12 beste Stellen als data manager in home office – aktuell auf Personalsuche

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Senior SAP Consultant (m/w/d) im Bereich SAP-Datenmigration, Schwerpunkt SAP IS-U
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Senior Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt KI & Automatisierung
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Senior SEA Manager (Google Ads) - Remote (m/w/d).
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50.000 € – 85.000 € pro Jahr

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Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)

Europace Ratenkredit GmbH
Home Office

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 15 Stunden

Leistungen

Legere Kleiderordnung
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Master
Machine Learning
Agile
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Europace ist Deutschlands größte Transaktionsplattform für Immobilienfinanzierungen, Bausparprodukte und Ratenkredite. Mit der Ausgründung des Ratenkreditgeschäfts in die Europace Ratenkredit GmbH im November 2024 hat Hypoport einen strategischen Schwerpunkt auf das Geschäftsmodell Ratenkredit gesetzt, mit dem Ziel, die innovativste und wirtschaftlich erfolgreichste Ratenkreditplattform zu bauen, die zum unverzichtbaren Standard für Partner in ganz Deutschland wird.

Die Europace Ratenkredit GmbH ist eine Tochtergesellschaft der Hypoport SE, die an der Deutschen Börse im Prime Standard gelistet ist. Seit 2015 wird Hypoport durchgängig im Auswahlindex SDAX oder MDAX geführt. Die Europace Ratenkredit GmbH ist holakratisch organisiert.

Als Data Scientist (w/m/d) bist du die erste dedizierte Data-Science-Rolle in unserem Team. Für Sparring steht dir eine Data Community mit unserer Schwesterfirma zur Verfügung.

Ob vor Ort in Berlin oder 100% deutschlandweit remote, du entscheidest, von wo du am besten arbeitest.

Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus?

Machine Learning im Kreditprozess
Du entwickelst Machine-Learning-Modelle, die konkrete Entscheidungen im Ratenkreditgeschäft direkt unterstützen. Dazu nutzt du moderne Methoden aus Data Science, Predictive Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI).
KI-Features im Produkt (Nice to have)
Idealerweise unterstützt du beim Aufbau erster KI-Features und LLM-basierter Anwendungen, die in unsere digitalen Ratenkreditprozesse integriert werden.
Zusammenarbeit mit Daten- und Produktteams
Du arbeitest eng mit Data Engineering, Product Management und Data Analytics zusammen und nutzt unsere bestehende Datenbasis für die Entwicklung skalierbarer ML-Lösungen.
End-to-End Verantwortung
Du begleitest Machine-Learning-Modelle von der Idee über Entwicklung, Evaluation und Deployment bis zur Produktionsreife und kontinuierlichen Optimierung.
Weiterentwicklung unserer KI-Fähigkeiten
Du bringst neue Ansätze aus Machine Learning und Künstlicher Intelligenz ein und unterstützt die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Produkte und Use Cases

Was erwarten wir von dir?

Production-ML-Erfahrung
Du hast mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Modellen für produktive Systeme. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit MLOps.
Sicherer ML-Stack
Du arbeitest sicher mit Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks und beherrschst Training, Evaluation und Weiterentwicklung von Modellen im produktiven Umfeld.
Arbeit in realen Produktumgebungen
Du kennst die Herausforderungen produktiver Systeme und kannst technische, fachliche und datenbezogene Anforderungen zusammenbringen.
Übersetzung von Business in ML
Du kannst komplexe Geschäftsprozesse in sinnvolle Machine-Learning-Anwendungen, Modelle und Features übersetzen.
Erste Erfahrungen mit LLMs
Idealerweise hast du erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs), Generative AI oder deren Integration in Anwendungen und möchtest dieses Wissen weiter ausbauen.
Struktur & Ownership
Du arbeitest eigenständig, priorisierst sauber und bringst Data-Science- und ML-Themen zuverlässig bis zum produktiven Einsatz voran.
Datenverantwortung im regulierten Umfeld
Du hast ein Bewusstsein für Datenschutz und den Umgang mit sensiblen Daten, idealerweise im FinTech-, Banking- oder regulierten Umfeld
Sprachkenntnisse:
Du bringst Deutschkenntnise auf mind. C1 Niveau in Wort und Schrift mit.

Was bieten wir dir:

Work-Life-Balance: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, um berufliche und private Verpflichtungen optimal zu vereinbaren.
Full Remote: Ob im Office oder Full Remote, beides ist bei uns kein Problem.
Selbstorganisation: Bei uns gibt es keine klassischen Hierarchien, wir setzen auf Holakratie.
Crossfunktional: Business Analysten:innen, Entwickler:innen, UX-Designer:innen und Key-Account Manager:innen arbeiten auf Augenhöhe daran, den Ratenkredit zu vereinfachen.
Teamplay: Echtes Miteinander im Team mit freundlichen Kolleg:innen.
Respekt: Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung sowie ein hohes Maß an sozialer Kompetenz.
Agile: Viele reden von Agile, bei uns ist es ein fester Bestandteil unserer Arbeit.
Modernes Bürogebäude im Herzen Berlins: Moderne Hardware, ergonomische Büroeinrichtung, Fitnessbereich, kostenlose Getränke, Obst und Snacks.
No Dresscode: Come as you are!

Wie geht es weiter:

Wir möchten mehr über dich erfahren und freuen uns auf deine Bewerbung! Ganz entspannt über unsere Webseite, wo du keine langen Formulare ausfüllen musst. Einfach die Dokumente hochladen und fertig.

Eine Idee davon, wie wir bei Hypoport arbeiten, bekommst du auf unserem Karriere-Blog.

Bei Fragen wende dich gern an:

Lara
Talent Acquisition Partnerin für das Hypoport Netzwerk

Hypoport SE | Europace Ratenkredit

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