Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)
Technische Universität Berlin —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
IT Business Consultant / Architekt (w|m|d) | findic
zeb.rolfes.schierenbeck.associates GmbH —Berlin
- Per E-Mail
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Manager (m/w/d)
Fichtner Management Consulting AG —Berlin
- Doktorat
- Englisch
- Master
Public Procurement Consultant - Defense (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
Leiter:in Forschung und Innovation (w/m/d)
Berliner Wasserbetriebe —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
18 Std.
Spezialist:in für Educational Technologies (EdTech) (m/w/d)
Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH —Potsdam
- Teilzeit
- Doktorat
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
20 Std.
Senior Educational Developer mit MINT-Fokus (m/w/d)
Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH —Potsdam
- Teilzeit
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
20 Std.
(Senior) Director SAP S/4HANA Transformation (m/w/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Master
19 Std.

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

Doktorat
Informatik
Bauingenieurwesen
Englisch
Diplom
Umweltingenieurwissenschaften
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Fakultät V - Verkehrs- und Maschinensysteme, Institut für Strömungsmechanik und Technische Akustik / FG Digitale Wassersysteme

**Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)**

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Über uns

Das Fachgebiet Digital Water Systems (https://www.tu.berlin/en/swn/) erforscht, wie digitale Technologien die städtische Wasserwirtschaft sowie die Modellierung und das Management von Mensch-Wasser-Systemen unterstützen können. Unser Forschungsziel ist die Entwicklung daten-gestützter, übertragbarer Algorithmen und sensorbasierter Technologien, die eine nachhaltige, kosteneffiziente und gerechte Entscheidungsfindung sowie Klimaanpassung, Bewusstseinsbildung und nachhaltiges Verhalten fördern.

Ihre Aufgaben

Durchführung von Literaturrecherchen zu Themen wie Modellierung des Wasserbedarfs, Nachfragemanagement (Demand-Side Management), wassersparendes Verhalten, agenten-basierte Modellierungsansätze sowie Entscheidungsunterstützungssysteme für ein nachhaltiges städtisches Wassermanagement
Erhebung, Vorverarbeitung und Integration verschiedenster Daten (zu Wassernutzung, Soziodemografie, Klima und politischen Rahmenbedingungen) zur Unterstützung einer fortgeschrittenen Modellierung des aktuellen und zukünftigen Wasserbedarfs
Entwicklung und Evaluierung datengetriebener und KI-basierter Wasserbedarfsmodelle im Rahmen eines agentenbasierten Modellierungsansatzes, um Nachfragemuster, wassersparendes Verhalten, Auswirkungen politischer Maßnahmen sowie die Übertragbarkeit auf verschiedene räumliche und zeitliche Skalen zu analysieren
Publikation der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Erkenntnisse auf internationalen Konferenzen und Workshops
Mitwirkung an bestehenden und neuen Lehrveranstaltungen, die Bereiche Data Science und Wassermanagement miteinander verknüpfen
Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten zu Themen mit Bezug zum Forschungsschwerpunkt

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) im Bereich Bauingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Fundierte Erfahrung in der Modellierung und/oder dem Management des Wasserbedarfs
Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Statistik, Data Science und/oder maschinellem Lernen
Sehr gute Programmierkenntnisse idealerweise in Python
Fundierte Erfahrung in der Recherche und Auswertung wissenschaftlicher Literatur
Erfahrung im Bereich wasserwirtschaftlicher Strategien zur Wassereinsparung
Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und der Erstellung von Dokumenten für Begutachtungsverfahren (Peer-Review)
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit sowie zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams erwünscht
Wohnsitz in Berlin oder Bereitschaft, nach Berlin zu ziehen wünschenswert
Hintergrundwissen oder Interesse an agentenbasierter Modellierung von Vorteil
Erfahrung in der Betreuung von studentischen Arbeiten erwünscht
Erfahrung bei der Erstellung von Projektanträgen und der Beantragung von Forschungsgeldern wünschenswert
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erwünscht
Didaktische Erfahrungen und Fähigkeiten erwünscht

Hinweise zur Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre schriftliche Bewerbung ausschließlich in englischer Sprache mit Angabe der Referenznummer und den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf mit Abschlussnoten, relevante Zeugnisse) in einer PDF-Datei per E-Mail an Prof. Dr. Cominola ([email protected]).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Als PDF herunterladen

Fakten

Veröffentlicht

02.07.2026

Anzahl Angestellte

rund 7000

Kategorie

Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

Kategorie TU Berlin

Wiss. Mitarbeiter*in mit Lehraufgaben

Aufgabengebiet

Wissenschaft & Forschung, Forschung, Lehre

Beginn

frühestmöglich

Dauer

befristet für 5 Jahre

Umfang

100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ggf. möglich

Vergütung

Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Anforderungen

Abschluss

Master, Diplom oder Äquivalent

Studiengang

Bauingenieurwesen, Informatik, Umweltingenieurwesen

Kontakt

Kennziffer

V-264/26

Kontakt-Person

Prof. Dr. Cominola

Bewerben

Bewerbungsfrist

24.07.2026

Kennziffer

V-264/26

per Post

Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin -
ausschließlich per E-Mail

per E-Mail

[email protected]

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