20 beste Stellen als machine learning engineer (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Hamburg, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher & Partners —Berlin
- Per E-Mail
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Datenbanken
- AWS
- Machine Learning
Machine Learning Engineer
Sensmore —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Direkt bewerben
2 Tage
Maschine Learning Engineer (m/w/d)
The Nunatak Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
15 Std.
Data Engineer (d/m/w) (070/26)
Robert Koch-Institut —Berlin
- Bis zu 14 € pro Monat
- Informatik
- Englisch
- Master
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
6 Tage
(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)
Smartbroker AG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
Direkt bewerben
Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup
traide-ai —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
AI Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
15 Std.
Data Engineer (all genders)
GROPYUS —Berlin
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
8 Tage
AI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week - Remote
10x Team —Berlin
- 82 € – 132 € pro Stunde
- Homeoffice
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Bernau bei Berlin
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
AI Engineer – Computer Vision, AI Agents & Model Deployment (Part-Time)
YOONA Ventures GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Forschungserfahrung
- AWS
- Machine Learning
Machine Learning Engineer - Recommendation
JD.COM INTERNATIONAL UK LTD —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Bachelor
Direkt bewerben
10 Tage
Data Scientist (m/f/d) - Sales Forecasting & Pricing
home24 SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- AWS
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Data Engineer (m/f/d)
Eberlein Kunz —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
7 Tage
Senior Data Platform Engineer (d/f/m)
Taxfix —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- SQL
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Data Engineer - Better Planner (d/f/m)
Bettermile —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
3 Tage

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JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)

Berlin, Hamburg, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf -
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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Azure
Cloud-Architektur
R
Englisch
Google Cloud Platform
Master
SQL
AWS
Machine Learning
Computerlinguistik
APIs
Künstliche Intelligenz
Graphdatenbanken
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Junior GenAI Engineer (m/w/d) unterstützt du bei der Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen, (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen und KI-gestützten Lösungen für kundenspezifische Anforderungen. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen und lernst moderne GenAI-Technologien in realen Projekten anzuwenden.

Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen mit und sammelst praktische Erfahrung mit Technologien wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten
Gemeinsam mit dem Team analysierst du Geschäftsanwendungen für generative KI und unterstützt bei der Umsetzung technischer Lösungen
Du arbeitest mit verschiedenen Technologie-Stacks, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur und entwickelst deine Fähigkeiten in diesen Bereichen kontinuierlich weiter
Du unterstützt bei der Zusammenarbeit mit Kunden, hilfst bei der Analyse von Anforderungen im Bereich Generative AI und wirkst bei der verständlichen Präsentation von Ergebnissen mit.
Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben.

Benefits

FLACHE HIERARCHIEN

SPORTZUSCHUSS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP oder Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten)
Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder SQL
Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fine-Tuning oder ähnlichen LLM-Techniken
Grundlegende Kenntnisse oder Interesse an Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und Interesse daran, komplexe technische Konzepte zu verstehen und verständlich zu erklären
Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)

AI Working Student (Werkstudent) (Project-Based )

Machine Learning Engineer

Maschine Learning Engineer (m/w/d)

Data Engineer (d/m/w) (070/26)

(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)

Data Team Lead (incl. GenAI) (m/f/d)

Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup

AI Engineer (m/w/d)

Data Engineer (all genders)

AI ENGINEER (M/W/D)

Machine Learning Engineer - AI Trainer - Freelance - 8-20 hrs/week - Remote

KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote

AI Engineer – Computer Vision, AI Agents & Model Deployment (Part-Time)

Machine Learning Engineer - Recommendation

Data Scientist (m/f/d) - Sales Forecasting & Pricing

Senior Data Engineer (m/f/d)

Senior Data Platform Engineer (d/f/m)

Senior Data Engineer - Better Planner (d/f/m)

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