2 beste Stellen als analytics engineer (w/m/d) in dahlewitz – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent (w/m/d) Data Science & AI
FLEX Capital Management GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
4 Tage
Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme

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(Senior) Robotics Engineer, Body (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg
Tesla —Grünheide (Mark)
Mentor junior engineers and technicians in robotics programming, safety practices, and system troubleshooting. DCS (Distributed Control System) integration.
Cell Qualification Testing Engineer Internship, Powertrain Engineering Europe (m/w/d)
Tesla —Berlin
You will focus on hands-on cell lifetime and reliability testing and design of test equipment. You will design, build and validate test equipment, develop tools…

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Teilzeit
vor 4 Tagen

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Informatik
PyTorch
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Mathematik
Englisch
Master
Datenbanken
Machine Learning
Physik
Softwareentwicklung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Info:

Als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science & AI wirst du Teil des Data & AI-Teams von FLEX Capital und arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen für unsere Portfoliounternehmen sowie interne Projekte. Du unterstützt das Team nicht nur operativ, sondern übernimmst – je nach Erfahrung – auch eigene Projekte von der Konzeption über die Umsetzung bis zum Deployment. Damit bekommst du die Chance, praktische Verantwortung zu übernehmen und reale AI-Anwendungen in einem professionellen Umfeld mitzugestalten.

Deine Aufgaben

Unterstützung bei AI-Projekten: Mitarbeit bei der Entwicklung von Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Automatisierungen).
Eigene Projekte: Übernahme klar abgegrenzter Teilprojekte oder eigenständiger Use Cases – von der Idee über das Prototyping bis zur produktiven Umsetzung.
Agentic & LLM Use Cases: Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von AI-Agenten und intelligenten Automatisierungen (z.B. im Bereich Kundensupport)
Machine Learning & Analytics: Unterstützung bei klassischen ML-Aufgaben, Modelltraining, Evaluierung sowie explorativen Analysen und KPI-Deep-Dives.
Sparring & Austausch: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und AI Engineers – du arbeitest nicht „zu“, sondern „mit“.

Wen Wir suchen:

Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Physik, Mathematik, Informatik, Elektro- oder Informationstechnik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
Erste praktische Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder LLMs – z. B. durch Projekte, Praktika, Uni-Arbeiten oder eigene Experimente.
Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder Hugging Face ist ein Plus.
Grundverständnis von Datenbanken, Datenverarbeitung und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Cloud-Umgebungen.
Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten und Freude daran, Probleme pragmatisch zu lösen.
Lust, Verantwortung zu übernehmen, Neues zu lernen und Dinge wirklich umzusetzen – nicht nur Folien zu bauen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

Mitarbeit an realen, unternehmerisch relevanten AI-Themen – nicht nur Spielprojekte.
Verantwortung und Gestaltungsspielraum – inkl. Möglichkeit, eigene Lösungen produktiv zu bringen.
Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen AI- und Data-Profis.
Ein Umfeld, in dem Geschwindigkeit, Pragmatismus und Qualität zusammengehören.
Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium.

Über uns

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.

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