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Deloitte Consulting GmbH —Hamburg
Für sechs Monate wirst du Teil einer einzigartigen Trainee-Community! Idealerweise erste Erfahrung durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Cloud-Umfeld.
(Senior) SRE / DevOps: Infrastructure Transformation (m/w/d)
iVentureGroup —Hamburg
Entwicklung und Implementierung von Infrastructure-as-Code (IaC)-Lösungen (z. B. Terraform, Ansible). Migration von klassischen Linux-Servern zu Kubernetes…

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 6 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Spark
Mathematik
Git
SQL
AWS
Physik
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Das erwartet dich

Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierbaren AWS-Plattform datengetriebene Lösungen, die Kundenbedürfnisse entlang des gesamten Customer Lifecycles frühzeitig erkennen und Kundenansprachen intelligent automatisieren. Dafür arbeiten DevOps, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. In diesem Umfeld entwickelst Du datengetriebene Lösungen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz und trägst dazu bei, intelligente Modelle erfolgreich in unsere Geschäftsprozesse zu integrieren.

Deine Aufgaben

Analyse fachlicher Anforderungen sowie Entwicklung datengetriebener Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern
Entwicklung, Validierung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen inklusive Feature Engineering und Evaluierung neuer Methoden
Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und ML-Ops zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs
Überwachung von Datenqualität, Modellgüte und Systemperformance sowie Ableitung geeigneter Optimierungsmaßnahmen
Begleitung von Projekten über den gesamten Lebenszyklus – von der Datenanalyse und Modellierung bis zur produktiven Nutzung und Erfolgsmessung

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Berufserfahrung als Data Scientist, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen und Modelle
Gute SQL-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, Testing und CI/CD
Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise AWS, sowie Kenntnisse in Spark oder vergleichbaren Technologien von Vorteil

Deine Benefits

Mobiles Arbeiten
Mitarbeiterfahrzeug
Modernes Arbeitsumfeld
Gutes Miteinander
Fahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge

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Kontakt

Nils Meissner
HR Manager

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