Werkstudent:in / Praktikant:in (m/w/d) Energy System Modelling & Python – PyPSA-DE
enervis energy advisors GmbH —Berlin-Kreuzberg
- Datenanalyse
- Englisch
- Kommunikationsfähigkeit
7 Tage
Part-Time Lecturer in Economics
New York University —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Unterrichten
(Senior) High-Voltage Distribution Test Engineer (m/f/d)
Tesla —Berlin
- Vollzeit
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- Datenanalyse
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Senior Production Manager (m/f/d) in Electromechanical Equipment Manufacturing
MKS Inc. —Berlin
- Vollzeit
- Produktion
- Führungserfahrung
- Kommunikationsfähigkeit
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1 Tag
Digital Commercial Solutions - Technical Architect
Yara —Berlin
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Werkstudent:in / Praktikant:in (m/w/d) Energy System Modelling & Python – PyPSA-DE

enervis energy advisors GmbH
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Details zur Stelle

Studentenjob
vor 7 Tagen

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

NumPy
Datenanalyse
Git
Englisch
Wirtschaftsingenieurwesen
Systems Engineering
Verfahrenstechnik
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Regenerative Energiesysteme | Energie- und Verfahrenstechnik | Process Energy and Environmental Systems Engineering | Sustainable Energy and Process Engineering | Wirtschaftsingenieurwesen (o.ä.)

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Unser Team gewinnt durch Vielfalt – Bewerbungen von Frauen sind uns besonders Willkommen.

enervis ist ein führendes, auf die europäische Energiewirtschaft spezialisiertes Beratungsunternehmen mit Sitz in Berlin. Wir unterstützen Unternehmen bei strategischen Investitionsentscheidungen im Rahmen der Energiewende und gestalten die energiepolitische Debatte.

Für den weiteren Ausbau unseres Produkt- und Beratungsportfolios suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Werkstudent:in oder Praktikant:in mit Interesse an Energiesystemmodellierung, Python und der Arbeit mit PyPSA-DE.

Die konkrete Ausgestaltung der Position ist flexibel: Möglich ist sowohl eine Werkstudierendentätigkeit mit Schwerpunkt Energiesystemmodellierung als auch ein Vollzeitpraktikum, bei dem du neben der Modellierungsarbeit Einblicke in die Projektarbeit unseres Teams Erneuerbare Energien erhältst.

Deine Aufgaben

Du unterstützt uns bei der Implementierung und Anwendung von PyPSA-DE für energiewirtschaftliche Fragestellungen im deutschen Energiesystem.
Du bereitest technische, energiewirtschaftliche und geografische Daten auf und integrierst sie in Modell- und Analyseworkflows.
Du führst Szenarioanalysen durch, die insbesondere die Netzauslastung, Erzeugung und Last für die Zukunft untersuchen.
Du analysierst und visualisierst Modellergebnisse in Python und übersetzt sie in aussagekräftige Erkenntnisse für interne Diskussionen und Kundenprojekte.
Du dokumentierst Modellannahmen, Datenquellen, Workflows und Ergebnisse nachvollziehbar.
Dabei arbeitest du eng mit Kolleg*innen aus Modellierung, Marktanalyse und Beratung zusammen und wirst fachlich bei der Einarbeitung und Umsetzung begleitet.

Unsere Anforderungen

Du studierst Regenerative Energiesysteme, Energie- und Verfahrenstechnik, Process Energy and Environmental Systems Engineering, Sustainable Energy and Process Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang.
Du hast erste Erfahrungen mit Energiesystemmodellierung gesammelt, zum Beispiel durch das Modul „Data Science for Energy System Modelling“ am Fachgebiet Digital Transformation in Energy Systems der TU Berlin oder durch vergleichbare Lehrveranstaltungen, Projekte oder Abschlussarbeiten.
Du interessierst dich für Energiesystemmodellierung, Strommärkte, erneuerbare Energien, Netze und die Transformation hin zu Klimaneutralität.
Du bringst sehr gute Python-Kenntnisse mit, idealerweise mit Erfahrung in Datenanalyse, Visualisierung oder wissenschaftlichem Rechnen.
Erste praktische Erfahrungen mit PyPSA setzen wir voraus. Erfahrungen mit Optimierungsmodellen und vergleichbaren Frameworks wie oemof oder Calliope sowie mit linearen Optimierungsproblemen sind von Vorteil.
Erfahrung mit Git sowie strukturierten Python-Workflows ist von Vorteil. Kenntnisse in Python-Bibliotheken für Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen, z.B. pandas, NumPy oder xarray, sind hilfreich.
Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und eigenständig und hast Freude daran, komplexe Daten- und Modellzusammenhänge zu verstehen.
Du hast Spaß an quantitativer Arbeit, sauberer Dokumentation und reproduzierbaren Analysen.

Was wir voraussetzen

Du zeichnest dich durch starkes analytisches und konzeptionelles Denken aus.

Du kannst technische Ergebnisse verständlich aufbereiten und bringst gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten mit.

Du kommunizierst sicher auf Deutsch oder Englisch; sehr gute Kenntnisse in beiden Sprachen sind ein Plus.

Selbstverständlicher Umgang mit Office-Software.

Das kannst Du von uns erwarten

Dich erwartet eine Steile Lernkurve im Themenkomplex Energiewende und Klimaneutralität.

enervis steht für eine kreative, flexible Arbeitsweise in projektorientierten Teams.

Wir schätzen Deine Arbeit und bieten Dir ein attraktives Gesamtpaket aus Gehalt und Benefits.

Für Verpflegung am Standort ist gesorgt: Obst, Snacks und Getränke stehen bereit.

Flexibler Mix aus mobilem Arbeiten und einem Arbeitsplatz in einem der wohl schönsten Büros in Berlin und in zentraler Lage.

Es besteht die Möglichkeit der Betreuung bei der Anfertigung einer Abschlussarbeit.

Betriebliche Altersvorsorge mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberzuschuss.

Wenn das für Dich interessant und spannend klingt und Du glaubst, bei uns richtig zu sein, dann freuen wir uns über Deine aussagekräftige Bewerbung.
Mit dem Klick auf den Bewerbungsbutton stimmst Du der Datenverarbeitung zu, wie sie unseren Datenschutzrichtlinien dargelegt werden.

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Deine Ansprechpartnerin

Daniela Nickel

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