20 beste Stellen als data scientist, dmarts quick in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt
eurodata AG —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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7 Tage
Data Analytics Engineer (m/f/d)
adsquare GmbH —Berlin
- 60.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Team Lead (f/m/d) Data Science
PAIR Finance GmbH —Berlin
- 97.500 € – 130.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Schreibfähigkeiten
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
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Data Scientist (m/f/d)
Kayzen —Berlin
- Homeoffice
- Machine Learning
- APIs
- Python
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6 Tage
Senior Data Scientist - Europe
Xenon7 —Berlin
- Homeoffice
- Master
- AWS
- Machine Learning
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Senior Data Scientist - (Content, Consumer)
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- SQL
- Python
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Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Umzugskostenzuschuss
Data Scientist (m/w/d)
Verti Versicherung AG —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
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Data Scientist | Data Engineer (m/w/d) – Rating
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- SQL
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
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1 Tag
Senior Data Scientist (all genders)
JustPlay GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- SQL
- AWS
- Projektmanagement
- Umzugskostenzuschuss
- Flexible Arbeitszeiten
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Data Scientist
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Berlin
- Vollzeit
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- Datenanalyse
- Master
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3 Tage
Senior Marketing Data Scientist (m/w/d)
Jomigo —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Python
- Marketing
- Umzugskostenzuschuss
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DATA SCIENTIST / AI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hybrid, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Applied Scientist, Amazon Robotics R&D
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)
HiSolutions AG —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Kommunikationsfähigkeit
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Senior/Staff Data Scientist, Analytics
Bluefish AI —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Master
- SQL
1 Tag
Applied Scientist, Amazon Music - DISCO, Music DISCO
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Java
Lead Credit Risk Data Scientist
Billie —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenbanken
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Scientist (m/f/d)
Flix —Berlin
- Doktorat
- Master
- SQL
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1 Tag
Applied Scientist - LLM, Alexa Conversational Modelling Intelligence
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Java

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Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt

eurodata AG
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 7 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenhandy
Weiterbildungsprogramme
Zusätzliche Altersversorgung
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Informatik
Englisch
SQL
Wirtschaftsinformatik
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Als Data Scientist stellst du die datengetriebene Entscheidungsgrundlage für unsere Automatisierungsplattform sicher. Du baust die datengetriebene Steuerung eines strategisch wichtigen Produktbereichs auf und deine Analysen beeinflussen direkte Management- und Produktentscheidungen. Du machst aus heute verstreuten Datenquellen (eigene Systeme, Metabase, Matomo, Auswertungen unseres Supports und weitere) eine belastbare Faktenbasis, auf der Roadmap- und Priorisierungsentscheidungen genau so wie Managemententscheidungen getroffen werden können.

Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Architekten und Product Ownern zusammen, um die Datenquellen auszuwerten, begreifbar zu machen und die Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Das erfolgt anfangs insbesondere für unsere Mandantenprodukte wie capitain und ETL PISA, perspektivisch für unser weiteres Portfolio. Über die interne Steuerung hinaus behältst du das Marktumfeld im Blick und verbindest unsere eigenen Daten mit einer fundierten Sicht auf Wettbewerb und Markttrends.

Das erwartet dich bei uns

Funnel und Migrationssteuerung: Du modellierst den Ende-zu-Ende-Funnel von der Ansprache über Commitment bis zum Abschluss. Durchlaufzeiten, Abbruchquoten, Abbruchgründe und Time-to-First-Migration machst du sichtbar und steuerbar, segmentiert nach Profilen und Potential bei unseren einzelnen Kunden.
Ursachenanalyse: Du analysierst Nutzerverhalten und Fehler, identifizierst so systematische Blocker und übersetzt sie in konkrete Ansatzpunkte für Produkt und Delivery. Ebenso analysierst du beispielsweise die verschiedenen Nutzergruppen und anwendbare Preismodelle, sodass sichtbar wird, wo der größte wirtschaftliche Hebel in unseren Entscheidungen liegt.
Datenmodell und Single Source of Truth: Du baust ein belastbares Datenmodell für Kanzlei- und Mandatsinformationen auf.
Dashboarding und Reporting: Du lieferst das KPI-Set für Steuerkreise und Roadmap-Entscheidungen: Funnel-Kennzahlen, Segment-Performance, Qualitätskennzahlen aus unseren automatisierten Buchungen und dem Support.
Competitive und Market Intelligence: Du beobachtest systematisch das Markt- und Wettbewerbsumfeld im TaxTech- und FinTech-Segment sowie angrenzende Ökosysteme. Externe Signale zu Funktionsumfang, Pricing und Marktentwicklung verknüpfst du mit unseren internen Adoptionsdaten und lieferst dem Management eine belastbare Außensicht für Produkt- und Strategieentscheidungen.
Datenstrategie mitgestalten: Du bringst dich aktiv in die Frage ein, welche Daten in eine zentrale Datenplattform (Microsoft Fabric) überführt werden und welche näher an der Quelle ausgewertet bleiben. Diese Architekturentscheidung ist bewusst offen und du gestaltest sie mit.

