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DevOps Engineer* Linux
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
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Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Python
System Engineer SDDS-NG (m/w/d)
FREQUENTIS Comsoft GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Informatik
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- Linux
(Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
- 79.000 € – 113.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
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- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
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Senior DevOps Engineer (m/w/d)
PACE Mobility GmbH —Karlsruhe
- Hybrides Arbeiten
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- Gleitzeit
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Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
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- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
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Application Engineer Output Management Systeme - Workflowsteuerung (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
- Teilzeit
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- Informatik
- Englisch
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AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
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- Master
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8 Tage
Security Specialist* (Kubernetes, Cloud)
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
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Service Product Expert TD-NMR (m/f/d)
Bruker —Ettlingen
- Hybrides Arbeiten
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Go
Kubernetes
Ansible
Englisch
Bash
AWS
Terraform
Linux
GitLab
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

TL;DR:

Vollzeit und Teilzeit

Standorte: Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Erlangen

Erfahrungslevel: Berufserfahrene

Mobiles Arbeiten

Start flexibel

Was du bei uns bewegen kannst

Du baust die Infrastruktur, auf der Anwendungen zuverlässig laufen. Von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme hast du den späteren hochverfügbaren und skalierbaren Betrieb im Blick.
CI/CD-Pipelines, Deployment-Strategien und Automatisierungslösungen gestaltest du so, dass Teams schnell und sicher ausliefern können.
Observability-Stacks baust du auf und sorgst mit Monitoring, Logging und Alerting dafür, dass Probleme sichtbar werden, bevor sie Nutzer:innen betreffen.
Linux-basierte Systeme härtest du und automatisierst das Konfigurationsmanagement mit Terraform, Ansible oder vergleichbaren Tools. Security denkst du dabei von Anfang an mit.
Container und Kubernetes gehören zu deinem Alltag. Du betreibst Anwendungen in containerisierten Umgebungen und verstehst die Grundlagen der Orchestrierung.
Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du über fachliche Grenzen und Projektphasen hinweg maßgeschneiderte Lösungen für den Kunden, wobei du die Effizienz deiner Automatisierungs-Workflows durch den gezielten Einsatz von KI-Tools konsequent steigerst.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

Linux, Systemd, containerd, Bash
OpenTofu, Ansible, Gitlab CI, Argo CD, Grafana Stack, Prometheus
Kubernetes, Helm, Trivy, Falco, Go
AWS, Azure, Google Cloud, STACKIT

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

Auf der Linux-Kommandozeile fühlst du dich zu Hause. Systemd, Networking, Storage und Prozessmanagement beherrschst du sicher.
CI/CD-Pipelines hast du bisher nicht nur genutzt, sondern selbst gebaut, optimiert und debuggt. Außerdem kannst du Infrastructure-as-Code routiniert einsetzen.
Du verfügst über tiefe Kenntnisse in der Containerisierung sowie deren Orchestrierung und bist routiniert darin, Anwendungen in entsprechenden Umgebungen effizient zu betreiben.
Wie Entwicklungsteams arbeiten, verstehst du und gestaltest Prozesse und Toolchains so, dass sie den Weg von der lokalen Entwicklung bis zum Production-Deployment vereinfachen.
Du setzt Coding-Assistenten und KI-basierte Automatisierung gezielt ein, um Arbeitsabläufe zu beschleunigen. Sei es bei der effizienten Erstellung von Ansible-Playbooks oder beim automatisierten Troubleshooting von Systemfehlern.
Du kannst ebenfalls komplexe technische Sachverhalte präzise analysieren und diese so aufbereiten, dass sie auch für nicht-technische Stakeholder verständlich und nachvollziehbar sind.
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Vorteile

Vergünstigungen

Hardwareleasing
Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
Betriebliche Altersvorsorge
JobRad
Auto-Leasing
Deutschlandticket

Flexibilität

Mobile Work
Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
Teilzeit
Workation & Auszeit

Persönliche Entwicklung

Internes Coaching & Wissenstransfer
Weiterbildungsbudget
Meetups & Community Events

Familienfreundlichkeit

Kita-Zuschuss
Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
Pro Elternzeit

Werte & Kultur

Mitarbeit an strategischen Themen
Mentoring
Großer Entscheidungsspielraum
Wertschätzende Feedback-Kultur
Offener Umgang mit Fehlern

Abwechslungsreiche Projekte

Technologievielfalt & Ingenieurskultur
Branchenvielfalt
Agiles Arbeiten

Kim Hindenlang

Teresa James

Janina Krischker

Ina Maria Leutner

Pia Vinzenz

Team People & Culture - Recruiting

Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns hier – wir melden uns zeitnah bei dir.

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