20 beste Stellen als applied scientist, amazon robotics in berlin mitte, be – aktuell auf Personalsuche

Applied AI Scientist (all genders)
EXXETA —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
Lead Data Scientist, Revenue - Ads, Revenue
Vinted —Berlin
- 90.100 € – 132.500 € pro Jahr
- Machine Learning
- Python
- Employee Assistance Program
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
Instandhaltungstechniker (all genders)
Amazon Deutschland E4 Transport GmbH —Hoppegarten
- Vollzeit
- Wartung
- Englisch
- Master
- Aufstiegsmöglichkeiten
13 Tage
Head of Pricing (m/f/x)
rebuy —Berlin
- 100.000 € – 130.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
Direkt bewerben
7 Tage
Senior Marketing Scientist (d/f/m)
Taxfix —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Lead Credit Risk Data Scientist
Billie —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenbanken
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Founding Forward Deployed Engineer
Kuro Technology —Berlin
- 72.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Master
- AWS
Direkt bewerben
Bachelor- und Masterarbeiten sowie Praktikumsplätze
Leibniz-Institut für Kristallzüchtung —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Bachelor
Direkt bewerben
PhD position for qFLOW project
Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY —Zeuthen
- Teilzeit
- C++
- Machine Learning
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage
Head of AI Research
Dunia Innovations GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
Direkt bewerben
Senior/Staff Machine Learning Engineer
Vestiaire Collective —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Azure
- Datenbanken
Direkt bewerben
Physician Annotator - Nuclear Medicine Clinical AI (Part-Time/Contract)
Nucs AI —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Staff Product Manager - AI - 100% Remote - EMEA
Hostaway —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- Bachelor
- Produktmanagement
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Direkt bewerben
Senior Search Engineer - Search and Browse Core (All genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Java
- Umzugskostenzuschuss
Senior Software Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
- Doktorat
- Informatik
IT Admin Working Student (all gender)- Hybrid, Berlin
dida Datenschmiede GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Machine Learning
- JavaScript
- Linux
Senior Forward Deployed Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
- Informatik
- Master
Senior Consultant OR Principal Consultant, Nature Research Intelligence
Springer Nature —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
10 Tage
Machine Learning Engineer - Fulfillment
JD.COM INTERNATIONAL UK LTD —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Java
Direkt bewerben
3 Tage
Senior Software Engineer (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Umzugskostenzuschuss
3 Tage

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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

Informatik
Kubernetes
Englisch
Forschungserfahrung
Naturwissenschaften
Master
Docker
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Karlsruhe, Mannheim

Du möchtest aktuelle AI-Technologien nicht nur erforschen, sondern in echten Produkten mit messbarem Impact zum Einsatz bringen? Wir auch! Du verbindest neueste Technologien aus Machine Learning und generativer KI mit deiner Leidenschaft für Forschung und Softwareentwicklung. Gemeinsam mit interdisziplinären Teams arbeitest du an konkreten Anwendungen – von LLMs bis RAG-Systemen, von Financial Services bis E-Commerce.

Was erwartet dich

Du entwickelst und trainierst Machine Learning- und Large Language Modelle (LLMs), inklusive Fine-Tuning, Prompt Engineering und RLHF/DPO.
Designe, baue und optimiere moderne RAG-Architekturen mit Tools wie LangChain, Vektor-Datenbanken und Embedding Models.
Du führst systematische und hypothesengetriebene Experimente und Benchmarks durch, z.B. mit MLflow, DeepEval und LLM-as-Judge.
Deine AI-Lösungen begleitest du von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz, inklusive Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken (Docker, Kubernetes, TorchServe).
Du arbeitest in interdisziplinären Teams und eng mit unseren Kunden zusammen. Dabei pushst du das Thema intern und fungierst als Ansprechperson für externe Stakeholder.

Was erwarten wir von dir

Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast bereits Berufserfahrung gesammelt.
Tech Skills: Software Engineering, Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI gehören zu deinen Skills. Außerdem sind dir Tools und Frameworks wie PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, OpenAI API, LangChain, FastAPI, Docker und Kubernetes bestens bekannt.
Nice to Have: Für uns sind Veröffentlichungen oder Forschungserfahrung im AI-Umfeld ein Add-On.
Mindset: Dein analytisches Denken, deine Eigeninitiative und deine Begeisterung, innovative Lösungen wirklich in die Anwendung zu bringen, zeichnen dich aus.
On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

Bewirb dich jetzt!

Deine Kontaktperson

Gabriela Zitsch

Lead Employer Branding

+49 172 9853210

Deine Benefits

An apple a day …

Kaffee, Tee, Cola, Obst – geht aufs Haus

Einfach mal weg?

Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical

Flexibles Arbeiten

Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung

Gut ausgestattet

Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

Immer mobil

Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike

Lifelong Learning

Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter

Unvergessliche Events

Unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team

Versicherung inklusive

Bis zu 1200 Euro Zuschuss für deine Brille, Zähne oder Massage

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