20 beste Stellen als cloud devops engineer in zorneding – aktuell auf Personalsuche

(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)
Swiss Life —Garching bei München
- Vollzeit
- AWS
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
Kubernetes Administrator/Private Cloud Engineer (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —München
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Analysefähigkeit
- Scripting
Direkt bewerben
Werkstudent Cloud Engineering & AI-Integration (w/m/x)
BMW —München
- Teilzeit
- Informatik
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
JUNIOR AI-DRIVEN PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Reply —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Senior Technical Engagement Manager/ Product Owner Cloud Platforms (m/w/d) - Remote
ARES Consulting GmbH —Aschheim
- 80.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- DevOps
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
DevOps & Test Automation Engineer AI (m/w/d)
ASM Assembly Systems GmbH & Co. KG —München
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
4 Tage
DevOps Engineer AWS / Linux / Docker / PHP (w/m/d)
Simovative GmbH —München
- 40.000 € – 60.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Englisch
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
DevOps Engineer (m/w/d)
Skaylink —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Softwareentwicklung
- APIs
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
JUNIOR CLOUD COST & ANALYTICS ENGINEER (M/W/D)
Reply —München
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- AWS
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Teamlead DevOps
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- DevOps
- Personalführung
- Teamleitung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
System Engineer Interfaces / File Transfer (m/w/d)
BayWa AG —München
- Vollzeit
- Informatik
- Linux
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Reply —München
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Senior Engineer Systems Architecture (m/w/d) – ADAS & Autonome Systeme
ARRK Engineering GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- DevOps
- Systemdesign
- Homeoffice-Möglichkeit
5 Tage
(Senior) Cloud DevOps Engineer (w/m/d)
Capgemini —München
- Per E-Mail
- DevOps
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) DevSecOps Engineer (w/m/d)
Sogeti —München
- Per E-Mail
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Salesforce System Engineer (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Salesforce
- DevOps
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Machine Learning
Database-Engineer (m/w/d)
Verlag C.H.Beck —München
- Vollzeit
- Analysefähigkeit
- Softwareentwicklung
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
Direkt bewerben
Cloud Architect (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
Direkt bewerben

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(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)

Swiss Life -
Garching bei München

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Anwendungsentwicklung
AWS
Docker
Machine Learning
Terraform
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Gestalte die Zukunft. Deine und unsere.

Du möchtest deine Talente entfalten, deine Stärken beweisen, deine Ideen einbringen? Als ein führender europäischer Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen unterstützen wir mit Leidenschaft Menschen, finanziell für sich zu sorgen – ein Leben lang. Das Know-how und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden ist dabei die Grundlage unserer Erfolge. Deshalb fördern und unterstützen wir auch dich individuell und bedarfsgerecht sowohl in deiner persönlichen als auch bei deiner beruflichen Entwicklung.

Suchst du eine Karriere mit Zukunft? Dann herzlich willkommen bei Swiss Life!

Dein Verantwortungsbereich

Du designst, entwickelst und implementierst generative KI-Anwendungen in der AWS-Cloud und sorgst für deren erfolgreiche Umsetzung
Die Optimierung bestehender KI-Systeme für verbesserte Leistung und Effizienz gehört zu deinen Kernaufgaben, ebenso deren kontinuierliche Weiterentwicklung
Du arbeitest eng zusammen in interdisziplinären Teams, integrierst KI-Lösungen in bestehende Systeme und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sicher
Die Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads optimierst du kontinuierlich und sorgst für Kosteneffizienz in der technischen Umsetzung
Du evaluierst neue Technologien im Bereich generative KI und bewertest deren Potenzial für unser Unternehmen

Deine Stärken

Du hast ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung in der Anwendungsentwicklung vorweisen
Du bist fasziniert von Generativer KI, Large Language Models und maschinellem Lernen und hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, insbesondere im Bereich generative KI
Du hast Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC) und DevOps-Praktiken sowie modernen Technologien wie AWS-Public-Cloud, LLMs, Terraform, Bash, Docker, Kubernetes, RAG, Agents und / oder Reasoning
Du bringst technisches Interesse, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise mit, überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeit und bist kunden- und serviceorientiert
Zudem bringst du sehr gute Deutschkenntnisse mit

Dein Verantwortungsbereich

Du designst, entwickelst und implementierst generative KI-Anwendungen in der AWS-Cloud und sorgst für deren erfolgreiche Umsetzung
Die Optimierung bestehender KI-Systeme für verbesserte Leistung und Effizienz gehört zu deinen Kernaufgaben, ebenso deren kontinuierliche Weiterentwicklung
Du arbeitest eng zusammen in interdisziplinären Teams, integrierst KI-Lösungen in bestehende Systeme und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sicher
Die Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads optimierst du kontinuierlich und sorgst für Kosteneffizienz in der technischen Umsetzung
Du evaluierst neue Technologien im Bereich generative KI und bewertest deren Potenzial für unser Unternehmen

Deine Benefits

Unsere Mitarbeitenden sind unser wertvollstes Gut und tragen maßgeblich zu unserem Unternehmenserfolg bei.
Entdecke weitere attraktive Vorteile, die dazu beitragen, dir ein Umfeld zu bieten, in dem du deine Stärken entfalten und einbringen kannst.

Dein Kontakt

Wir haben dein Interesse geweckt? Roderich Schneider als verantwortliche Führungskraft und sein Team freuen sich auf deine Bewerbung. Dafür reichen uns dein Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse vollkommen aus.

Bei Fragen steht Dir gerne
Lea Wallenfels
Personal
[email protected] zur Verfügung.

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Senior Technical Engagement Manager/ Product Owner Cloud Platforms (m/w/d) - Remote

DevOps & Test Automation Engineer AI (m/w/d)

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DevOps Engineer (m/w/d)

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Teamlead DevOps

System Engineer Interfaces / File Transfer (m/w/d)

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