20 beste Stellen als cloud software engineer in schlebusch – aktuell auf Personalsuche

(Senior) AI Engineer GenAI (m/w/d)
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
14 Tage
Machine Learning Engineer für generative KI & Agentensysteme in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
PropertyExpert GmbH —Monheim am Rhein
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Krankenhaus
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Agentic Software Engineer - Fokus Backend / DevOps (Spring/Kotlin/AWS/k8s) (m/w/d)
E WIE EINFACH GmbH —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
Software Engineer - Health Policy Contracts (m/w/d)
ERGO Group —Köln
- Teilzeit
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
Kubernetes DevOps Engineer (m/w/d)
ORDIX AG —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior/Staff Product Engineer (Full Stack) (m/f/d)
epilot GmbH —Köln
- Vollzeit
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
IT Lead (m/w/d) Software Engineer
PubliCare GmbH —Köln
- Azure
- Agile
- Personalentwicklung
Platform Operations Engineer (all genders)
envelio —Köln
- Vollzeit
Direkt bewerben
Senior Software Engineer (Java)
SmartTel Plus OÜ —Köln
- 67.000 € – 72.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
Direkt bewerben
10 Tage
Software Engineer – Operations Research Systeme (m/w/d)
flaschenpost SE —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- APIs
Direkt bewerben
Junior Data Engineer (m/w/d)
taod Consulting GmbH —Köln
- Arbeitgeber anrufen
- Azure
- Softwareentwicklung
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Head of AI Engineering (F/M/*)
amber —Köln
- 70.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Machine Learning
- Personalentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Platform Engineer (Backend) (m/w/d)
Verisk —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Softwareentwicklung
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Quality Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- DevOps
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Platform Engineer mit Fokus auf Developer Experience (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Flexible Arbeitszeiten
Junior AI Engineer (m/w/d)
taod Consulting GmbH —Köln
- Arbeitgeber anrufen
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
JUNIOR IAM & AI SECURITY ENGINEER (M/W/D)
München, Gütersloh, Düsseldorf, Bremen, Frankfurt, Köln, Berlin, Hamburg —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Systemingenieur für elektrische Systeme - Defense (m/w/divers)
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
Senior Full Stack Engineer
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
Site Reliability Engineer (m/f/d)
gridscale GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Bachelor
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
13 Tage

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(Senior) AI Engineer GenAI (m/w/d)

REWE Group -
Köln

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 14 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Mitarbeiter-Rabatt
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Doktorat
Informatik
Software Engineering
Mathematik
Master
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 975579

Was wir zusammen vorhaben:

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group gestalten wir aktiv die datengetriebene Transformation des Handels. Unser Ziel ist es, Advanced Analytics und künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) als festen Bestandteil aller wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Mit Generativer AI eröffnen sich dabei völlig neue Möglichkeiten: von intelligenten Assistenzsystemen über automatisierte Prozesse bis hin zu völlig neuen digitalen Produkten. Um diese Potenziale nachhaltig zu heben, bauen wir gezielt Kompetenzen auf, die GenAI nicht nur experimentell, sondern robust, skalierbar und sicher in den operativen Einsatz bringen. Als (Senior) AI Engineer übernimmst du dabei eine Schlüsselrolle. Du schlägst die Brücke zwischen innovativen Prototypen und produktiven, unternehmensweiten GenAI-Lösungen und trägst maßgeblich dazu bei, diese langfristig im Unternehmen zu verankern.

Was du bei uns bewegst:

Du möchtest komplexe Herausforderungen mit modernen LLM-Technologien lösen und produktive, skalierbare Anwendungen nachhaltig in bestehende Systemlandschaften integrieren? Dann bist du bei uns genau richtig.

End-to-End-Verantwortung übernehmen: Du entwickelst GenAI-Anwendungen wie Chatbots, Assistenzsysteme und Agenten von der ersten Idee über Prototypen bis hin zur produktiven Lösung und stellst deren stabilen Betrieb sicher.
Agentic Workflows aufbauen: Du konzipierst und orchestrierst komplexe Agenten-Workflows und verbindest diese mit bestehenden Prozessen und Systemen.
Qualität sicherstellen: Du entwickelst Konzepte für Evaluation, Monitoring und Observability und stellst eine konsistente Output-Qualität sicher.
Security & Governance berücksichtigen: Du setzt Guardrails sowie Anforderungen an LLM-Security und Compliance (z. B. AI Act) um.
Interdisziplinär arbeiten: Du arbeitest eng mit Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers und den Fachbereichen zusammen.
Standards etablieren: Du entwickelst Best Practices für Prompt Engineering, LLMOps und produktive GenAI-Architekturen.

Was uns überzeugt:

Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, gepaart mit deinen kommunikativen Fähigkeiten, insbesondere im Austausch mit fachfremden Kolleg:innen, sowie deine Begeisterung für neue Technologien im Bereich AI und Software Engineering.
Dein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Promotion.
Deine fundierten Kenntnisse im Software Engineering, Data Engineering und in der modernen KI-Entwicklung (z. B. Claude Code, OpenCode).
Deine sehr guten Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit skalierbaren Systemarchitekturen und Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure).
Deine praktische Erfahrung mit Generative AI, insbesondere mit Large Language Models (LLMs), sowie deren Integration in produktive Anwendungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualität.
Deine mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von AI-, Data- oder Softwarelösungen.
Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

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