20 beste Stellen als google cloud ai engineer (m/w/d) || genai in berlin – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)
Düsseldorf, München, Köln, Frankfurt, Gütersloh, Hamburg, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
AI Sales Specialist, SAP, Google Cloud
Google —Berlin
- 120.000 € – 123.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Unternehmensentwicklung
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
Senior Consultant (m/f/d) Data & AI Strategy
Artefact —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Powerpoint
- Master
- SQL
DevOps Engineer (m/w/d) in der IT-Beratung
PTA GmbH —Berlin
- 55.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
10 Tage
Senior Platform Engineer (Rust) - Remote Work
BairesDev —Berlin
- Homeoffice
- Master
- Erfahrung in der IT
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Staff Systems Engineer (d/f/m)
Taxfix —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Scripting
- Linux
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
4 Tage
Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Informatik
- Azure
- Informatik
Senior Software Engineer (AI Platform)
Smartly.io —Berlin
- Feiertagsarbeit
- Master
- AWS
- Machine Learning
Senior Platform Engineer (Go) - Remote Work
BairesDev —Berlin
- Homeoffice
- Master
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
DataOps Engineer (w/m/d)
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG —Berlin
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Customer Engineer, Platform, Financial Services , DACH, Google Cloud
Google —Berlin
- 74.000 € – 76.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Vertrieb
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
Onboarding Implementation Consultant -German Speaking (f/m/d)
IDnow —Berlin
- Azure
- Java
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Software Engineer - Device Connectivity (Go) (m/f/d)
1Komma5Grad —Berlin
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Informatik
- DevOps
8 Tage
Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Product Manager Sovereign Cloud (m/f/d)
Thales —Berlin
- Vollzeit
- Forschungserfahrung
- Produktmanagement
AI Security Engineer (gn)
The Quality Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Engineering Manager – Platform Engineering / SRE (all genders)
Amadeus IT Group —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- Python
Senior Software Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme

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Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud-Architektur
Kubernetes
Ansible
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Docker
Machine Learning
Terraform
Cloud-Computing
Künstliche Intelligenz
Deutsch
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform
Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning
Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein
Du nutzt CI/CD- und DevOps-Paradigmen, um unsere Lösungen mithilfe von Infrastructure as Code wie Terraform, Helm oder Ansible und container-based Technologien wie Docker oder Kubernetes zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

ÊXPERTEN NETZWERK

ZERTIFZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt
Ebenso hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw. SnowFlake
Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)

CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)

AI Sales Specialist, SAP, Google Cloud

Senior Consultant (m/f/d) Data & AI Strategy

DevOps Engineer (m/w/d) in der IT-Beratung

Senior Platform Engineer (Rust) - Remote Work

Staff Systems Engineer (d/f/m)

Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

Senior Software Engineer (AI Platform)

Senior Platform Engineer (Go) - Remote Work

DataOps Engineer (w/m/d)

Customer Engineer, Platform, Financial Services , DACH, Google Cloud

Onboarding Implementation Consultant -German Speaking (f/m/d)

(Senior) Software Engineer - Device Connectivity (Go) (m/f/d)

Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)

Product Manager Sovereign Cloud (m/f/d)

AI Security Engineer (gn)

Engineering Manager – Platform Engineering / SRE (all genders)

Senior Software Engineer (w/m/d)

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