20 beste Stellen als cloud software engineer (m/w/d) in frankfurt am main, he – aktuell auf Personalsuche

Senior AI / ML Engineer (w/m/d)
Cofinpro —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Principal Software Engineer (m/w/d)
Atos —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent MLOps-Plattform & Cloud-Native Infrastruktur (m/w/d)
Atos —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Linux
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Technical Solutions Engineer (m/w/d)
GIP - Gesellschaft für Innovative Personalwirtschaftssysteme mbh —Offenbach
- Teilzeit
- Datenbanken
- SQL
- Scripting
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Project Lead (m/w/d)
Yatta Solutions GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Direkt bewerben
AI/ML Ops Engineer (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Frankfurt am Main
- Online-Bewerbung
- Informatik
- DevOps
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Sr. Chief Engineer, DCEO
A100 ROW GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- AWS
- Bachelor
- Führungserfahrung
Lead Network Engineer (m/w/d) Cisco
Pan Dacom Gruppe —Dreieich
- Vollzeit
- Englisch
Direkt bewerben
(Senior) Test Automation Engineer (m/w/d)
VisualVest GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
statworx —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Data Engineer (m/w/d)
ainovi GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Informatik
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data & AI Expert Consultant (m/w/d)
ERNI (Deutschland) GmbH —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
11 Tage
Network Engineer (m/w/d)
medatixx GmbH & Co. KG —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
VoIP-Engineer (m/w/d)
Comp4U GmbH —Langen
- Vollzeit
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Analysefähigkeit
- Linux
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Atos —Frankfurt am Main
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Lead AI Engineer (m/w/d)
Merz Pharma GmbH Co. KGaA —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) Data Engineer (w/m/d)
Cofinpro —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
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Data Centre Security Manager, Infrastructure Physical Security
A100 ROW GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- AWS
Engineering Operations Technician (EOT), DCEO , DCEO
A100 ROW GmbH - D26 —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hochschulreife
- AWS
- Mechanikkenntnisse

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Senior AI / ML Engineer (w/m/d)

Cofinpro -
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenevents
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Englisch
AWS
Machine Learning
Computerlinguistik
Scrum
Keras
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Was Deinen Job ausmacht

Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit
Entwicklung produktionsreifer ML-Lösungen in der Infrastruktur unserer Kunden – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Qualität und verantwortungsvolle Nutzung von KI.
Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung unseres Data Science / Machine Learning Angebots
Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering
Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung

Was wir uns von Dir wünschen

Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer
Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Machine Learning Frameworks wie Scikit oder TensorFlow / Keras
Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von Modellen in einer Infrastruktur und den Best Practices der Softwareentwicklung
Praktische Erfahrung mit Hyperscaler Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure
Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum etc.)
Wünschenswert: Erfahrung mit Natural Language Processing, Generative AI oder dem Aufbau von Recommender-Systemen
Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung
Abgeschlossenes Hochschulstudium
Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

Was wir Dir bieten

Wir sind ein »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge zählen wir zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands
Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein hybrides Cofinpro-Car oder einen Cofinpro e-Roller
50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
Zugang zu modernen KI-Tools und deren Einsatz in Softwareentwicklung, Beratung und Projektarbeit
Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros
Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung
Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Cofinpro Aktien)
Kinderbetreuungszuschuss
Unbefristeter Arbeitsvertrag

Wir passen zu Deiner Wunschliste?

Dann bewirb Dich jetzt für den Standort Frankfurt.
Bei Fragen zu Deiner Bewerbung hat unser Recruitingteam (Tel. +49 (0) 69 / 2 99 20 87 60 und E-Mail: [email protected]) ein offenes Ohr für Dich.

Über uns

Cofinpro ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften. Mit unserer Expertise in Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleiten und navigieren wir unsere Kunden durch die Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik. Wir legen Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur, stellen Kompetenz vor Hierarchie und bieten jede Menge Mitgestaltung. Auch das macht uns immer wieder zum »Great Place to Work«.

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