17 beste Stellen als cloud data platform engineer (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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FinOps Engineer (w/m/d)
AVIV Group —Berlin
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Controls Engineer , EMEA Controls
A100 ROW GmbH - D26 —Berlin
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Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
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Data Center Mechatronics Technician, Data Center Engineering Operations
Amazon Data Services European Sovereign Cloud GmbH - J95 —Berlin
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11 Tage
Sr. Software Development Engineer, Aurora Open Source Engines
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
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Principal Engineer, Nitro System, EC2
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
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Software Development Engineer, Fire TV
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
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Senior Database Engineer, Amazon Redshift
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
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Senior Kernel/Hypervisor Engineer, EC2 Core Compute
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
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Senior Applied Scientist, AWS Developer Tools Science
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
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Software Dev Manager III, AWS Developer Tools
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
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Kernel/Hypervisor Engineer, EC2 Core Compute
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Principal Account Manager , Retail, DE
AWS EMEA SARL (Germany Branch) —Berlin
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Senior Account Executive, Greenfield Enterprise DE
AWS EMEA SARL (Germany Branch) —Berlin
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Account Executive, Greenfield Enterprise DE
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Spark
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Hochschulreife
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Du bist Absolvent: in oder beabsichtigst, in Kürze dein Studium zu beenden? Unser Trainee-Programm im Team Consulting - Artificial Intelligence & Data ist dein perfektes Sprungbrett in eine Karriere mit Fokus auf datengetriebene Transformationen mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Trainee Cloud & Data / Artificial Intelligence & Data (m/w/d).

Hard Facts für deinen Einstieg:
Beginn: 01.10.2026
Dauer: 12 Wochen Trainingsprogramm in unbefristeter Festanstellung
Bewerbungsschluss: Sonntag, den 02.08.2026

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

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Dein Impact:
Als Trainee Cloud & Data (m/w/d) bist du bereit für den Einstieg in die Unternehmensberatung mit Schwerpunkt Cloud & Data Analytics. Nach Abschluss deines zwölfwöchigen Trainings nimmst du nahtlos den Weg ins Projektgeschäft und nutzt deine erlernten Fähigkeiten, um Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen.

Verantwortung: Führe Artificial Intelligence & Data Projekte im Team zum Erfolg und begleite ihre Lösung vom strategischen Design bis hin zur technischen Umsetzung.
Unterstützung: Erarbeite innovative Einsatzmöglichkeiten von Artificial Intelligence Lösungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität des Data Management.
Großkunden: Arbeite mit prestigeträchtigen Kunden an der Analyse und Aufbereitung von multi-strukturierten Datenbeständen.
Innovation: Du erlernst die modernsten (Cloud-) Technologien für datengetriebene Transformation und bereitest dich mit umfassenden Trainings auf Zertifizierungen in für dich interessanten Cloud-, Datenmanagement oder Automatisierungstechnologien auf den Berateralltag vor.
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Dein Skillset:
Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten, idealerweise in der Unternehmensberatung im Umfeld von Analytics, Gen AI und Cloud Technologien
Programmierkenntnisse in Python, SQL, Java oder Scala sowie optional Frameworks wie Spark und Databricks
Interesse an der teamorientierten, agilen Projektarbeit und am Einstieg in die Unternehmensberatung
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
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Deine Chance:
Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg: innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter: innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch folgende Schulungen: „Microsoft Azure Data Engineer“ und „Google Cloud Platform Data Engineer“
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter: innen-Netzwerke
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Job Visitenkarte
Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)

JOB-ID:
50167
STANDORT
Berlin, 10719DEBerlin
Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen
Köln, 50672DENordrhein-Westfalen
Frankfurt (Main), 60486DEHessen
Hamburg, 20354Hamburg
Hannover, 30159DENiedersachsen
München, 81669DEBayern
Stuttgart70173DEBaden-Württemberg
JOBART
Vollzeit
KEYWORDS
Absolvent: innen
Consulting
Artificial Intelligence & Data
AI & Data Analytics
Cloud
Trainee

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

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