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Data Engineer Celonis (all genders)
EXXETA —Stuttgart
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- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit
14 Tage
Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
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PLM Senior Engineer (m/f/d)
Advantest —Böblingen
IT – System Engineer (m/f/d)
aenia GmbH & Co KG —Ludwigsburg
Azure Cloud Engineer (m/w/d)
Skaylink —Stuttgart
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Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing
Thales —Ditzingen
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Masterand – Ultrasonic Ground Simulation
Valeo —Bietigheim-Bissingen
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(Senior) AI & Generative AI Engineer (all genders)
MHP - A Porsche Company —Ludwigsburg
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Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
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8 Tage
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —Stuttgart
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- Weiterbildungsprogramme
8 Tage
AI Software Engineer(all gender)
ALTEN Consulting Services GmbH —Stuttgart
- 70.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Azure
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- Weiterbildungsprogramme
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2 Tage
Forward Deployed AI Engineer (all genders)
UDG Ludwigsburg GmbH —Ludwigsburg
- Vollzeit
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AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
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- Weiterbildungsprogramme
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Masterrand im Bereich Machine Learning (m/w/d
Valeo —Bietigheim-Bissingen
- Vollzeit
- Informatik
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Team Lead AI Engineering (all genders)
MHP - A Porsche Company —Ludwigsburg
- Teilzeit
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Senior Embedded Application Developer (m/w/d)
TE Connectivity —Waiblingen
- Informatik
- Englisch
- C++
Studentische/wissenschaftliche Hilfskraft zur Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines I/O Analyse Tools
Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) —Stuttgart
- Teilzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Analysefähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Studentische/wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Parallele Programmierung/Programmiermodelle
Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) —Stuttgart
- Teilzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- C++
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Engineer – Edge Plattform (m/w/d)
AP Sensing GmbH —Böblingen
- Arbeitgeber anrufen
- Informatik
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- Weiterbildungsprogramme

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AI Data Scientist (m/f/d)
BayWa r.e. Solar Energy Systems GmbH —Tübingen
Expertise in feature engineering, data preparation and data quality assessment. Experience with data processing and pipelines.
Data Scientist-Jr
General Dynamics Information Technology —Stuttgart
May assist with identifying opportunities for leveraging company data to drive business solutions. Evaluate the effectiveness and accuracy of new data sources…
102.000 € – 138.000 € pro Jahr
1 Tag

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Data Engineer Celonis (all genders)

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Details zur Stelle

vor 14 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

Datenmodellierung
Azure
Oracle
Informatik
Englisch
Google Cloud Platform
Java
SQL
AWS
Wirtschaftsinformatik
SAP S/4HANA
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Frankfurt am Main, Karlsruhe, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

Als Data Engineer schaffst du die technische Grundlage für erfolgreiche Celonis-Initiativen. Du verantwortest die Anbindung, Transformation und Modellierung von Daten aus komplexen Unternehmenssystemen und stellst sicher, dass Process-Mining- und Process-Intelligence-Analysen auf einer belastbaren Datenbasis aufbauen. Deine Rolle im Überblick: 70 % technische Arbeit mit Datenintegration, Datenmodellierung & Architektur, 20 % methodische Arbeit mit Prozessverständnis & Fachanforderungen, 10 % Kundenentwicklung & Organisation.

Was erwartet dich

Du gestaltest innovative Kundenlösungen an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie - mit direktem Impact auf die Prozessqualität unserer Kunden.
Du entwickelst und betreibst Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozesse und Datenintegrationen für Celonis-Projekte und bindest ERP- und Quellsysteme wie SAP, S/4HANA, Oracle oder Salesforce technisch an.
Du baust Celonis Data Models auf, pflegst sie und sorgst für eine belastbare Datenqualität als Grundlage für Process-Mining- und Process-Intelligence-Analysen.
Du implementierst technische Anforderungen in Celonis EMS, unterstützt die Entwicklung von Process-Mining- und Process-Intelligence-Lösungen und optimierst die Performance bestehender Lösungen bei der Skalierung.
Du analysierst Datenstrukturen und Geschäftsprozesse, bringst dein technisches Know-how direkt in die Kundenberatung ein.
Dabei arbeitest du eng zusammen mit Business Analyst:innen, Data Analyst:innen, Value Architek:innen und Kunden - und hast die Möglichkeit dich fachlich in Richtung Lead Engineer, Solution Architect oder Technical Lead weiterzuentwickeln.

Was erwarten wir von dir

Persönlicher Background: Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Software Engineering, Mathematik, Physik oder Vergleichbarem abgeschlossen und hast bereits (mehrjährige) Berufserfahrung gesammelt.
Celonis Erfahrung: Du bringst idealerweise Erfahrung mit Celonis Data Integration, Data Models oder EMS mit – ergänzt durch eine Celonis-Zertifizierung (Data Engineer oder Platform Engineer).
Data Engineering: Du verfügst über Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, Data Warehouses oder Integrationslösungen – inklusive sehr guter SQL-Kenntnisse, Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen.
Systemverständnis: Du kennst ERP-Systeme und Geschäftsprozesse und weißt, wie Daten aus komplexen Quellsystemen strukturiert und nutzbar gemacht werden.
Mindset: Du gehst Probleme strukturiert und analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenlandschaften schnell zurecht.
AI-Verständnis: Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von modernen AI-Tools zur Unterstützung deiner täglichen Arbeit.
On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Nice to have: Kenntnisse in SAP, S/4HANA, Oracle oder Microsoft Dynamics, Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie Python, Java oder vergleichbaren Sprachen sind ein Plus. Erfahrung mit Data Lakes, Data Mesh, APIs, Event-Streaming oder modernen Integrationsplattformen rundet dein Profil ab.

Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

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Deine Kontaktperson

Nadine Trautwig

Senior Talent Acquisition Partner

+49 172 9906615

Deine Benefits

An apple a day …

Kaffee, Tee, Cola, Obst – geht aufs Haus

Einfach mal weg?

Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical

Flexibles Arbeiten

Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung

Gut ausgestattet

Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

Immer mobil

Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike

Lifelong Learning

Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter

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