2 beste Stellen als analytics engineer in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)
Sogeti —München
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Baader Bank Aktiengesellschaft —Unterschleißheim
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

Senior Data Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
Und wir hoffen natürlich, du antwortest an der Kasse mit „Ja“, denn bei uns sammelst du mehr als nur °Punkte. Du entwirfst, entwickelst und pflegst skalierbare…
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Baader Bank Aktiengesellschaft —Unterschleißheim
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
1 Tag

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als analytics engineer in münchen, by erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

analytics engineer jobs near münchen, by

Jobs als Cloud Engineer in München

Jobs als Data Engineer in Remote

Jobs als Data Engineer in Regensburg

Jobs als Data Engineer in Dresden

Jobs als Data Engineer in Hamburg

Jobs als Data Engineer in Kassel

Jobs als Data Analyst in Karlsruhe

Jobs als Data Engineer in Köln

Jobs als Cloud Engineer in Frankfurt Am Main

Jobs als Cloud Engineer in Bonn

Jobs als Cloud Engineer in Gütersloh

Jobs als Cloud Engineer in Oberhausen

Jobs als Field Service Engineer in Nordrhein Westfalen

Jobs als Junior Cloud Engineer in München

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Sogeti -
München

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Festanstellung

Leistungen

Firmenwagen
Weiterbildungsprogramme
Betriebliche Weiterbildung

Qualifikationen

CI/CD
Power BI
Datenmodellierung
Azure
Spark
Englisch
SQL
AWS
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Als Teil der Capgemini-Gruppe schafft Sogeti durch Technologie Mehrwert für Organisationen, die Innovationen schnell umsetzen möchten und dazu lokal einen weltweit vertretenen Partner suchen. Mit einer lösungsorientierten Kultur und Kundennähe implementiert Sogeti Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, schneller, besser und intelligenter zu arbeiten. Mit der Kombination von Agilität und Umsetzungsgeschwindigkeit durch einen DevOps-Ansatz liefert Sogeti innovative Lösungen in den Bereichen Quality Engineering, Cloud und Anwendungsentwicklung – jeweils unter Einsatz von KI, Daten und Automatisierung.

Deine Rolle

Als (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) arbeitest du eng mit Kunden und Teams zusammen, um Cloud-Lösungen strategisch zu gestalten und lösungsorientiert umzusetzen. Dabei übernimmst du Verantwortung für deine Themen, kommunizierst klar mit unterschiedlichen Stakeholdern und bringst neue Technologien aus den Bereichen Cloud, AI und Automation gezielt und praxisnah in Projekte ein.

Du konzipierst und implementierst skalierbare Cloud-Datenplattformen für Analytics-, KI- und Automatisierungs-Use-Cases
Du entwickelst leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines sowie moderne Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen mit Fokus auf Datenqualität, Governance und Observability
Du setzt technologische Lösungen auf Basis von Azure, AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Spark und Streaming-Services ein und entwickelst diese weiter, um zukunftssichere Plattformen zu realisieren
Du analysierst fachliche Anforderungen und überführst sie in sichere, effiziente und KI-fähige Datenarchitekturen
Du arbeitest eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen und gestaltest aktiv DataOps-, CI/CD- und Automatisierungsansätze mit

Dein Profil

Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud Datenplattformen mit (z. B. in Azure, AWS oder Databricks) und kennst dich mit Lakehouse und Data Warehouse Architekturen aus
Du hast fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark und entwickelst damit performante Datenpipelines auch für Analytics- und KI-Anwendungsfälle
Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie mit DataOps und CI/CD-Ansätzen
Wünschenswert sind relevante Cloud- und Data-Zertifizierungen (z. B. Microsoft Azure oder Power BI, etwa PL-300) sowie ein IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
Reisebereitschaft für projektbezogene Einsätze in Deutschland sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und verhandlungssicheres Englisch runden dein Profil ab

Was du bei uns schätzen wirst

Bei Sogeti kombinierst du dein Wissen mit deiner Leidenschaft für Technologie, treibst zukunftsweisende Themen voran und gestaltest die Welt von morgen aktiv mit.

Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen hilft dir, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachliche Schulungen, online Kurse, Mentoring, Coaching oder spezialisierte Programme für Führungskräfte.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Arbeite nach Absprache hybrid aus dem Office, von zu Hause, an anderen Capgemini-Standorten in Deutschland oder aus dem Ausland. Flexible Arbeitszeitmodelle unterstützen dich dabei.

Deine Benefits

Shareholder-Programm für Mitarbeitende / Firmen-Anteile
Mobiles Arbeiten möglich, auch aus dem Ausland
Flexible Vertrauensarbeitszeit
Firmenwagen und Jobrad optional
Zahlreiche interne Weiterbildungsmöglichkeiten
Vergünstigungen bei Sport- und Wellnesseinrichtungen (EGYM Wellpass)
Edenred und zahlreiche Rabatte in diversen Onlineshops
Home-Office-Ausstattung und vieles mehr...

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Bewirb dich jetzt

Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Rens Klinkhamer unter [email protected] zur Seite.

Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Mehr Info

Steig jetzt bei Sogeti (Part of Capgemini) ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Sogeti und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: https://www.sogeti.de/karriere/

Informiere dich auch auf kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Als Teil der Capgemini Group macht Sogeti Technologie einfach und wirkungsvoll. Wir sind spezialisiert auf KI‑getriebene Lösungen in den Bereichen Quality Engineering & Testing sowie Data und Cloud und setzen Ideen schnell in die Praxis um. Sogeti liefert greifbare Ergebnisse und unterstützt Unternehmen dabei, sicher zu innovieren und von Beginn an Mehrwert zu schaffen. Dabei arbeiten wir agil, reaktionsschnell und in starken Partnerschaften. Unsere lokalen Teams arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, verstehen ihre Anforderungen und bauen langfristige Beziehungen auf. Gemeinsam mit der globalen Stärke und Branchenexpertise der Capgemini Group schaffen wir skalierbare Ergebnisse. Right here. Right now.

https://www.sogeti.com

Kennziffer348763-de_DE

Verfasst am10 Feb 2026

VertragsartUnbefristet

StandortMuenchen, Hamburg, Frankfurt, Stuttgart, Duesseldorf

GeschäftseinheitABL Northern Central Europe

ErfahrungsstufeBerufserfahrene

Berufliche GemeinschaftenData & AI

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

analytics engineer Jobs in münchen, by

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

More jobs to discover

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als analytics engineer in münchen, by erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Deine Rolle

Dein Profil

Was du bei uns schätzen wirst

Deine Benefits

Bewirb dich jetzt

Mehr Info

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt