20 beste Stellen als cloud devops engineer in perlach – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent Cloud Engineering & AI-Integration (w/m/x)
BMW —München
- Teilzeit
- Informatik
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Salesforce DevOps Engineer - Marketing Cloud (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- APIs
- Marketing
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
5 Tage
(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)
Swiss Life —Garching bei München
- Vollzeit
- AWS
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
Kubernetes Administrator/Private Cloud Engineer (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —München
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Analysefähigkeit
- Scripting
Direkt bewerben
JUNIOR AI-DRIVEN PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Reply —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
DevOps & Test Automation Engineer AI (m/w/d)
ASM Assembly Systems GmbH & Co. KG —München
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
4 Tage
Salesforce System Engineer - AI based (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Salesforce
- Teamleitung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
JUNIOR CLOUD COST & ANALYTICS ENGINEER (M/W/D)
Reply —München
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
DevOps Engineer AWS / Linux / Docker / PHP (w/m/d)
Simovative GmbH —München
- 40.000 € – 60.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Englisch
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
(SENIOR) PLATFORM ENGINEER – CLOUD NATIVE & KUBERNETES (M/W/D)
Reply —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Kundenberatung
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Senior Technical Engagement Manager/ Product Owner Cloud Platforms (m/w/d) - Remote
ARES Consulting GmbH —Aschheim
- 80.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- DevOps
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Teamlead DevOps
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- DevOps
- Personalführung
- Teamleitung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
DevOps Engineer (m/w/d)
Skaylink —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Softwareentwicklung
- APIs
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Reply —München
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Database-Engineer (m/w/d)
Verlag C.H.Beck —München
- Vollzeit
- Analysefähigkeit
- Softwareentwicklung
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
Direkt bewerben
Senior Full-Stack Power Platform & Copilot Studio Engineer (w/m/x)
Avanade —München
- Azure
- Master
- SharePoint
- Weiterbildungsprogramme
Senior Engineer Systems Architecture (m/w/d) – ADAS & Autonome Systeme
ARRK Engineering GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- DevOps
- Systemdesign
- Homeoffice-Möglichkeit
5 Tage
System Engineer Interfaces / File Transfer (m/w/d)
BayWa AG —München
- Vollzeit
- Informatik
- Linux
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior AI Builder (w/m/d)
H&Z Unternehmensberatung GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Systemdesign
- Weiterbildungsprogramme

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Details zur Stelle

Teilzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Java
Anwendungsentwicklung
AWS
Docker
Wirtschaftsinformatik
Terraform
Scrum
Python
Deutsch
Softwarearchitektur
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team im Produkt Program Planning & Capacity Management leistet einen wesentlichen Beitrag zur Erstellung eines optimalen Fahrzeug-Produktionsprogramms für unsere weltweiten Produktionsstandorte. Dabei entwickeln und betreiben wir moderne Cloud-Anwendungen, um komplexe Planungsprozesse intelligent, effizient und zukunftssicher zu unterstützen. Aktuelle Themen wie Cloud-Architekturen, Künstliche Intelligenz und intelligente Software-Agenten spielen dabei eine zentrale Rolle.

Was erwartet dich?

Du unterstützt unser Entwicklungsteam bei der Weiterentwicklung und dem Betrieb moderner Cloud-Anwendungen in einer hochmodernen AWS-Umgebung.
Außerdem wirkst du aktiv bei Themen des Technical Lifecycle Managements mit und hilfst dabei, Anwendungen, Plattformen und Infrastrukturkomponenten aktuell, sicher und zukunftsfähig zu halten.
Darüber hinaus unterstützt du gemeinsam mit dem Team den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer AWS Cloud Services, unserer Kubernetes-Plattformen sowie unserer Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Terraform und Terragrunt.
Zudem erhältst du Einblicke in moderne Microservice-Architekturen und wirkst bei der Entwicklung und Wartung von Anwendungen auf Basis von Java, Quarkus und Payara mit.
Außerdem unterstützt du bei der Entwicklung von Automatisierungs- und Supportlösungen mit Python sowie bei innovativen Themen rund um Künstliche Intelligenz, Large Language Models (LLMs) und die Integration intelligenter Software-Agenten.
Dabei lernst du eng mit erfahrenen Software Engineers, Architekten und unseren Entwicklungspartnern zusammen moderne Methoden der Softwareentwicklung, des Plattformbetriebs und des DevOps-Umfelds kennen.

Was bringst du mit?

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
Interesse an moderner Softwareentwicklung, Cloud-Technologien und IT-Plattformen.
Erste praktische Erfahrungen mit einer Programmiersprache, idealerweise Java oder Python,
Grundkenntnisse in Software-Architekturen, insbesondere im Bereich Microservices und verteilte Systeme, sind von Vorteil und erste Berührungspunkte mit AWS, Docker, Kubernetes, Terraform oder ähnlichen Technologien sind wünschenswert.
Interesse an Themen wie Künstliche Intelligenz, Large Language Models (LLMs), Agentic AI und deren Einsatz in Unternehmensanwendungen.
Verständnis für agile Arbeitsweisen (z.B. Scrum) sowie Begeisterung für Teamarbeit.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du an realen Cloud- und KI-Projekten mit direktem Business Impact mitarbeiten und die Zukunft intelligenter Unternehmensanwendungen mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

Umfassendes Mentoring & Onboarding.
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
Flexible Arbeitszeiten.
Mobilarbeit.
Attraktive & faire Vergütung.
Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.09.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Legal Entity:

BMW AG

Location:

Munich

Job Field:

Software Development

Job Id:

193549

Publication Date:

28.07.2026

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Salesforce DevOps Engineer - Marketing Cloud (m/w/d)

(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)

Kubernetes Administrator/Private Cloud Engineer (m/w/d)

DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)

JUNIOR AI-DRIVEN PLATFORM ENGINEER (M/W/D)

DevOps & Test Automation Engineer AI (m/w/d)

Salesforce System Engineer - AI based (m/w/d)

JUNIOR CLOUD COST & ANALYTICS ENGINEER (M/W/D)

DevOps Engineer AWS / Linux / Docker / PHP (w/m/d)

(SENIOR) PLATFORM ENGINEER – CLOUD NATIVE & KUBERNETES (M/W/D)

Senior Technical Engagement Manager/ Product Owner Cloud Platforms (m/w/d) - Remote

Teamlead DevOps

DevOps Engineer (m/w/d)

(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)

Database-Engineer (m/w/d)

Senior Full-Stack Power Platform & Copilot Studio Engineer (w/m/x)

Senior Engineer Systems Architecture (m/w/d) – ADAS & Autonome Systeme

System Engineer Interfaces / File Transfer (m/w/d)

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