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TÜV SÜD —München
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Senior Cloud Specialist / Architekt AWS (M/W/D) (remote)
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Technical Leader Software Engineering (m/w/d)
CompuGroup Medical —Martinsried
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

CI/CD
Relationale Datenbanken
Englisch
Datenbanken
APIs
Künstliche Intelligenz
Heroku
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Your mission

Baue das Rückgrat intelligenter Energiesysteme.

Du entwickelst Backend-Systeme, die komplexe Optimierungsalgorithmen in zuverlässige Echtzeit-Entscheidungen für industrielle Energiesysteme übersetzen.

Ob Kern-APIs unserer Optimierungsplattform oder Integrationen mit Energiemanagementsystemen – du sorgst dafür, dass unsere Plattform schnell, stabil und zuverlässig läuft. Mit deiner Arbeit ermöglichst du es unseren Kunden, Batteriespeicher, Photovoltaikanlagen, Ladeinfrastruktur und weitere Energieanlagen intelligent zu steuern und zu optimieren.

Bei uns entwickelst du keine klassischen CRUD-Anwendungen. Du arbeitest am technologischen Kern unseres Produkts – dort, wo Architekturentscheidungen direkten Einfluss auf Performance, Skalierbarkeit und den Erfolg unserer Lösung haben.

Backend-Systeme entwickeln

Du konzipierst, entwickelst und verbesserst die zentralen Services unserer Optimierungsplattform. Dabei arbeitest du an Kern-APIs, Orchestrierungslogik und den Schnittstellen zwischen unseren Systemen – immer mit dem Anspruch, robuste, performante und gut wartbare Lösungen zu bauen.

APIs und Integrationen verantworten

Du integrierst externe Energiemanagementsysteme (EMS), Partnerlösungen und Kundensysteme. Dabei entwickelst du saubere, gut dokumentierte APIs und berücksichtigst auch die Herausforderungen, die in der Praxis auftreten – von unvollständigen Daten über Retry-Mechanismen bis hin zu Ausfällen einzelner Systeme.

Infrastruktur und Betrieb mitgestalten

Du übernimmst Verantwortung dafür, dass unsere Services auch im produktiven Betrieb zuverlässig funktionieren. Von CI/CD über unsere Cloud-Infrastruktur (Heroku / AWS) bis hin zu Monitoring, Alerting und Performance-Optimierung sorgst du dafür, dass alles reibungslos läuft.

Systeme skalierbar machen

Du denkst Systeme von Anfang an so, dass sie mit unseren Kunden wachsen können. Du erkennst Engpässe frühzeitig, verbesserst die Observability und sorgst dafür, dass unsere Plattform auch bei steigender Komplexität stabil und performant bleibt.

Features von Anfang bis Ende umsetzen

Du arbeitest in einem kleinen, interdisziplinären Team mit starkem Onsite-Fokus und begleitest Features über den gesamten Entwicklungsprozess – von der ersten Idee über Design und Implementierung bis hin zu Deployment und Monitoring.

Technische Qualität vorantreiben

Du bringst deine Erfahrung aktiv ein und setzt hohe technische Standards. Du gestaltest Architekturentscheidungen mit, gibst Wissen im Team weiter und trägst dazu bei, dass Backend Engineering bei EnopAI kontinuierlich besser wird.

Your profile

Deutsch Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Backend-Systeme.
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit FastAPI, asyncio, relationalen Datenbanken und Frameworks wie SQLAlchemy.
AI-first-Mindset: Du nutzt KI und AI Agents selbstverständlich in deinem Entwicklungsalltag, um Boilerplate, Tests oder Refactoring zu beschleunigen – damit du mehr Zeit für Architektur, Produkt und komplexe technische Herausforderungen hast.
Cloud- und DevOps-Erfahrung: Du bewegst dich sicher in Cloud-Umgebungen und bist mit Themen wie CI/CD, Infrastructure as Code und dem Betrieb moderner Backend-Systeme vertraut.
Ein gutes Gespür für Architektur. Du entwickelst Lösungen, die heute stabil funktionieren und morgen noch skalieren – und weißt gleichzeitig, wann Pragmatismus wichtiger ist als Perfektion.
Founder-Mentalität: Du übernimmst Verantwortung, denkst unternehmerisch und triffst technische Entscheidungen proaktiv, statt nur Anforderungen umzusetzen.
Du arbeitest gerne mit starken Engineer:innen zusammen, gibst konstruktives Feedback und hast hohe Ansprüche an die Qualität deiner eigenen Arbeit und die des Teams.
Du schätzt die Dynamik eines kleinen Teams und arbeitest gerne vor Ort in München, weil schnelle Entscheidungen und enge Zusammenarbeit für dich einen echten Unterschied machen.
Du sprichst Deutsch und Englisch auf verhandlungssicherem Niveau.

Nice to have

Erfahrung mit InfluxDB oder anderen Time-Series-Datenbanken.
Interesse an Energiesystemen, Optimierungsalgorithmen oder mathematischen Modellen.

Why us?

Die Dynamik eines ambitionierten Start-ups, in dem deine Ideen zählen und du echten Einfluss auf Produkt und Technologie hast.
Ein attraktives Gehalt sowie zusätzliche Benefits wie den EGYM Wellpass.
Die Möglichkeit, mit deiner Arbeit einen konkreten Beitrag zur Energiewende zu leisten.
Ein zentral gelegenes Büro direkt am Goetheplatz in München – mit der Möglichkeit, nach Absprache auch im Homeoffice zu arbeiten.
Ein Umfeld, in dem du dich kontinuierlich weiterentwickeln kannst: Gemeinsam mit einem starken Engineering-Team baust du innovative Software, löst anspruchsvolle technische Herausforderungen und gestaltest die Zukunft intelligenter Energiesysteme aktiv mit.

About us

EnopAI is an early-stage software startup, originating from Rudolf Hörmann GmbH & Co. KG. We empower leading EMS integrators and hardware vendors with cloud-to-cloud “optimization-as-a-service,” seamlessly linking on-site control systems to our AI engine.

Our real-time platform ingests live data streams—solar PV, battery storage, EV chargers, CHP units—and instantly tunes every parameter to drive down costs and carbon emissions. Proven at the Hörmann production site and a growing roster of industrial partners, EnopAI delivers tangible stability, savings and a smoother path through Europe’s energy transition.

We’re inviting passionate individuals to join us at the forefront of energy innovation—where every line of code you write drives cleaner, more resilient grids across Europe.

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