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Cloud Engineer* Data & AI
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
1 Tag
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Python
(Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
- 79.000 € – 113.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
System Engineer SDDS-NG (m/w/d)
FREQUENTIS Comsoft GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Informatik
- Scripting
- Linux
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
Senior DevOps Engineer (m/w/d)
PACE Mobility GmbH —Karlsruhe
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- AWS
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
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Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Application Engineer Output Management Systeme - Workflowsteuerung (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Oracle
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
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8 Tage
Security Specialist* (Kubernetes, Cloud)
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
Service Product Expert TD-NMR (m/f/d)
Bruker —Ettlingen
- Hybrides Arbeiten
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- Englisch
- Windows
- Kostenloser Parkplatz
- Weiterbildungsprogramme
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 1 Tag

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Betriebliche Altersvorsorge
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Azure
Kubernetes
Spark
Englisch
AWS
PostgreSQL
Terraform
S3
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

TL;DR:

Vollzeit und Teilzeit

Standorte: Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Erlangen

Erfahrungslevel: Berufserfahrene

Mobiles Arbeiten

Start flexibel

Was du bei uns bewegen kannst

Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst.
Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten.
Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen.
Infrastructure-as-Code und GitOps sind für dich der Standard. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance.
Monitoring, Incident-Handling und GPU-Kapazitätsplanung liegen in deiner Verantwortung.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes
Terraform, ArgoCD, Helm, Cilium, Kyverno
Airflow, Spark, Kafka, Ray, Kueue
Databricks, Snowflake, dbt, Iceberg
S3, PostgreSQL, pgvector, MLflow, vLLM, KServe
Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
Python, Go

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich. Für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
Infrastructure-as-Code setzt du routiniert ein. Beim Aufbau von Datenplattformen verstehst du, wie Storage-Architekturen für unterschiedliche Workloads ausgelegt werden.
Du bringst Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Streaming, GPU-Scheduling, Model Serving und Lakehouse-Plattformen mit oder hast Lust, dich in diese Bereiche einzuarbeiten.
Netzwerk-Härtung und Security Best Practices denkst du von Anfang an mit, nicht als nachgelagerten Schritt.
KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen.
Komplexe technische Zusammenhänge kannst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen vermitteln. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Vorteile

Vergünstigungen

Hardwareleasing
Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
Betriebliche Altersvorsorge
JobRad
Auto-Leasing
Deutschlandticket

Flexibilität

Mobile Work
Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
Teilzeit
Workation & Auszeit

Persönliche Entwicklung

Internes Coaching & Wissenstransfer
Weiterbildungsbudget
Meetups & Community Events

Familienfreundlichkeit

Kita-Zuschuss
Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
Pro Elternzeit

Werte & Kultur

Mitarbeit an strategischen Themen
Mentoring
Großer Entscheidungsspielraum
Wertschätzende Feedback-Kultur
Offener Umgang mit Fehlern

Abwechslungsreiche Projekte

Technologievielfalt & Ingenieurskultur
Branchenvielfalt
Agiles Arbeiten

Kim Hindenlang

Teresa James

Janina Krischker

Ina Maria Leutner

Pia Vinzenz

Team People & Culture - Recruiting

Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns hier – wir melden uns zeitnah bei dir.

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