6 beste Stellen als cloud engineer – devops (azure) (m/w/d) in altlandsberg – aktuell auf Personalsuche

(SENIOR) GENAI ENGINEER (M/W/D)
Köln, Berlin, Hamburg, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf —Berlin
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(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
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Fullstack Software Engineer Tech & AI (m/w/d)
GSK Stockmann —Berlin
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München —Berlin
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SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)
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SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
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Details zur Stelle

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Performance tuning
Azure
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Englisch
Master
Continuous Integration
Deep learning
Softwareentwicklung
APIs
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Entwicklung von neuen Ideen, um Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren.
Implementierung von kundenspezifischen Use Cases mit Gestaltung, Implementierung & Integration von LLM-gestützten Anwendungen.
Entwicklung robuster Prompt-Templates und Orchestrierung von Agent-Workflows zur Optimierung von Modellantworten.
Aufbau von CI/CD-Prozessen, Monitoring und Performance-Optimierungen für LLM-Anwendungen.
Implementierung von Guardrails mit Zusammenarbeit mit DevOps-Teams zur Integration von GenAI-Services in Microservices und APIs.
Mitarbeit an spannenden Projekten über verschiedene Branchen hinweg (große Unternehmen und Mittelstand in den Bereichen Banking, Insurance, Automotive, Retail etc.)
Erweiterung deiner fachlichen Kompetenzen durch interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie gezielte Weiterbildungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science (individuell anpassbar)
Konzeption und Umsetzung von GenAI-Lösungen mit Fokus auf Finance- und Insurance-Projekte (z. B. automatisierte Dokumentenverarbeitung, Risikobewertung, Claims Processing, regulatorische Compliance).

Benefits

WEITERENTWICKLUNG

HYBRIDES ARBEITEN

FLEXIBLE ARBEITSZEITEN

EXPERTEN NETZWERK

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort (offenes, flaches Arbeitsumfeld innerhalb eines breiten Reply-weiten Wissens- und Austausch-Netzwerks)
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierunge (aktives Social- und Weiterbildungsprogramm – inklusive Trainings, Konferenzen, Teambuilding-Events, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons

Qualifikationen

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)- Informatik, Computer Science, Data Science oder einem ähnlichen Fachgebiet.
Je nach Senioritätslevel tiefgehende praktische Kenntnisse und ausgeprägtes Interesse im Bereich Künstlicher Intelligenz. Insbesondere in Technologien wie Large Language Models, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und MLOps.
Erfahrung in oder Affinität zu Finance- und Insurance-Projekten (z. B. Prozessautomatisierung, Claims Processing, regulatorische Anforderungen) ist von Vorteil.
Erfahrung in mindestens Python; gerne praktische Erfahrung in LLMs, Deep-Learning-Techniken und Vertrautheit mit Cloud-basierten AI-Services (idealerweise Azure Cloud).
Teamorientierte Persönlichkeit mit Problemlösungs- und Kommunikationsvermögen.
Sehr gute Englischkenntnisse sowie fließende Deutschkenntnisse.

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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