20 beste Stellen als data science in dieburg, he – aktuell auf Personalsuche

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen. Im Fokus stehen die anwendungsorientierte Forschung und die Entwicklung innovativer Technologien und Lösungen für die drängenden Sicherheits- und Datenschutzprobleme unserer Zeit. Werde Teil unseres Teams und gestalte die sichere digitale Zukunft mit uns!

Hier sorgst Du für Veränderung

Du unterstützt die ATHENE-Geschäftsstelle in folgenden Bereichen:

Programmierung & Automatisierung: Entwicklung von Skripten (v. a. in Python) zur Automatisierung der Datenverarbeitungs- und Reporting-Prozesse
Datenaufbereitung & -bereinigung: Aufbereitung und Strukturierung heterogener, unstrukturierter Datensätze sowie Sicherstellung der Datenqualität
Deduplizierung / Record Linkage: Erkennung und Zusammenführung von Duplikaten mithilfe unscharfer Abgleichsverfahren (z. B. String-Ähnlichkeit) und ggf. ML-gestützter Methoden
Datenbankmanagement: Aufbau, Pflege und Abfrage von Datenbanken (z. B. SQL, Baserow)
Betrieb & Infrastruktur: Mitarbeit bei der Konfiguration und Pflege der eingesetzten Server- und Verarbeitungsumgebung
Visualisierung & Reporting: Aufbereitung der Ergebnisse in aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards für das wissenschaftliche Reporting

Hiermit bringst Du Dich ein

Gute Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit gängigen Bibliotheken zur Datenanalyse (z. B. pandas, NumPy)
Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanken und in SQL
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
Zuverlässiges, umsichtiges und selbständiges Arbeiten

Von Vorteil:

Erste Erfahrungen mit Methoden des maschinellen Lernens und/oder der Textverarbeitung (NLP), oder die Bereitschaft, sich zügig einzuarbeiten
Interesse an bzw. erste Kenntnisse in Verfahren zur Datenbereinigung und Duplikaterkennung
Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen sowie ein sicheres Gespür für Datenanalyse und die grafische Aufbereitung von Ergebnissen
Sicherer Umgang mit Git zur Versionsverwaltung und kollaborativen Entwicklung
Grundkenntnisse in der Serverkonfiguration und -administration (z. B. Linux, Umgang mit der Kommandozeile)

Was wir für Dich bereithalten

Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
Einblicke in die Arbeitsweise eines nationalen Forschungszentrums
Wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsträchtigen Bereich
Möglichkeit zur Vernetzung mit Fachexperten aus Forschung
Ein motiviertes Team, das sich auf Deine Unterstützung freut!

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT

Kennziffer: 85120

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data science Jobs in dieburg, he

Studentische Hilfskraft im Bereich Data Engineering & Data Science

Windows System Administrator

Student*in /m/w/d) für ein mehrmonatiges Praxissemester/Pflichtpraktikum im Bereich Kontaktlinsenproduktion (Digitalisierung und Automatisierung interner Prozesse)

Senior Telecom Engineer (m/f/d) – Software Development

SAP Consultant (m/w/d) – Schwerpunkt Finance/Controlling & Analytics

Student Assistant Windows Binary Fuzzing

Sr. Software Engineer (3D Web)

NBE DMPK Lead (all genders), limited for 2 years

Master's Thesis: Explainability of Transformer Models in Authorship Verification

Design & Build Lead (all genders)

Master's Thesis: Modelling Approaches and Loss Design for Precise Age Estimation

Master Thesis Machine Learning for retired Lithium-Ion Cell Sorting (all genders)

Network Security Engineer

VMware Virtualization Infrastructure Engineer

Senior Manager Performance & Analytics (w/m/d)

Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive Clothing

Senior Full Stack Software Engineer (f/m/x)

IT Projekt Manager (all genders) - fixed-term (2 years)

Student*in /m/w/d) für ein mehrmonatiges Praxissemester/Pflichtpraktikum im Bereich IT (Information Systems Operations Management)

AI Strategy Manager*

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