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Details zur Stelle

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Leistungen

Betriebliche Krankenversicherung
Vermögenswirksame Leistungen

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
React
Computer vision
Künstliche Intelligenz (KI)
Machine Learning
UML
Angular
Frontend-Development
TypeScript

Vollständige Stellenbeschreibung

Karriere im Konzern Versicherungskammer. Mehr davon!

Mehr Gemeinschaft, mehr Vielfalt, mehr Flexibilität, mehr Machen! Der Konzern Versicherungskammer ist einer der zehn größten Versicherer Deutschlands. Warum wir besonders sind? Wir sind da für unsere Kunden, für unsere Mitmenschen – und ganz besonders füreinander. Über 7.500 Kolleginnen und Kollegen bringen täglich ihre Stärken in den gemeinsamen Erfolg ein. Klingt gut? Dann freuen wir uns auf ein baldiges Kennenlernen!

Vertragsarbeitgeber ist die VKBit Betrieb GmbH, eines unserer Unternehmen.

Das haben Sie vor ...

Sie arbeiten sich schnell in neue Fachprozesse ein, erschließen historisch gewachsenes Domänenwissen und moderieren Wissens- sowie Abstimmungsrunden.
Sie übersetzen die Ergebnisse in klar definierte agentische Use Cases und zerlegen komplexe Geschäftsprozesse in verständliche, beschreibbare Schritte.
Sie identifizieren Automatisierungspotenziale, entwerfen agentische Workflows und verknüpfen diese sinnvoll mit bestehenden Systemen, die dadurch entlastet und ergänzt werden.
Sie definieren präzise Anforderungen an Daten, Schnittstellen und Architektur, strukturieren fachliches Wissen nachvollziehbar und integrieren Lösungen stabil in unsere heterogene Systemlandschaft.
Sie konzipieren und orchestrieren agentische KI-Lösungen entlang des gesamten Lebenszyklus hinweg, entwickeln in kurzer Zeit Prototypen sowie Experimente und schaffen damit Entscheidungssicherheit.
Sie setzen Ihre Lösungen mit einem modernen, Open-Source- und Python-orientierten Tech-Stack um, mit Fokus auf Generative und Agentic AI, multimodale Modelle sowie Decision Intelligence, Computer Vision und klassischem Machine Learning.
Sie berücksichtigen tiefgreifende Abhängigkeiten in IT- und Datenlandschaften, stellen Observability, Performance und Skalierbarkeit sicher und verantworten nutzerzentrierte Frontends für agentische Anwendungen, inklusive Stabilität, Sicherheit und guter Usability.
Sie bringen Ihr fundiertes Verständnis von GenAI-Prinzipien, gängigen Tools, Datenschutz und Compliance sowie Ihren Blick auf Entwicklungen in Foundation Models, Agentic Frameworks und Wissensrepräsentation aktiv als Sparringspartner ins Team ein.

Das bringen Sie mit ...

Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation wird vorausgesetzt.
Eigenständige, strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise ergänzt durch die Bereitschaft, neue KI- und agentische Methoden in Projekte einzubringen, sind selbstverständlich.
Erfahrung in der Softwareentwicklung, beispielsweise mit Python für Backend/KI und TypeScript mit React oder Angular fürs Frontend, sowie Kenntnisse in CI/CD ermöglichen die Umsetzung skalierbarer Anwendungen.
Sicherer Umgang mit Methoden der Requirements- und Wissensmodellierung (Use Cases, User Stories, BPMN/UML, Domänenmodelle) sorgt für die strukturierte Überführung von Expertenwissen.
Moderne Software- und Datenarchitekturen werden ebenso beherrscht wie die Berücksichtigung von Security- und Privacy-by-Design-Aspekten.
Praxiserfahrung mit Generative AI und Agentic Frameworks erleichtert die Umsetzung fachlicher Anforderungen in agentische Lösungen.
Ein ausgeprägter Systemblick, adressatengerechte Kommunikation und Moderationsfähigkeit sowie idealerweise Projekt- oder Programmerfahrung ermöglichen es, komplexe IT-Landschaften ganzheitlich zu optimieren und nachvollziehbar zu dokumentieren.

Das bieten wir ...

Top-Vergütung & Extras: Weihnachts- & Urlaubsgeld (im Tarif) bzw. mit lukrativem Erfolgsanteil bei übertariflichen Verträgen, überdurchschnittliche betriebl. Altersvorsorge & vermögenswirksame Leistungen.
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Wir sind verwurzelt in den Regionen – und haben zugleich einen deutschlandweit aktiven Konzern im Rücken. Wer „machen“ will, ist bei uns richtig – dank großer Flexibilität und gegenseitigem Vertrauen.
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