20 beste Stellen als data analyst in starnberg – aktuell auf Personalsuche

E-Commerce / Marketing Analyst (m/w/d)
Bürklin GmbH & Co. KG —Oberhaching
- Teilzeit
- Marketing
- Datenanalyse
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Marketing Analyst - Digital (m/w/d)
Octopus Energy Group —München
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Direkt bewerben
Data Manager / Datenerfasser für Investmentfonds (m/w/d) in Teilzeit
Institutional Shareholder Services —München
- Teilzeit
1 Tag
Teamlead Data Engineering (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Personalführung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Enterprise Account Executive - Marketing Cloud
Salesforce —München
- Vollzeit
Manager, Business Analyst / Process Analyst - Insurance Consulting
Cognizant —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Mit Reiseanteil
- Lebensversicherung
6 Tage
Business Analyst - Insurance
BIP - Business Integration Partners —München
- 80.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
Business Analyst (m/w/d) Subscription & Growth
Süddeutsche Zeitung GmbH —München
- Online-Bewerbung
- CRM-Software
Senior Business Analyst
Omaze —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Projektmanager Data Analytics (all gender)
ALTEN Consulting Services GmbH —München
- 63.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Informatik
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Planning Analyst (All genders)
SKD SE —München
- Vollzeit
- Bachelor
Insights Analyst
TechBiz Global GmbH —München
- Vollzeit
- Bachelor
Direkt bewerben
Sales Ops and Strategy Analyst, Global Sales operations (GSO)
AWS EMEA SARL (Germany Branch) - H13 —München
- Vollzeit
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
- Führungserfahrung
10 Tage
Senior Financial Analyst, DEU Marketplace
Amazon EU SARL (Germany Branch) —München
- Vollzeit
- Finanzwirtschaft
- Master
- Bachelor
Intern AI Engineering Customer Journey Analytics (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
11 Tage
Senior Data Engineer (w/m/d)
Skalar —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
Financial Data Platform Engineer - GRIPS (m/f/d)
Allianz —München
- Vollzeit
- Informatik
- Finanzwirtschaft
11 Tage
Research Science Analyst - Hydrogen Insights
McKinsey & Company —München
- Master
Customer Support Analyst
PPRO —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
Senior Consultant Energy Utilities (all genders) - BCG Platinion
Boston Consulting Group —München
- Wirtschaft

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E-Commerce / Marketing Analyst (m/w/d)

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Marketing
Datenanalyse
Englisch
Digitales Marketing
Web marketing
Google Analytics
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir suchen Dich

Deine Mission

Als E-Commerce / Marketing Analyst (m/w/d) bist du der datengetriebene Partner für unsere Marketing- und E-Commerce-Teams. Deine Hauptaufgabe besteht darin, Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Web-Analytics, ERP- und 3rd Party Marketing-Daten) zu analysieren, auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und verständlich aufzubereiten. Mit deinen Analysen optimierst du unsere Marketing Kampagnen, steigerst die Performance unseres Webshops und unterstützt das Management bei strategischen Entscheidungen. Dabei arbeitest du sowohl an der Weiterentwicklung unseres Reporting-Frameworks, an ad-hoc Fragestellungen als auch an eigenständig entwickelten Analysen, um datenbasierte Handlungsempfehlungen für alle relevanten Unternehmensbereiche abzuleiten.

Deine Aufgaben

Du entwickelst Dashboards, analysierst Kampagnen (SEA, Social Media, E-Mail) und untersuchst Kundenverhalten sowie Kaufmuster, um Potenziale für bessere Conversion-Rates zu identifizieren.
Du unterstützt bei komplexen Datenanalysen und arbeitest mit internen und externen Partnern an robusten Tracking- und Analytics-Lösungen.
Du entwickelst und implementierst Marketing-Messinstrumente (z. B. Marketing-Mix-Modellierung, Attribution), um einen ganzheitlichen Ansatz zur Bewertung der Wirkung unserer Marketingkanäle zu gewährleisten.
Du arbeitest eng mit verschiedenen internen Teams (Marketing, Finance, eCommerce) zusammen, um datengestützte Entscheidungen vorzubereiten.

Damit begeisterst Du uns

Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Marketing, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation – Quereinsteiger mit passender Erfahrung sind natürlich auch willkommen!
Tools wie Google Analytics 4, PiwikPro, Matomo sind Dein täglich Brot.
Du hast Erfahrung in Digital- oder Marketing-Datenanalyse und Excel, Lookerstudio oder Power BI sind für dich keine Fremdwörter.
Dein analytisches Denken und Deine Liebe zu Zahlen zeichnen dich aus – du erkennst Zusammenhänge, die anderen verborgen bleiben.
Du gehst Herausforderungen proaktiv an, erkennst Probleme selbstständig und denkst in Lösungen – eine echte Hands-on-Mentalität eben.
Du arbeitest gerne im Team und fühlst Dich in einem dynamischen Umfeld pudelwohl.
Du solltest dich auf Deutsch und Englisch gut und sicher ausdrücken können, was dir den täglichen Austausch mit deinen Kolleg*innen und Partnern leichter macht.

Warum wir?

Wir nehmen uns Zeit für Dich! Eine persönliche und intensive Einarbeitung macht Dir den Einstieg leicht
Du hast bei uns flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Servicezeiten und die Möglichkeit auch aus dem Homeoffice und im Rahmen unserer Workation-Regelung zu arbeiten
Wir bieten Dir die kostenlose Lademöglichkeit für Dein E-Auto
30 Tage Urlaub, Benefits (wie Jobrad, Wellpass, etc.) und attraktive Sozialleistungen (u.a. subventionierte Betriebskantine, betriebliche Altersvorsorge, etc.)
Die Möglichkeit zu gestalten und echte Verantwortung zu übernehmen
Eine lebendige Teamatmosphäre als auch kurze Entscheidungs- und Kommunikationswege
Eine gute Erreichbarkeit mit dem ÖPNV und PKW

In unseren Texten verzichten wir allein aus Gründen der Lesbarkeit auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung. Gemeint sind stets alle Geschlechter.

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