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Applied AI Scientist (all genders)
EXXETA —Berlin
- Informatik
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- Forschungserfahrung
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Sr. Technical Program Manager, Community Feedback
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
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21 Std.
Machine Learning Engineer - Fulfillment
JD.COM INTERNATIONAL UK LTD —Berlin
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1 Tag
Principal Software Engineer - Risk Management / Risk AI (all genders)
Zalando —Berlin
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Senior Principal Software Engineer - Logistics Capabilities (all genders) LS
Zalando —Berlin
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Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) – Medizinische Datenbanken*. Für 40 Stunden/Woche, unbefristet. Im Team und mit klinischen Expertinnen und Experten…
45.000 € – 55.000 € pro Jahr
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1 Tag
Founding Data Scientist
Almedia —Berlin
Experience with programmatic advertising, ML pricing, or mobile measurement — MMPs, probabilistic attribution, or similar is a strong plus.
90.000 € – 170.000 € pro Jahr

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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

Informatik
Kubernetes
Englisch
Forschungserfahrung
Naturwissenschaften
Master
Docker
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Karlsruhe, Mannheim

Du möchtest aktuelle AI-Technologien nicht nur erforschen, sondern in echten Produkten mit messbarem Impact zum Einsatz bringen? Wir auch! Du verbindest neueste Technologien aus Machine Learning und generativer KI mit deiner Leidenschaft für Forschung und Softwareentwicklung. Gemeinsam mit interdisziplinären Teams arbeitest du an konkreten Anwendungen – von LLMs bis RAG-Systemen, von Financial Services bis E-Commerce.

Was erwartet dich

Du entwickelst und trainierst Machine Learning- und Large Language Modelle (LLMs), inklusive Fine-Tuning, Prompt Engineering und RLHF/DPO.
Designe, baue und optimiere moderne RAG-Architekturen mit Tools wie LangChain, Vektor-Datenbanken und Embedding Models.
Du führst systematische und hypothesengetriebene Experimente und Benchmarks durch, z.B. mit MLflow, DeepEval und LLM-as-Judge.
Deine AI-Lösungen begleitest du von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz, inklusive Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, TorchServe).
Du arbeitest in interdisziplinären Teams und eng mit unseren Kunden zusammen. Dabei pushst du das Thema intern und fungierst als Ansprechperson für externe Stakeholder.

Was erwarten wir von dir

Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast bereits Berufserfahrung gesammelt.
Tech Skills: Software Engineering, Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI gehören zu deinen Skills. Außerdem sind dir Tools und Frameworks wie PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, OpenAI API, LangChain, FastAPI, Docker und Kubernetes bestens bekannt.
Nice to Have: Für uns sind Veröffentlichungen oder Forschungserfahrung im AI-Umfeld ein Add-On.
Mindset: Dein analytisches Denken, deine Eigeninitiative und deine Begeisterung, innovative Lösungen wirklich in die Anwendung zu bringen, zeichnen dich aus.
On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

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Gabriela Zitsch

Lead Employer Branding

+49 172 9853210

Deine Benefits

An apple a day …

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Einfach mal weg?

Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical

Flexibles Arbeiten

Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung

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Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

Immer mobil

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