19 beste Stellen als platform / devops in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Head of Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Personalführung
- Teamleitung
Direkt bewerben
Senior Embedded Linux Engineer (Platform & Security) (m/w/d) in der Medizintechnik
MELAG Medizintechnik GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Linux
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Engineer (d/w/m)
Ottobock SE & Co. KGaA —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Master
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
3 Tage
Senior IT System Engineer / IT Operations (m/w/d)
urari —Großbeeren
- Vollzeit
- DevOps
- Agile
Direkt bewerben
Praktikum im Bereich Cloud & Fullstack Softwareentwicklung (m/w/d)
SENACOR —Berlin
- Azure
- Informatik
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
Lead Pre-Sales Solutioner
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- DevOps
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
AI Solution Architect / AI Senior Engineer Financial Services (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Master
- Mit Reiseanteil
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Software Engineer - Streaming Plattform (m/w/d)
FUNKE Mediengruppe GmbH & Co. KGaA —Berlin
- Informatik
- Softwareentwicklung
IT Architect / Solution Architect - Cloud & Hybrid (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Berlin
- 55.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Lead Pre-Sales Solutioner
Capgemini —Berlin
- Azure
- DevOps
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
SAP Basis Administration Consultant (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Agile
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Solution Architect Microsoft Business Applications (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- CRM-Software
- Azure
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Staff Engineer - Senior Software Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Teamleitung
- Scripting
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Business Central Developer (m/w/d) in der Medizintechnik
MELAG Medizintechnik GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Cloud Infrastructure Lead (m/w/d)
Healy World GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Fullstack Software Engineer Tech & AI (m/w/d)
GSK Stockmann —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Gestalte die AI-Plattform für den Automotive Retail. Wir entwickeln mit Carla und CXBox die AI Customer Engagement Platform für den Automotive Retail.
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platform / devops jobs near berlin, be

Head of Engineering (m/w/d)

StackFuel
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Roadmap-Erstellung (Aufgabe in der Systementwicklung)
Cloud-Architektur
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Personalführung
Technology Management
Teamleitung
Continuous Integration
Personalentwicklung
SaaS
Deutsch
Softwarearchitektur

Vollständige Stellenbeschreibung

Jobbeschreibung

Als Head of Engineering (all genders) verantwortest Du gemeinsam mit unserem Managing Director AI & Platform die technische Umsetzung der Produktvision von StackFuel.

Deine Aufgabe: Aus Produktstrategie, regulatorischen Anforderungen im DACH-Markt und den Möglichkeiten des Multiverse-Ökosystems eine leistungsfähige, skalierbare und compliant betreibbare Plattform zu bauen und dafür zu sorgen, dass das Engineering-Team zuverlässig liefert.

Du führst ein wachsendes Team (heute 6, perspektivisch 10–12 Engineers) und schaffst den Rahmen, in dem Delivery-Verbindlichkeit, AI-gestütztes Engineering und technische Qualität und zusammenkommen.

Du arbeitest eng mit Product, AI & Insights, Product Compliance sowie der Multiverse-Engineering-Organisation in UK zusammen.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

Übersetzen der Produktvision in eine klare technische Plattform- und Integrations-Roadmap inkl. Architekturentscheidungen und Outcome-Zielen – gemeinsam mit dem Managing Director AI & Platform und dem Head of Product Operations
Etablierung einer starken Delivery- und Outcome-Kultur: hohe Iterationsgeschwindigkeit, klare Prioritäten, konsequentes Abschließen von Themen statt endlosem „Work in Progress“
Entwicklung und Umsetzung einer AI-Engineering-Strategie: Einführung und Skalierung von AI-Tooling, Coding-Agents und Evaluationen im Entwicklungsprozess, mit sichtbaren Effekten auf Tempo und Qualität
Aktives Vorantreiben der internen KI-Adoption im Engineering: Enablement, Trainings, Pairing mit AI-Tools und das Etablieren von AI-gestützten Workflows als Standard, nicht als Experiment
Aufbau und Weiterentwicklung einer stabilen, skalierbaren und DSGVO-/AZAV-konformen Plattformarchitektur inkl. bewusster Make-or-Buy- und Adopt-or-Build-Entscheidungen im Multiverse-Ökosystem
Technische Führung über 2–3 Team Leads (Integration, Plattform, DevOps): Sparring in Architektur-Reviews, Spikes, Prototypen und Pairing-Sessions – mit Vorbildfunktion ohne „Hero Coding“ im Sprint
Enge Zusammenarbeit mit Product, AI & Insights, Product Compliance und weiteren Stakeholdern (z. B. Learning, Operations), um cross-funktionale Anforderungen umzusetzen
Konstruktive Vertretung der DACH-spezifischen Anforderungen gegenüber der Multiverse-Engineering-Organisation in UK, inkl. selektiver Integration von Multiverse-Tool-Bausteinen in unsere Plattform

Das bringst Du mit:

Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mind. 3 Jahre in Führungsverantwortung (von Teamleads / Managern) für Engineering-Teams
Nachweisbare Delivery- und Outcome-Bilanz: Du kannst konkret zeigen, wie Du ein Team zu höherem Durchsatz, kürzerer Time-to-Market und klareren Ergebnissen geführt hast – eher „Macher“ als Verwalter, nicht übervorsichtig, aber verantwortungsvoll
Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Engineering-Teams in dynamischen Startup- oder Scale-up-Umfeldern (inkl. Hiring, Onboarding, Entwicklung von Team Leads)
Tiefe technische Erfahrung mit modernen SaaS-/Plattform-Architekturen (Cloud, APIs, Systemintegration, CI/CD, Monitoring)
Praktische Erfahrung mit AI-Engineering (z. B. LLM-Integration, Coding-Agents, AI-gestützte Development-Workflows, Evaluationen) und ein klares Mindset: AI ist für Dich ein Hebel für Produktivität und Qualität – und Du kannst dieses Mindset im Team verankern
Nice to have: Erfahrung in regulierten Umfeldern (z. B. DSGVO, EdTech, AZAV) und darin, entsprechende Anforderungen in Architektur und Prozesse umzusetzen
Hohe Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz in Deutsch und Englisch: Du kannst komplexe technische Entscheidungen verständlich machen
Ein Führungsstil, der hohe Erwartungen mit Enablement verbindet: Du forderst Performance und Verbindlichkeit, baust aber gleichzeitig ein Umfeld, in dem Innovation, Eigenverantwortung und Lernen – auch im Umgang mit KI – selbstverständlich sind

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten
Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

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Data Engineer (d/w/m)

Senior IT System Engineer / IT Operations (m/w/d)

Praktikum im Bereich Cloud & Fullstack Softwareentwicklung (m/w/d)

SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)

Lead Pre-Sales Solutioner

AI Solution Architect / AI Senior Engineer Financial Services (w/m/d)

(Senior) Software Engineer - Streaming Plattform (m/w/d)

IT Architect / Solution Architect - Cloud & Hybrid (w|m|d)

Lead Pre-Sales Solutioner

SAP Basis Administration Consultant (all genders)

Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution

Senior Solution Architect Microsoft Business Applications (m/w/d)

Staff Engineer - Senior Software Engineer (m/w/d)

Business Central Developer (m/w/d) in der Medizintechnik

Cloud Infrastructure Lead (m/w/d)

Fullstack Software Engineer Tech & AI (m/w/d)

Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)

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