20 beste Stellen als machine learning in stuttgart feuerbach, bw – aktuell auf Personalsuche

Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Master
- Machine Learning
- Python
Direkt bewerben
9 Tage
Master Thesis AI-based Sensorless Edrive Control
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Praktikum oder Masterarbeit Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (WS26/27)
Trumpf —Ditzingen
- Per E-Mail
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikum Controlling – Digitalisierung & KI aktiv mitgestalten
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Zuffenhausen
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
Praktikum oder Masterarbeit Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI (WS26/27)
Trumpf —Ditzingen
- Per E-Mail
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Mandatory Internship AI and Robotics
Bosch Group —Stuttgart Bad Cannstatt
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Master
- Künstliche Intelligenz
Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Leonberg
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
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Abschlussarbeit in Supply-Chain-Datenanalyse zur Sicherheitsrisikoerkennung
Bosch Group —Stuttgart
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
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Duales Studium Data Science & KI ab 2027
GEZE GmbH —Leonberg
- Englisch
- Hochschulreife
- Machine Learning
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Weiterbildungsprogramme
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AI/ML Engineering Intern – Behavioral Safety (m/f/d)
Synapticon GmbH —Schönaich
- Vollzeit
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
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Praktikum Logistik: Data Science & Process Mining
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Zuffenhausen
- Englisch
- Java
- C++
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz (WS26/27)
Trumpf —Ditzingen
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
AI/ML Engineer – Behavioral Safety (m/f/d)
Synapticon GmbH —Schönaich
- Vollzeit
- Künstliche Intelligenz
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Bachelor Thesis Automated Creation of Knowledge Articles & Video Tutorials from Support Tickets using AI in Mobile Hydraulics
Rexroth —Schwieberdingen
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Machine Learning
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Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 60.000 € – 78.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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(Senior) Fullstack Engineer - Stuttgart (d/f/m)
Taxfix —Stuttgart
- Vollzeit
- Java
- Master
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Praktikum im Bereich Machine Learning zur Maschinensimulation (WS26/27)
Trumpf —Ditzingen
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikant/ Werkstudent Business & AI Insights (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Aufstiegsmöglichkeiten
9 Tage
Promotion - Foundation Models und Agentic AI für die industrielle Automatisierung
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
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Masterarbeit Plausibilization of ADAS Front Camera Impairments Using Machine Learning
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Microsoft Office
- Machine Learning
- Erfahrung in der IT
- Aufstiegsmöglichkeiten
3 Tage

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Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 9 Tagen

Qualifikationen

TensorFlow
Spark
Maschinenbau
Master
Machine Learning
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Company Description

At Bosch, we shape the future by inventing high-quality technologies and services that spark enthusiasm and enrich people’s lives. Our promise to our associates is rock-solid: we grow together, we enjoy our work, and we inspire each other. Join in and feel the difference.

The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!

Job Description

You will be part of an innovative research project where data-driven methods meet cutting-edge technology. Ready to turn your ideas into impact? Apply now and help shape future solutions.

You will conduct a comprehensive review of existing force modeling methods for rotational grinding and explore state-of-the-art machine learning approaches for sequence-to-sequence regression on time-series data, such as Symbolic Regression, Convolutional Neural Networks, and Mamba.
As part of the data analysis process, you will analyze and prepare the provided time-series data, including feature engineering to extract relevant physical parameters.
Based on your research, you will implement and train various machine learning frameworks for force prediction.
To assess the developed approaches, you will create and apply a robust comparison matrix using key performance indicators such as prediction accuracy (RMSE, MAE), computational cost, and interpretability.
Throughout the project, you will regularly document, present, and discuss your findings and progress with the project team.

Qualifications

Education: master studies in the field of Mechanical Engineering, Data Science, Computer Science, Physics, or comparable
Experience and Knowledge:
- strong programming skills in Python
- familiarity with common data science libraries such as Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, and Pandas
Personality and Working Practice: you are highly self-motivated and enjoy tackling challenging research topics independently
Work Routine: your on-site presence is required
Languages: fluent in English and very good in German

Additional Information

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Need further information about the job?
Jonathan Hilberg (Functional Department)
+49 711 811 38316

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

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Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry

Master Thesis AI-based Sensorless Edrive Control

Praktikum oder Masterarbeit Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit GenAI/Machine Learning (WS26/27)

Praktikum Controlling – Digitalisierung & KI aktiv mitgestalten

Praktikum oder Masterarbeit Optimierung der Defect-Klassifikation und -Zusammenfassung mithilfe von Machine Learning und Generativer KI (WS26/27)

Mandatory Internship AI and Robotics

Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote

Abschlussarbeit in Supply-Chain-Datenanalyse zur Sicherheitsrisikoerkennung

Duales Studium Data Science & KI ab 2027

AI/ML Engineering Intern – Behavioral Safety (m/f/d)

Praktikum Logistik: Data Science & Process Mining

Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz (WS26/27)

AI/ML Engineer – Behavioral Safety (m/f/d)

Bachelor Thesis Automated Creation of Knowledge Articles & Video Tutorials from Support Tickets using AI in Mobile Hydraulics

Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)

(Senior) Fullstack Engineer - Stuttgart (d/f/m)

Praktikum im Bereich Machine Learning zur Maschinensimulation (WS26/27)

Praktikant/ Werkstudent Business & AI Insights (m/w/d)

Promotion - Foundation Models und Agentic AI für die industrielle Automatisierung

Masterarbeit Plausibilization of ADAS Front Camera Impairments Using Machine Learning

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