Senior Data Engineer (all genders)
Diconium Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Fullstack Engineer - Cloud & AI (all genders)
Forvis Mazars GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Cloud Engineer (all genders)
Diconium Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
AI Solution Architect / AI Senior Engineer Financial Services (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Master
- Mit Reiseanteil
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer CORE GmbH & Co. KG —Berlin
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Senior Data Engineer - Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Agile
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
Ista SE —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Java
(Senior) Quality Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- DevOps
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Software Engineer Algorithmik (m/w/d)
LOGIBALL GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer SE & Co. KGaA —Berlin
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Karrierechancen: Senior Software Entwickler / Architekt (m/w/d) 1
BIOTRONIK —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Mitarbeiter-Rabatt
12 Tage
SENIOR FORWARD DEPLOYED ENGINEER (M/W/D)
München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- AWS
Senior Software Engineer – Integration and Deployment (All Genders)
SKD SE —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
(Senior) Software Engineer (Kotlin/Java/ AWS) - Monetarisierung (m|w|d)
idealo internet GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Salesforce
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
Senior Software Consultant – Ausschreibungen & Software Delivery Experte (m|w|d)
Comsysto Reply GmbH —Berlin
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- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Legal Engineer (m/w/d)
CMS Hasche Sigle Partnerschaft von Rechtsanwälten und Steuerberatern mbB —Berlin
- Per E-Mail
- Weiterbildungsprogramme
Senior Backend Engineer Java (m/w/d)
LOGIBALL GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
(Senior) Quality Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- DevOps
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Technischer Senior Projektleiter KI-Agentur (m/w/d)
sandan AI —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Mit Reiseanteil
- Softwareentwicklung
- APIs
Sr. Test Automation Engineer (w/m/d) bei einem etablierten IT-Security Unternehmen
Zertificon Solutions GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Agile
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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
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Qualifikationen

Datenmodellierung
Azure
DevOps
Spark
Google Cloud Platform
Java
Machine Learning
Teamleitung
Scala
Scrum
Apache
Kafka
Führungserfahrung
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams

Bei Diconium treiben wir die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen, indem du Strategien und Lösungen entwickelst, die konventionelle Branchenstandards herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Zusammen mit mehr als 2.300 Expert:innen hilfst du Fortune 500 Unternehmen, globalen Marktführern und mittelständischen Unternehmen, den Business Impact ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, stehen durch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Zusätzlich bieten wir dir dank unseres hybriden Arbeitsmodells ein hohes Maß an Flexibilität.

Neugierig auf Data bei Diconium – jenseits der Stellenbeschreibung?
Wir lieben Daten. Echt! Als Daten-Team von Diconium glänzen wir darin, Daten in der Praxis erlebbar zu machen. Auf dem applydata Blog teilt unsere Data‑Crew echte Einblicke in Projekte, persönliche Perspektiven, Videos aus den Teams sowie Stories von früheren und kommenden Meetups aus unseren Data Studios. Entdecke applydata und lerne die Menschen hinter unserer Data‑Arbeit kennen.

Werde Teil unser Data-Crew als Senior Data Engineer (all genders) in unserem data studio Berlin.

WAS DICH ERWARTET

Du konzipierst und entwickelst skalierbare Datenpipelines, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
Du evaluierst und implementierst neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering, um die Effizienz und Performance unserer Datenverarbeitungsprozesse kontinuierlich zu verbessern.
Du unterstützt unsere Kund:innen dabei, die benötigten Daten einfach und transparent bereitzustellen, um intelligente Datenprodukte in verschiedenen Domänen zu entwickeln (Mobility, Automotive, Industrial, Consumer, Financial Services und Non-Profit).
Du arbeitest eng mit Data Scientists und Analyst:innen zusammen, identifizierst potenzielle Datenquellen und bewertest deren Nutzen, um Datenanforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu entwickeln.
Du teilst dein Fachwissen und deine Erfahrung mit anderen Teammitgliedern, unterstützt den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung des Teams und übernimmst eine technische Führungsrolle innerhalb des Teams.
Darüber hinaus entwickelst und pflegst du Dokumentationen zu Data-Engineering-Prozessen, Best Practices und eingesetzten Technologien.

WAS DU MITBRINGST

Must-haves

Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java oder Scala) sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark oder Kafka)
Tiefgehende Kenntnisse in Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark, Apache Flink oder vergleichbaren Technologien
Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP), ein gutes Verständnis von Datenmodellierung und Datenarchitektur sowie Erfahrung mit Databricks
Erfahrung in der technischen Führung von Teams sowie in der Beratung von Kund:innen zu technischen Konzepten und Lösungsansätzen

Nice-to-haves

Kenntnisse in der Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines und -Modellen
Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban
Vertrautheit mit DataOps-Praktiken und DevOps-Konzepten
Erfahrung in der Implementierung von Data-Quality- und Data-Governance-Frameworks

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits!

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten und Zugang zu exklusiven Volkswagen Konditionen beim Kauf- oder Leasing von Fahrzeugen.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.

Maren, [email protected]

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