20 beste Stellen als data engineer in schlebusch – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d)
twomynds —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- AWS
- Qualitätskontrolle
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data
Cologne Intelligence GmbH —Köln
- 60.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Python
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
Direkt bewerben
13 Tage
Junior Data Engineer (m/w/d)
taod Consulting GmbH —Köln
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Softwareentwicklung
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Kotlin Developer (m/w/d)
Reifenhäuser NEXT —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Linux
- Flexible Arbeitszeiten
11 Tage
Data Engineer – Data Warehouse (w/m/d)
Berner Omnichannel Trading Holding SE —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Teamleitung
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Software Engineer Data Integration (all genders)
envelio —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit
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Senior Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data
Cologne Intelligence GmbH —Köln
- 75.000 € – 93.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
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13 Tage
Senior AI Product Engineer
TechBiz Global GmbH —Bergisch Gladbach
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
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Software Engineer (English speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Bachelor
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Working Student / Intern: Software Engineer (Frontend & Backend) (f/m/x)
ilert GmbH —Köln
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & BI
PubliCare GmbH —Köln
- Azure
- Informatik
- SQL
Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2027
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Senior KI Solution Engineer (m/w/d) (Vollzeit, unbefristet)
DKMS Group gGmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Machine Learning
- Scripting
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
AI GTM Engineer (f/m/d)
Trusted Shops SE (DE) —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Enterprise AI Engineer (m/w/d)
abcfinance GmbH —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Bachelor
KI Solution Engineer - Enterprise AI Lösungen (w/m/d)
parcIT GmbH —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Electronic and Firmware Engineer (in Madrid)
Senseca Germany GmbH —Remscheid
- Vollzeit
- Führungserfahrung
Senior Product Software Engineer (back end JAVA) (m/w/d)
Interzero Holding GmbH & Co. KG —Köln
- Vollzeit
- Führungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Snowflake Data Engineer (m/w/d)
areto Gruppe —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Leistungen

Jobticket
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Qualifikationen

CI/CD
Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Cloud
Englisch
AWS
Qualitätskontrolle
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

Du willst robuste Dateninfrastruktur bauen und sehen, wie deine Arbeit in echten Use Cases Mehrwert schafft – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Willkommen bei twomynds.

Wir sind eine dedizierte Data-&-AI-Beratung sowie ein Service Provider mit End-to-End-Umsetzung und begleiten Unternehmen von der strategischen Zielsetzung bis zur operativen Realisierung – strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln – mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.

Von der Datenstrategie über KI- und Use-Case-Implementierung in interdisziplinären Teams bis zu skalierbaren Plattformen – wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir sind branchenagnostisch – mit viel Erfahrung in kundennahen digitalen Geschäftsmodellen, insbesondere in Medien und Sport.

Was uns auszeichnet

End-to-End-Ansatz: Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb.
Klare Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance.
Wachstum & Entwicklung: Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade.
Flexibilität: Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Day).
Teamkultur: Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.

Deine Rolle – Data Engineer

Du willst nicht nur mit Daten arbeiten, sondern das Fundament bauen, auf dem alles läuft? In deiner Rolle als Data Engineer konzipierst, baust und betreibst du die Datenpipelines und Plattformen, die unsere Analysen, Dashboards und KI-Use-Cases mit zuverlässigen Daten versorgen. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichsten Quellen sauber, performant und skalierbar dort ankommen, wo sie gebraucht werden und arbeitest dabei eng mit Data Scientists, Analysten und unseren Kunden zusammen.

Aufgaben

Aufbau & Betrieb von Datenpipelines: Du entwickelst, testest und betreibst robuste ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus unterschiedlichsten Quellen zuverlässig ingestieren, transformieren und bereitstellen.
Datenmodellierung & Architektur: Du entwirfst und pflegst Datenmodelle, Schemata und Strukturen für Data Warehouses/Lakehouses, die analytische und operative Use Cases sauber unterstützen.
Datenqualität & Zuverlässigkeit: Du implementierst Validierungen, Qualitätschecks und Monitoring, damit Daten korrekt, konsistent und jederzeit verfügbar sind.
Cloud & Skalierung: Du baust und optimierst Datenlösungen in der Cloud (AWS/Azure/GCP), achtest auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten und arbeitest mit Infrastruktur-as-Code.
Automatisierung & Orchestrierung: Du automatisierst wiederkehrende Datenflüsse (z. B. mit Airflow) und sorgst mit CI/CD für saubere, wiederholbare Deployments.
Enablement für Analytics & KI: Du stellst Data Scientists und Analysten performante, gut dokumentierte Datensätze bereit und unterstützt dabei, Modelle und Use Cases produktiv zu machen.
Zusammenarbeit & Übersetzung: Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Kunden zusammen, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige technische Lösungen.

Qualifikation

Erfahrung im Data Engineering: Du hast bereits produktive Datenpipelines und -infrastruktur gebaut und betrieben und arbeitest gerne an sauberen, skalierbaren Lösungen.
Tool-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL, kennst dich mit ETL/ELT, Data Warehouses/Lakehouses und einer Cloud-Umgebung (Databricks/Snowflake/AWS/Azure/GCP) aus; Erfahrung mit PySpark, Airflow und CI/CD ist ein Plus.
Datenmodellierung & Qualitätsbewusstsein: Du verstehst Datenmodellierung und legst Wert auf Datenqualität, Tests und wartbaren Code.
Umsetzungskompetenz & Eigenverantwortung: Du bringst Lösungen pragmatisch und zielorientiert von der Idee bis in den Betrieb und übernimmst Verantwortung für Ergebnis und Qualität.
Teamplayer: Du arbeitest gerne mit Data Scientists, Analysten und Kunden zusammen und kommunizierst technische Sachverhalte klar.
Sprachen: Fließende Deutschkenntnisse (C1+), gute Englischkenntnisse sind ein Plus.

Benefits

Du arbeitest in einem jungen, wachsenden Team mit der Möglichkeit, twomynds aktiv mitzugestalten und sehr nah an Geschäftsprozessen und Entscheidungen dabei zu sein.
Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen, intern aufzusteigen und dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln – unterstützt durch Mentoring, Sparring und Weiterbildungsbudget.
Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote-Flexibilität (1x Woche fixer Office Day in Bonn).
Du arbeitest an spannenden Projekten mit bekannten Marken aus Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie – von strategischen Konzepten über Enablement bis zur Umsetzung.
Zuschuss zum Jobticket und zur Urban Sports Club-Mitgliedschaft.

Schick uns deinen Lebenslauf und wir melden uns garantiert innerhalb von zwei Wochen mit einer Rückmeldung bei dir.

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Software Engineer (English speaking) (M/F/D)

Working Student / Intern: Software Engineer (Frontend & Backend) (f/m/x)

Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & BI

Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2027

Senior KI Solution Engineer (m/w/d) (Vollzeit, unbefristet)

AI GTM Engineer (f/m/d)

Senior Enterprise AI Engineer (m/w/d)

MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)

KI Solution Engineer - Enterprise AI Lösungen (w/m/d)

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