinsam KPIs, Dashboards und Reportings weiter.
Du bereitest komplexe Daten verständlich auf und nutzt adressatengerechtes Data Storytelling.
Du unterstützt bei der Sicherstellung der Datenqualität und validierst Modell-Inputs in enger Abstimmung mit Data Governance.
Du begleitest und unterstützt andere Data Scientists, motivierst sie, neue Wege zu gehen, und förderst ihre fachliche Weiterentwicklung.
Du erkennst proaktiv Optimierungspotenziale und entwickelst neue Use Cases für KI- und Analytics-Lösungen im Vertrieb.
Du erstellst und präsentierst selbsterklärende Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen, inklusive Management, und übersetzt analytische Ergebnisse in klare Business Insights.
Du entwickelst eigenständig innovative Lösungen mit cloudbasierten Tools (v. a. Python im Prototyping), die einen konkreten Mehrwert für DKV Mobility schaffen.

Was Dich auszeichnet

Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Science & Machine Learning mit, inklusive sicherem Umgang mit statistischen Methoden, Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen sowie klassischen ML‑ und modernen KI‑Algorithmen.
Du beherrschst Python und SQL auf sehr hohem Niveau und entwickelst eigenständig neue, wertschöpfende Lösungen in einer cloudbasierten Umgebung – inklusive GenAI‑Use Cases wie LLMs, RAG‑Systeme oder „Talk‑to‑your‑Data“-Interfaces.
Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau robuster End‑to‑End‑ML‑Pipelines und in der Implementierung von MLOps‑Standards (z. B. CI/CD, Model Registry, Monitoring).
Im Sales Data Hub übernimmst du fachliche Verantwortung für Vorhersagemodelle, Churn Modelle etc. und treibst Proof-of Concepts von neuen Modellen
Idealerweise verfügst du über Erfahrung im Umgang mit Vertriebsprozessen, CRM-Daten und relevanten Sales KPIs sowie im Umgang mit SAP und Power BI.
Du überzeugst durch starke kommunikative und kollaborative Fähigkeiten, starke Selbstständigkeit und hohe Zuverlässigkeit, präsentierst komplexe Analysen verständlich und unterstützt als Mentor aktiv die Weiterentwicklung anderer Data Scientist
Du bist sicher in der Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.

Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe...

Beim DKV Mobility sind wir Teamplayer – denn nur zusammen sind wir erfolgreich! #teamofteams
Von Anfang an sollst Du Dich bei uns willkommen fühlen!

Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber

Unsere Mitarbeiter:innen vertrauen uns. Als Arbeitgeber werden wir regelmäßig von unabhängigen Instituten ausgezeichnet, z.B. als Top Employer Deutschland und als Great Place to Work!

Wir schreiben Work-Life-Balance groß

Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf! Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitenmodelle. Zudem setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Vor-Ort-Meetings und Homeoffice.

Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung

Wir bieten Dir optimale Voraussetzungen, um Dich einzuarbeiten, damit Du Dich schnell zurechtfindest und ein Teil des Teams wirst! Um Deine persönliche Entwicklung weiter voranzutreiben, bieten wir Dir Zugang zu einer modernen Lernumgebung – selbstständig, zeit- und ortsunabhängig. So kannst Du Dich auch den Herausforderungen von morgen stellen!

Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft“

Nachdem wir unser Green Pledge-Klimaziel im Jahr 2023 erreicht haben, indem wir die Kohlenstoffemissionen in unserem eigenen Geschäftsbetrieb um 50,4 % gegenüber dem Basisjahr 2019 reduziert haben, haben wir uns ehrgeizige Netto-Null-Klimaziele gesetzt. Die Ziele wurden von der Science Based Targets Initiative validiert. DKV Mobility verpflichtet sich, bis 2050 über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg Netto-Null-Treibhausgasemissionen zu erreichen, ausgehend von einem Basisjahr 2022. Du willst etwas für den Klimaschutz tun? Folge uns auf unserem Weg zu Netto-Null.

Wir wachsen seit rund 90 Jahren

Wir wachsen seit rund 90 Jahren. Wie wir das machen? Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell immer wieder an die sich verändernden Kundenbedürfnisse an. Dadurch bleiben wir mobil und meistern jede Herausforderung, die die Zukunft bereithält.

Darüber hinaus gibt es viele weitere gute Gründe, bei DKV Mobility zu arbeiten. Wir bieten Dir z.B. vermögenswirksame Leistungen, ein betriebliches Gesundheitsmanagement, vergünstigte Konditionen im Fitnessstudio und unterstützen Dich dabei, über unseren Partner Jobrad Dein eBike zu leasen!

Wusstest Du schon, dass wir als Arbeitgeber in den letzten Jahren mehrfach ausgezeichnet wurden?

Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du noch offene Fragen hast, dann melde Dich gerne unter [email protected] bei Markus Gierse.

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