14 beste Stellen als python in schwerte, nw – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)
KOSTAL Automobil Elektrik GmbH & Co. KG —Dortmund
- 13 € – 15 € pro Stunde
- Teilzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Linux
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Web Developer (m/w/d)
SalesViewer GmbH —Bochum
- Vollzeit
- JavaScript
- APIs
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Full Stack Developer
SalesViewer GmbH —Bochum
- Vollzeit
- JavaScript
- APIs
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Senior Security Consultant – PKI Architect (m/w/d)
Ibency GmbH —Bochum
- 45.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
Direkt bewerben
Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bochum Urban Climate Lab
Ruhr Universität Bochum —Bochum
- 15,20 € pro Stunde
- Teilzeit
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich »Wärmenetze 4.0«
Energieinfrastrukturen und Geotechnologien —Bochum
- Arbeitgeber anrufen
- Englisch
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent - Security Analyst (m/w/d)
Trovent Security GmbH —Bochum
- Englisch
- Windows
- C++
- Flexible Arbeitszeiten
Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bochum Urban Climate Lab
Ruhr-Universität Bochum —Bochum
- 15,20 € pro Stunde
- Teilzeit
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Embedded Software Engineer- German fluent (m/f/d)
Molex —Bochum
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Employee Assistance Program
1 Tag
Senior AI Engineering Consultant (w/m/d)
BAG - Lünen —Lünen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Java
- Softwareentwicklung
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
5 Tage
Werkstudent (m/w/d) Product Management
Dormakaba Group —Ennepetal
- Teilzeit
- Englisch
- Microsoft Office
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
DevOps Engineer (m/w/d) Datenbanken & Linux
vitroconnect GmbH —Dortmund
- Vollzeit
- Oracle
- Informatik
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
6 Std.
(Senior) Cloud DevOps Engineer | Azure & AWS (m/w/d)
Vonovia —Bochum
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
21 Std.
Werkstudent*in »Entwicklung von Multi-Agentensystemen für Digital Health«
Software- und Systemtechnik —Dortmund
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Master
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
3 Std.

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Web-Developer (m/w/d)
crossconcept GmbH —Dortmund
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Software Developer (M/W/D)
Gantner DigiRest GmbH —Dortmund
Bereitschaft, sich in neue Themengebiete und Technologien einzuarbeiten. Wer denkt, die Gemeinschaftsverpflegung sei starr, der ist noch nicht tiefgenug…

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Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)

KOSTAL Automobil Elektrik GmbH & Co. KG
Dortmund

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Details zur Stelle

Teilzeit
13 € – 15 € pro Stunde

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Git
Englisch
Docker
Machine Learning
Linux
Jenkins
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Ergänzen Sie Ihr Studium um die praktische Komponente, wachsen Sie an spannenden Aufgaben und wenden Sie Erlerntes an. Wir sind die KOSTAL-Gruppe, ein weltweit agierendes, unabhängiges Familienunternehmen mit Stammsitz in Deutschland, das technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte entwickelt und produziert. An 53 Standorten in 21 Ländern arbeiten mehr als 20.000 Mitarbeiter flexibel, kompetent und kundennah. Der Geschäftsbereich KOSTAL Automobil Elektrik entwickelt und produziert Leistungselektronik für die Elektromobilität, Steuergeräte für Komfortelektroniken, sowie Benutzerschnittstellen vom Blinker-Schalter bis zum Touch-Display.

Stellenbeschreibung

Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z. B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment)
Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket, DVC, MLflow, Podman, Jenkins) zur Unterstützung datengetriebener Entwicklungsprozesse
Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
Unterstützung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten

Qualifikationen

Eingeschriebene/r Student/-in an einer Universität/ FH im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen
Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT
Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
Erste Berührung mit ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder ähnlichen von Vorteil
Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch (Fließend)
Mindestverfügbarkeit von einem Jahr

Zusätzliche Informationen

Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenständig, wertschätzend, begeisternd und innovativ
Attraktive Vertragsbedingungen - 13€/Stunde während des Bachelor- und 15€/Stunde während des Masterstudiums
Hohe Flexibilität - Viel persönlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit
Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik, E-Mobilität, Ladetechnik und Photovoltaik

Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne Esra Demiroglu unter +49 2351 16 1668. Wir freuen uns über Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.

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Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bochum Urban Climate Lab

Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich »Wärmenetze 4.0«

Werkstudent - Security Analyst (m/w/d)

Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bochum Urban Climate Lab

Embedded Software Engineer- German fluent (m/f/d)

Senior AI Engineering Consultant (w/m/d)

Werkstudent (m/w/d) Product Management

DevOps Engineer (m/w/d) Datenbanken & Linux

(Senior) Cloud DevOps Engineer | Azure & AWS (m/w/d)

Werkstudent*in »Entwicklung von Multi-Agentensystemen für Digital Health«

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