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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

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Azure
Informatik
C#
R
Git
Englisch
C++
C
Wirtschaftsinformatik
REST
APIs
Unit-Tests
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ort
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München, Stuttgart

Bereich
Compensation & Performance Management

Level
(Senior) Specialist

Beschäftigungsart
Vollzeit/Teilzeit

In unserem Unternehmen arbeiten wir mit großen Mengen HR Daten (z.B. Informationen zur Vergütung). Das Team “Data Science and Data Management” verantwortet den gesamten Datenverarbeitungsprozess von der Datenerhebung bis hin zur Erstellung von digitalen Produkten. Als Teil des Teams arbeitest Du an der gesamten datenbasierten Wertschöpfungskette mit und leistest einen Beitrag zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres datenbasierten Produktportfolios.

Was Dich erwartet

Du entwickelst mit unserem Team, in einem agilen Setup, digitale Produkte für Endkund: innen (z.B. das Kienbaum Compensation Portal ). Dabei liegt Dein Tätigkeitsschwerpunkt in der Verarbeitung und Auswertung der wesentlichen Inhalte (den Daten).

Das bedeutet: Für unsere Nutzer: innen stellst Du die benötigten Daten mit der bestmöglichen Datenqualität, z.B. per APIs bereit. Dabei kümmerst Du Dich nicht nur um die Datenverarbeitung, sondern hast auch einen Blick auf die Datenhaltung.

Du verstehst Dich nicht als reine: n Programmierer: in, sondern als leidenschaftlicher Software Engineer (w/m/d) und überblickst damit auch weitere entwicklungsrelevante Themen (z.B. Datenversorgung und -analyse, Performance, Software-Qualität, Betrieb). Speziell der Umgang mit Daten spricht Dich an.

Dabei arbeitest Du in interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Data Engineers, Anwendungsentwickler: innen, IT Operations und Produktmanager: innen.

Was uns wichtig ist

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder eine vergleichbare Ausbildung (mit relevanter Berufserfahrung).

Du kennst Dich gut in den Grundkonzepten des Software-Engineerings wie Architektur-Design, Datenstrukturen, Design-Patterns und Algorithmen aus.

Du hast praktische Erfahrung in den folgenden Themen, am besten in der (Azure) Cloud:

Code-Kollaboration und Versionsverwaltung (Git)

Unit Testing

Build Pipelines (Continuous Integration & Continuous Delivery)

Applikationsbetrieb und API-Design (REST, OpenAPI)

Du hast Lust auf funktionale Programmierung oder möchtest Deinen Horizont über den des objektorientierten Paradigmas erweitern.

Ein Vorteil ist Erfahrung in den Programmiersprachen R oder Python (alternativ bringst Du sehr gute Kenntnisse in einer systemnahen Programmiersprache wie C++/C oder einer high-level objekt-orientierten Programmiersprache wie C#/Java mit).

Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau sowie fließende Englischkenntnisse setzen wir für unsere Projektarbeit voraus

Du möchtest Deiner Karriere einen echten Schub geben, suchst neue Herausforderungen und möchtest in einem familiären, modernen Umfeld arbeiten? Wir bieten Mitarbeiter: innen die Möglichkeit, sich in anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projekten zu verwirklichen, dabei in Gestaltungsspielräumen zu agieren und in einem großartigen Team respektvoll und auf Augenhöhe zu arbeiten.

Nachhaltige Qualität und Wissensaustausch sind uns äußerst wichtig! Daher haben wir verschiedene Formate etabliert, um dies sicherzustellen. Ein Beispiel: Im Rahmen unserer Quality Days, refaktorieren wir regelmäßig unseren Code. In anderen Formaten stellen wir uns gegenseitig die neuesten Best Practices vor und implementieren diese in unsere Arbeitsweise. Dabei steht der Spaß an erster Stelle – bei allem was wir tun!

Du hast Lust Daten in digitale Produkte zu verwandeln? Du hast Lust, die Digitalisierung aktiv mitzugestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Was wir Dir bieten - Deine Benefits bei Kienbaum

Deine Ansprechpartner: in

Barbara Hinse-Hönsch

E-Mail: [email protected]

T.: +49 221 80172-773

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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