20 beste Stellen als senior data engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Senior Data & AI Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
8 Tage
Data Migration Engineer (m/w/d)
facilioo - damit Hausverwaltung Spaß macht —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- ERP-Systeme
- SQL
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
9 Tage
Senior Network Engineer (m/w/d)
Internet Provider in Berlin GmbH —Berlin
- Vollzeit
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- Linux
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
Ista SE —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Senior Consultant / Manager Legal Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Master
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI Engineer (all Levels)
Unity AG —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Software Engineer - Flutter (m/w/d)
FUNKE Mediengruppe GmbH & Co. KGaA —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- AWS
- JavaScript
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer | Focus Data Science & Data Management (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Senior Cloud Native Engineer
CompuSafe Data Systems AG —Berlin
- 75.000 € – 83.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
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- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
(Senior) Sales Manager – KI für die Fertigung und Industrie (m/w/d)
Merantix Momentum —Berlin
- 100.000 € – 140.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Salesforce
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
13 Tage
Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing
DATATRONiQ —Berlin
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
Senior Data Architect (all genders)
Diconium Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Betriebswirtschaftslehre
Senior Technical Product Manager (w/m/d) – Data Team
hallo theo GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Master
- SQL
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
10 Tage
Senior Consultant Legal Engineer Customer Data (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Senior Software Engineer DevOps (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Oracle
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Analyst (w/m/d)
Zasta GmbH —Berlin
- Vollzeit
- SQL
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Senior Solution Architect
CompuSafe Data Systems AG —Berlin
- 76.000 € – 84.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
8 Std.

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Senior Data & AI Engineer (w/m/d)

Capgemini -
Berlin

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Details zur Stelle

Festanstellung
vor 8 Tagen

Leistungen

Mitarbeiter-Rabatt
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Datenmodellierung
Azure
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Kostenkontrolle
SQL
AWS
Kommunikationswissenschaft
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Als Senior Data & AI Engineer*in gestaltest du datengetriebene Lösungen entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Integration über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und AI-Anwendungsfälle. Dabei arbeitest du in einem interdisziplinären Umfeld an unterschiedlichen Projekten und trägst zur Weiterentwicklung moderner Daten- und AI-Landschaften bei.

Verantwortung für Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg, einschließlich Integration, Betrieb, Weiterentwicklung sowie Orchestrierung, Scheduling und Monitoring (On-Premises und Cloud).
Einsatz von GenAI zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Tests sowie Integration von Agentic-AI-Ansätzen unter Berücksichtigung von Sicherheit und Anwendungsnutzen.
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen unter Nutzung gängiger Cloud-Plattformen und Technologien (z. B. Lakehouse, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Modern Data Stack).
Entwicklung performanter Datenmodelle und Datenpipelines unter Nutzung von SQL sowie Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring, Kostenkontrolle und Governance-Anforderungen.
Zusammenarbeit mit Kund*innen und interdisziplinären Teams, einschließlich Moderation von Workshops, Erstellung von Prototypen sowie Unterstützung in Angebots- und Umsetzungsphasen.

Dein Profil

Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und -pipelines im Projekt- oder Consultingumfeld.
Kenntnisse in mindestens einer Cloud- oder Datenplattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) sowie im Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow).
Programmierkenntnisse (z. B. Python und SQL) sowie Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT- und Streaming-Verfahren, Versionskontrolle (Git) und CI/CD; Kenntnisse in Datenqualität, Monitoring, Kostenkontrolle sowie Security und Governance.
Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Datenlösungen einschließlich Tests, Dokumentation sowie der Nutzung moderner AI-Ansätze (z. B. Agentic AI) in Daten-Workflows.
Kenntnisse in Anforderungsanalyse, Durchführung von Workshops sowie adressatengerechter Kommunikation; abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
Jobfahrrad-Programm
Mobilitätsbudget
Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Internationales Netzwerk
Kooperation mit dem pme Familienservice
Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
Gesundheitsangebote
Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Work-life-balance
Mitarbeiterrabatte
Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Bewirb dich jetzt

Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter [email protected] zur Seite.

Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase

Mehr Infos

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere

Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.

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Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing

Senior Data Architect (all genders)

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Senior Technical Product Manager (w/m/d) – Data Team

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Senior Software Engineer DevOps (mwd)

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