20 beste Stellen als platform engineer in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Kubernetes Platform Engineer (all genders)
AEB SE —Stuttgart
- Vollzeit
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
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13 Tage
AI-Agent Engineer (m/w/d)
Wolters Kluwer —Ludwigsburg
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Full-Stack Power Platform & Copilot Studio Engineer (w/m/x)
Avanade —Stuttgart
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
3 Tage
Deployment Robotics Engineer (m/f/d)
Sereact —Stuttgart
- Vollzeit
- C++
- Mit Reiseanteil
- Elektrowerkzeuge
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Infrastructure Engineer (m/f/d)
Onventis —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Kostenloser Parkplatz
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Field Deployment Engineer (m/f/d)
Sereact —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- C++
- Mit Reiseanteil
- Elektrowerkzeuge
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Staff Software Engineer - Linux Build Systems & Toolchain
TeamViewer Germany GmbH —Stuttgart
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- C++
- Linux
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Senior CAD&AI Automation Engineer
BYD Europe —Stuttgart
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- CAD
- C++
Senior PIC Characterization Engineer - TFLN / High-Speed (f/m/d)
Q.ANT GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Master
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Lead Software Engineer - Photonic Applications (f/m/d)
Q.ANT GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
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Forward Deployed Engineer (all genders)
PARTSCLOUD GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- SQL
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Infrastructure Verification Engineer
TechBiz Global GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
- Scripting
- Linux
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Senior Formal Verification Engineer
TechBiz Global GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Homeoffice
- Doktorat
- Master
- Bachelor
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Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing
Thales —Ditzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- C++
DevOps Generalist - 100% Remote (m/f/d)
Digistore24 —Stuttgart
- 60.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- DevOps
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
AI Solutions Engineer (m/f/d)
mimacom —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Systemdesign
- Master
Senior/Staff Software Engineer Java
TeamViewer Germany GmbH —Stuttgart
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Java
- AWS
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Staff Software Engineer - Fullstack
TeamViewer Germany GmbH —Stuttgart
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- SQL
- C++
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Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Master
- C++
- Bachelor
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Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Stuttgart
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
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Kubernetes Platform Engineer (all genders)

AEB SE -
Stuttgart

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 13 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Jobticket
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Kubernetes
Ansible
Master
Terraform
Künstliche Intelligenz
GitLab

Vollständige Stellenbeschreibung

Hier ist dein Raum

Als Cloud Company vereinfachen und beschleunigen wir die IT-Systeme unserer Kunden. Unser Ziel ist es, Menschen und Waren nachhaltig zu bewegen – mit Software für Außenhandel, Zoll, Exportkontrolle und Logistik.

Du bekommst bei uns den Freiraum und offene Strukturen, um wirklich was zu bewegen und ein Arbeitsumfeld, das dafür sorgt, dass du dein Bestes erreichen kannst.

Unser Headquarter in Stuttgart ist zentraler Treffpunkt für die Zusammenarbeit. Dein Heimathafen kann aber ebenso unser Office in Mainz sein – vorausgesetzt, du reist gelegentlich nach Stuttgart.

Das kannst du bei uns bewegen

Entwickler*innen sollen sich auf ihre Anwendungen konzentrieren können – nicht auf Infrastruktur.

Deshalb entwickeln wir unsere Kubernetes-Plattform kontinuierlich weiter. Wir verstehen sie als Produkt für unsere internen Entwicklerteams: mit Self-Service, klaren Guardrails und einer Developer Experience, die den Unterschied macht.

Gemeinsam heben wir unsere Private-Cloud-Infrastruktur auf das nächste Level und setzen AI dort ein, wo sie echten Mehrwert schafft – für Automatisierung, Plattformbetrieb und effiziente Workflows.

Du arbeitest an der Schnittstelle von Infrastruktur, Plattform-Engineering und Security und gestaltest die Plattform aktiv mit. Denn Cluster zu betreiben ist für uns nicht das Ziel, sondern die Grundlage dafür, dass andere Teams schnell, sicher und zuverlässig Software entwickeln können.

