20 beste Stellen als learning engineer (m/w/d) in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

Data & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Evercot AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Python
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2 Tage
AI Process & Agent Solutions Engineer (m/w/d)
C-P-S Group —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
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9 Tage
Intern / Working Student – AI Engineering & Automation (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Master
AI Revenue Engineer - HubSpot, Agents & LLMs (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- CRM-Software
- Vertrieb
- Englisch
Software Development Engineer - 2026
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH - R28 —München
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
6 Tage
Applied AI Engineer (m/w/d)
SIXT Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Kundenberatung
- Englisch
- Master
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1 Std.
Senior Test Engineer, Amazon Robotics
Amazon Deutschland Services GmbH —München
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Elektrotechnik
Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d)
ECOZA GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Datenbanken
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2 Tage
Machine Learning Werkstudent/Praktikum (m/w/d)
Gini GmbH —München
- Teilzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
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AI / LLM Application Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Englisch
- Master
Werkstudent (m/w/d) AI-Produkte – Kreditvergleich
CHECK24 —München
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
Cloud DevOps Engineer (w/d/m)
puntus GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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AWS AI & DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Gütersloh, Hannover, München —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Sales Executive – Google Cloud (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Englisch
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Azure DevOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
UI/UX Designer (m/w/d)
Gini GmbH —München
- Vollzeit
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
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(JUNIOR) CLOUD & AI CONSULTANT (M/W/D)
Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Köln, München —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Flight Physics & Flight Controls Engineer (m/w/d)
Alpine Eagle GmbH —München
- Doktorat
- Master
- Mechanikkenntnisse
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Tech Recruiter and People Manager (m/w/d) - Defense AI
21strategies GmbH —Hallbergmoos
- Hybrides Arbeiten
- C++
- Machine Learning
- Recruiting
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Festanstellung | Vollzeit
vor 2 Tagen

Qualifikationen

CI/CD
Kubernetes
Englisch
Docker
Machine Learning
S3
Apache
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben:

Sie entwickeln und betreiben produktive Datenpipelines auf OpenShift- und Kubernetes Plattformen und stellen deren zuverlässigen und skalierbaren Betrieb sicher.
Sie entwickeln Datenverarbeitungsprozesse und Anwendungen mit Python und PySpark.
Sie konzipieren und implementieren CI/CD Workflows auf Basis von GitOps, ArgoCD und Docker.
Sie arbeiten mit modernen DataLake- und Lakehouse-Architekturen sowie Object-Storage-Lösungen wie S3 und MinIO – sowohl in der Cloud als auch On-Premise.
Sie entwickeln und orchestrieren Datenworkflows mit Werkzeugen wie Dagster oder Airflow und arbeiten mit Technologien wie Apache Iceberg und Nessie.
Sie entwickeln, trainieren und integrieren Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für den produktiven Einsatz.
Darüber hinaus arbeiten Sie an Anwendungsfällen im Bereich Reinforcement Learning.

Ihr Profil:

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.
Sie bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Machine Learning mit.
Sie verfügen über gute praktische Kenntnisse in Python und PySpark.
Sie haben praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines auf OpenShift und Kubernetes.
Sie haben Erfahrung in CI/CD, GitOps, ArgoCD und Docker und haben entsprechende Deployment Workflows bereits praktisch umgesetzt.
Sie verfügen über Kenntnisse im Umgang mit Data Lakes und Lakehouses sowie mit Technologien wie S3 und MinIO.
Sie haben Erfahrung mit Dagster oder Airflow.
Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Apache Iceberg. Kenntnisse in Nessie sind von Vorteil.
Sie bringen praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Modellen mit.
Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Reinforcement Learning runden Ihr Profil ab.
Erfahrung mit RAG-Systemen und LLMs ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Art der Stelle: Festanstellung, Vollzeit

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80687 München

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Machine Learning Werkstudent/Praktikum (m/w/d)

AI / LLM Application Engineer (m/w/d)

Werkstudent (m/w/d) AI-Produkte – Kreditvergleich

Cloud DevOps Engineer (w/d/m)

AWS AI & DATA ENGINEER (M/W/D)

Sales Executive – Google Cloud (m/w/d)

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