Wiss. Mitarbeiter*in mit Daueraufgaben (PostDoc) (d/m/w)
Technische Universität Berlin —Berlin
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Nachhilfelehrer:in
Sozial-kulturelle Netzwerke casa e.V. —Berlin
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Deutsch-Honorarlehrer*innen gesucht!
NATIVA AKADEMIE —Berlin
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Honorardozenten (m/w/d)
Hochschulen Fresenius GmbH —Berlin
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Lehrkraft (m/w/d) für den schwedischen Zweig der Grundschule
Montessori Stiftung Berlin —Berlin
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Praktikant:in (w/m/d) Deutsch als Fremdsprache
Enpal —Berlin
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Intern (w/m/d) Learning & Development DaF
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Praktikant:in (w/m/d) Akademie & Schulungsmanagement
Enpal —Berlin
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Intern (w/m/d) Training & Education
Enpal —Berlin
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Englisch- oder Deutschlehrer (w/m/d) für Kinder – freiberuflich, flexibel, Berlin
Abrakadabra Spielsprachschule Berlin GmbH —Berlin
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19 Std.
Nachhilfelehrer*in (m/w/d) in Berlin gesucht – freiberuflich auf Honorarbasis
lehrreich Wilmersdorf GmbH —Berlin
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20 Std.
Lehrer (m/w/d) für die Fächer Deutsch und Geschichte
Phorms Education SE —Berlin
- Teilzeit
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- Weiterbildungsprogramme
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In der Warenverräumung sorgen wir miteinander dafür, dass unser Sortiment in den Regalen immer bereit steht für unsere Kunden.
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Burger Apotheke —Berlin
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Wiss. Mitarbeiter*in mit Daueraufgaben (PostDoc) (d/m/w)

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

Doktorat
Informatik
Englisch
Qualitätssicherung
Wirtschaftsinformatik
Diplom
Systems Engineering
Künstliche Intelligenz
Unterrichten
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden / FG Wirtschaftsinformatik

**Wiss. Mitarbeiter*in mit Daueraufgaben (PostDoc) (d/m/w)**

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Ihre Aufgaben

Eigenständige Wahrnehmung besonders schwieriger wissenschaftlicher Aufgaben in Forschung und Lehre im Fachgebiet Information Systems Engineering sowie konzeptionelle Weiterentwicklung strategischer Forschungsschwerpunkte innerhalb der durch die Professur gesetzten Gesamtstrategie. In diesem Zusammenhang integrative wissenschaftliche Bearbeitung komplexer Fragestellungen an der Schnittstelle der Disziplinen Verteilte Systeme, Software Engineering, Data Management und Security Engineering, unter zusätzlicher Einbindung wirtschaftswissenschaftlicher Perspektiven der gestaltungsorientierten Wirtschaftsinformatik sowie industrienaher Anwendungskontexte. Der*die Stelleninhaber*in wirkt im Rahmen der strategischen Ausrichtung des Fachgebiets maßgeblich am Aufbau und der wissenschaftlichen Profilierung des Themenfeldes "Observability in AI-driven Systems" mit, u.a. in der konzeptionellen Entwicklung methodischer Grundlagen zur Beobachtbarkeit, Transparenz und Qualitätssicherung verteilter, datenintensiver und KI-gestützter Softwaresysteme unter Berücksichtigung sicherheitsrelevanter und ökonomischer Bewertungsmaßstäbe.
Die, unter der Gesamtverantwortung der Professur liegende, autonome Konzeption von Drittmittelanträgen und wissenschaftliche Projektleitung, sowie die Koordination wissenschaftlichen Personals, gehört dabei ebenso zu den Aufgaben, wie die eigenverantwortliche inhaltliche und didaktische Ausrichtung von Lehrveranstaltungen im Rahmen der vorgegebenen Modulstruktur.
Für die Gleichstellungs- und Nachwuchsförderungsstrategie sollen Maßnahmen und Konzepte entwickelt werden, um insbesondere die Repräsentation von Frauen in der Informatik und Wirtschaftsinformatik weiter auszubauen.

Die Stelle ist dauerhaft auf die Sicherung wissenschaftlicher Profilbildung, curricularer Verantwortung sowie internationaler Vernetzung ausgerichtet.

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) und Promotion in Informatik oder Wirtschaftsinformatik
Nachgewiesene eigenständige wissenschaftliche Leistungen durch einschlägige Publikationen in international referierten Fachzeitschriften und Konferenzen
Vertiefte wissenschaftliche Expertise in allen der folgenden Bereiche: Verteilte Systeme, Software Engineering, Data Management, Security Engineering
Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Durchführung anspruchsvoller Forschungsprojekte
Mehrjährige Lehrerfahrung (in Deutsch und Englisch) im Bereich Informatik
Erfahrung in nationaler und internationaler wissenschaftlicher Zusammenarbeit
Kompetenz in strukturwirksamer Gleichstellungs- und Nachwuchsförderarbeit im MINT-Bereich
Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und in englischer Sprache wird vorausgesetzt

Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (gebündelt in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Stefan Tai ([email protected]).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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Fakten

Veröffentlicht

09.07.2026

Anzahl Angestellte

ca. 7000

Kategorie

Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

Kategorie TU Berlin

Wiss. Mitarbeiter*in mit Daueraufgaben, Wiss. Mitarbeiter*in mit Lehraufgaben, Wiss. Mitarbeiter*in PostDoc

Aufgabengebiet

Wissenschaft & Forschung, Forschung, Lehre

Beginn

frühestmöglich

Dauer

unbefristet

Umfang

100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Vergütung

Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen

Anforderungen

Abschluss

Master, Diplom oder Äquivalent und Promotion

Studiengang

Informatik, Wirtschaftsinformatik

Kontakt

Kennziffer

IV-190/26

Kontakt-Person

Prof. Dr. Stefan Tai

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Bewerbungsfrist

24.07.2026

Kennziffer

IV-190/26

per E-Mail

[email protected]

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