10 beste Stellen als qa in perlach – aktuell auf Personalsuche

Senior Software Engineer (m/w/d)
Alexander Thamm GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Working Student / Intern in Software Engineering & AI (f/m/x)
alago —München
- 17 € – 20 € pro Stunde
- Informatik
- Master
Direkt bewerben
Software Release & Configuration Manager (m/f/d)
Quantum-Systems GmbH —Gilching
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Organisationstalent
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Compiler Engineer (Neural Engine) - m/f/d
Apple —München
- Doktorat
- Informatik
- Master
Senior DevOps Engineer (f/m/d)
SafeNow —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Softwareentwicklung .NET (m/w/d)
digitalfabriX GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenbanken
- Softwareentwicklung
- Linux
- Weiterbildungsprogramme
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Automation Engineer (All genders)
SKD SE —München
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
21 Std.
Software Build Engineer, Software Delivery
Apple —München
- Wochenendarbeit möglich
(Senior) Software Engineer (m/f/d) Industrial IoT
KINEXON —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Platform / DevOps Engineer (m/f/d) — CI/CD, Build Systems & Developer Environments
autonomous-teaming —München
- Vollzeit
Direkt bewerben
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Intern AI Engineering Customer Journey Analytics (f/m/x)
BMW —München
Python skills and initial experience in software development. You will support working with modern Large Language Models, LangChain/LangGraph, and develop…
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Senior Software Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH
München

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Performance tuning
Informatik
React
AWS
Analysefähigkeit
Continuous Integration
Scrum
GitHub
Cloud-Computing
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Softwarelösungen
Mitarbeit an der Konzeption und Umsetzung neuer Features
Analyse von Anforderungen sowie technische Umsetzung
Sicherstellung von Code-Qualität durch Tests und Code Reviews
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Product, Design, QA)
Optimierung bestehender Systeme hinsichtlich Performance und Stabilität

Dein Profil

Data ist in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 5 Jahre Vollzeit Berufserfahrung in Großprojekten mit mehr als 5 Entwickler:innen
Exzellenter Umgang mit Programmiersprachen, insbesondere Python und/ oder JavaScript
Kenntnisse in modernen Frameworks (z.B. React, Node.js, FastAPI)
Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Cloud Technologien, insbesondere AWS
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Tools (GitLab, GitHub etc.)
Erfahrung mit Git und agilen Entwicklungsmethoden (SCRUM/ Kanban)
Idealerweise erste Erfahrungen mit GenAI
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und eine analytische Denkweise
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für die Beratung unserer Kunden (mindestens C1)
Reisebereitschaft im Rahmen der Consulting Tätigkeit

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.

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