Diese Aufgaben treibst du voran:

Du entwickelst unsere Plattform gemeinsam mit dem Team strategisch weiter und bringst Ideen für Architektur, Standards und Automatisierung ein.
Du konzipierst, baust und betreibst Kubernetes-Cluster in unserer Private Cloud sowie in Cloud-Umgebungen.
Du automatisierst Provisionierung, Konfiguration und den gesamten Lifecycle unserer Plattform mit Infrastructure as Code.
Du entwickelst zentrale Plattform-Komponenten wie Networking, Ingress, Storage oder Policy-Engines kontinuierlich weiter.
Du analysierst und behebst komplexe Probleme über den gesamten Stack hinweg – von Workloads über Netzwerke bis hin zu Scheduling oder Storage.
Du integrierst Security von Anfang an in unsere Plattform und entwickelst sie kontinuierlich weiter – beispielsweise durch Hardening, Policies und Zero-Trust-Prinzipien.
Du entwickelst wiederverwendbare Lösungen, dokumentierst sie verständlich und schaffst Guardrails statt individueller Speziallösungen.
Gemeinsam mit dem Team prüfst du, an welchen Stellen AI den Plattformbetrieb und Automatisierung sinnvoll unterstützen kann.

Dein Spielraum

Damit arbeitest du:

Kubernetes
GitLab CI
ArgoCD
Helm
Kyverno
Grafana & Prometheus
Linux & Ansible
zentrale AI-Infrastruktur (LLM Proxy & MCP)

Du musst nicht jedes Tool kennen. Viel wichtiger ist, dass du Plattformen ganzheitlich denkst, Automatisierung selbstverständlich findest und Lust hast, gemeinsam mit uns eine moderne Kubernetes-Plattform weiterzuentwickeln.

Was du mitbringst

Uns ist wichtig, dass du neugierig bleibst und neue Technologien pragmatisch bewertest. Du erkennst, wo AI Plattformbetrieb sinnvoll unterstützen kann – und genauso, wo klassische Automatisierung die bessere Lösung ist.

Du hast Erfahrung im Aufbau, der Weiterentwicklung und dem Betrieb produktiver Kubernetes-Plattformen.
Du kennst die unterschiedlichen Herausforderungen von On-Premise- und Cloud-Infrastrukturen.
Du automatisierst konsequent – was sich mehrfach wiederholt, gehört für dich in Code.
Du arbeitest sicher mit Infrastructure as Code, beispielsweise mit Terraform, Ansible oder Helm.
Linux ist für dich tägliches Handwerkszeug – inklusive Betrieb, Troubleshooting und Hardening.
GitOps sowie moderne CI/CD-Prozesse sind für dich selbstverständlich.
Du kennst die Grundlagen von Kubernetes-Netzwerken, etwa CNI, Ingress, DNS oder Service Routing.
Auch Container-Technologien beherrschst du über das reine Deployment hinaus – von Images über Registries bis zur Runtime.

Was unsere Mitarbeitenden an AEB schätzen

Ein gutes Arbeitsumfeld ist uns sehr wichtig. Du kannst (und sollst) dir den Freiraum nehmen, deine Arbeit so zu gestalten, wie sie dir und deinen Stärken entspricht. Konkret heißt das, dass du Unterstützung bei deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung bekommst. Hier eine kleine Auswahl unserer beliebtesten Benefits:

Flexible Arbeitsorte und Arbeitszeiten
Gesundheitsförderung mit eGym Wellpass, instahelp, Jobrad-Leasing und mehr
Jobticket-Zuschuss: 80 % Übernahme des Deutschland-Tickets

Worauf du dich verlassen kannst

Bei uns zählt, was du kannst, was du mit uns erreichen möchtest und wie du dich entwickelst. Dafür leben wir in AEB ein professionelles Miteinander, das der Vielfalt und den unterschiedlichen Ansprüchen aller Menschen gerecht werden soll.

Das heißt auch: wir dulden keine Diskriminierung, zum Beispiel aufgrund von Alter, Behinderung, Geschlecht, sexueller Orientierung, ethnischer Herkunft oder Religion. Unsere Werte und Prinzipien, die uns prägen, findest du in unserem Common Ground.

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AI-Agent Engineer (m/w/d)

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Senior Infrastructure Engineer (m/f/d)

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Senior PIC Characterization Engineer - TFLN / High-Speed (f/m/d)

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Infrastructure Verification Engineer

Senior Formal Verification Engineer

Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing

DevOps Generalist - 100% Remote (m/f/d)

AI Solutions Engineer (m/f/d)

Senior/Staff Software Engineer Java

Staff Software Engineer - Fullstack

Senior EmbeddedSoftware Engineer

Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich

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