Womit du überzeugst

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Werdegang.
Du hast bereits einige Jahre in datenanalytischen Rollen gearbeitet und eigene Analysen von der Fragestellung bis zur Handlungsempfehlung verantwortet. Wir suchen jemanden mit solider Praxis, der eigenständig arbeitet und in der Rolle weiter wächst.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gutes Englisch (B2), sodass du verhandlungssicher mit unseren Developern in Tschechien kommunizieren kannst.
Solide Grundlage in Statistik, explorativer Datenanalyse und Datenmodellierung. Du bist sicher in SQL und üblichen API-Standards. Du kondensierst auch aus unsauberen, verteilten Quellen belastbare Aussagen heraus.
Du bist nicht auf ein einzelnes Tool festgelegt. Du wählst das Werkzeug nach Problem, nicht nach Gewohnheit, und arbeitest dich schnell in die jeweils sinnvollste Umgebung ein. Diese Unabhängigkeit ist uns wichtiger als die Kenntnis eines bestimmten Produkts.
Du übersetzt Datenbefunde in Handlungsempfehlungen, die Produkt-, Migrations- und Vertriebsentscheidungen tragen. Eine Kennzahl hat für dich erst dann Wert, wenn sie eine Entscheidung verändert.
Du machst komplexe Analysen für Produktmanagement, Partnermanagement und Lenkungskreis nachvollziehbar und entscheidungsreif.
Erfahrung mit unserem Plattform-Stack ist willkommen, aber kein Ausschlusskriterium: Microsoft Fabric und Power BI, Metabase, Matomo, Elastic Stack für Logging, Prometheus und Grafana. Erfahrung mit Markt- oder Wettbewerbsanalysen sowie Nähe zu TaxTech, FinTech oder Buchhaltung sind ein Plus.

Wenn du noch nicht alle Themen erfüllen kannst, ist das nicht schlimm. Du musst die Neugier und Disziplin mitbringen, dich schnell und gründlich in die Fachlichkeit und in unsere Datenlandschaft einzuarbeiten.

Das ist alles für dich drin

Hybrides Arbeiten: Für die meisten Stellen bieten wir dir ein hybrides Arbeitsmodell an. Außerdem sind bis zu 20 Tage im EU-Ausland möglich.
2 Tage geschenkt: 30 Tage Urlaub sind bei uns Standard. Zusätzlich ist der Rosenmontag und jeweils ein halber Tag an Weihnachten und Silvester frei.
Flexible Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten sind bei eurodata ein fester Bestandteil. Die genaue Umsetzung variiert von Team zu Team.
JobRad: Wir nutzen JobRad, um dich beim Leasing deines Traumrads finanziell zu unterstützen.
SpenditCard: Nutze die SpenditCard für ein steuerfreies Gehaltsextra von monatlich 30 € und 50 € extra zum Geburtstag.
iPhone Firmenhandy: Das iPhone 16. Wir decken alle Vertragskosten. Nach 2 Jahren gehört es dann dir.
Zusatzrente nach 5 Jahren: Ab 35 Jahren und einer Betriebszugehörigkeit von 5 Jahren bietet eurodata eine vollfinanzierte Zusatzrente.
Weiterbildung: Wir unterstützen unsere Mitarbeiter bei Teilnahmen an Messen, Konferenzen und Bildungsveranstaltungen, online und offline.
OneTeam: Beschreibt unsere Unternehmenskultur, die auf Teamgeist, Zusammenarbeit und Vernetzung setzt.

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Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt

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Team Lead (f/m/d) Data Science

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