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Fraport AG —Frankfurt am Main
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Senior Frontend Engineer (m/w/d) – E-Commerce
ABRIO GmbH —Frankfurt am Main
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Senior Expert IT Software Engineer (m/w/d)
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ABRIO GmbH —Frankfurt am Main
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Senior AI Architect - Enterprise AI & Platforms (m/w/d) am Flughafen Frankfurt

Fraport AG -
Frankfurt am Main

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Azure
Computer vision
DevOps
Cloud
Spark
Künstliche Intelligenz (KI)
Enterprise Architecture
Personalführung
Machine Learning
Teamleitung
Projektleitung
Führungserfahrung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Informations- und Kommunikationsdienstleistungen suchen wir einen

Senior AI Architect - Enterprise AI & Platforms (m/w/d) am Flughafen Frankfurt

Das machst du möglich

Du gestaltest die AI-Architektur des Flughafens Frankfurt aktiv mit, verankerst sie organisationsweit und führst diese in geschäftskritischen Bereichen konsequent durch eigene Umsetzung in die produktive Anwendung
Du identifizierst und priorisierst geschäftskritische AI Use Cases und steuerst deren Umsetzung mit klarem Fokus auf Wirkung, Skalierung und nachhaltigen Business Impact. Dabei übernimmst du die fachliche Führung interner und externer Teams, gibst eine klare Richtung vor und stellst eine zielgerichtete, effiziente Umsetzung sicher
Du unterstützt die IT Produktbereiche bei der Integration von AI in bestehende Lösungen, hebst systematisch das Kompetenzniveau und befähigst Teams zur eigenständigen Umsetzung
Du entwickelst und verantwortest in enger Zusammenarbeit mit IT‑Architekten, Data Scientists und Data Engineers skalierbare Cloud- und AI‑Architekturen auf Basis von Azure- und Databricks‑Plattformkomponenten und behältst dabei stets das Gesamtbild im Blick
Du gehst bei strategisch relevanten Themen voran und arbeitest gezielt hands‑on an ausgewählten Use Cases (z. B. GenAI in administrativen Prozessen, Computer Vision in der Gepäckförderanlage oder dem Vorfeld, Machine Learning im Flugbetrieb), die Du von der Idee bis zur produktiven Skalierung verantwortest
Du setzt klare Leitplanken für Architektur, Standards und Governance und verankerst Infrastructure-as-Code sowie DevOps-Praktiken zur Sicherstellung eines stabilen, skalierbaren und effizienten AI-Betriebs im Einklang mit den Anforderungen an KRITIS, Security, Compliance und Enterprise-Architektur.
Du optimierst den Einsatz von GenAI‑Lösungen hinsichtlich Performance, Kosten und Token‑Effizienz und stellst so einen verantwortungsvollen und produktiven Betrieb sicher
Du fungierst als zentrale Schnittstelle zwischen Strategie und Implementierung und stellst sicher, dass aus Konzepten konkrete, skalierbare und produktiv genutzte AI‑Lösungen entstehen

Das hast du im Gepäck

Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI‑ und Datenarchitekturen in komplexen Unternehmensumfeldern und hast Projekte eigenverantwortlich zum Erfolg geführt
Du kommunizierst komplexe technische Themen sicher, klar und adressatengerecht und schaffst Verständnis sowie Akzeptanz über alle Ebenen hinweg – von operativen Mitarbeitenden (z. B. Vorfeld) bis zum Management und C‑Level auf Deutsch und Englisch verhandlungssicher
Du bringst eine ausgeprägte Hands-on Mentalität, hohe Eigeninitiative sowie Entscheidungsstärke mit und übernimmst auch in unklaren Situationen Verantwortung
Du hast Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams sowie in der Steuerung komplexer Umsetzungen mit mehreren internen und externen Stakeholdern
Du hast nachweislich skalierbare AI‑Lösungen und Plattformansätze aufgebaut (z. B. Infrastructure-as-Code, standardisierte Templates, wiederverwendbare Komponenten)
Du bringst ein tiefes Verständnis moderner AI‑Architekturen mit, insbesondere im Zusammenspiel von Daten, Modellen, Services und Applikationen
Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner AI-Plattformen sowie im Einsatz relevanter Technologien (z. B. Azure, Databricks, Python, SQL, Spark, GenAI-Frameworks) unter Berücksichtigung von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen in regulierten Unternehmensumfeldern
Du verfügst über fundierte Kenntnisse etablierter Best Practices für den Betrieb von AI‑Systemen (z. B. Evaluation, Monitoring, Feedback Loops, Guardrails, Governance) und Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern

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