Wissenschaftliche Hilfskraft für Runtime Risk Assessment in der KI-basierten Perzeption für autonomes Fahren
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) —Karlsruhe
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
1 Std.
Data Science Consultant
Blue Yonder —Karlsruhe
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Machine Learning
23 Std.
MES Process Engineer (m/f/d)
Agilent Technologies Deutschland GmbH —Waldbronn
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
12 Tage
Consultant für Microsoft Fabric, Azure & AI (w/m/d)
busitec —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Künstliche Intelligenz
Data Analyst (m/w/d)
Atlas Copco Group —Bretten
- Englisch
- Master
- SQL
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Senior Java Developer
Pointsharp —Karlsruhe
- Vollzeit
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- Java
Direkt bewerben
Praktikumstage dmTECH (26.-28.10.2026) in 76227 Karlsruhe
dmTECH GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Machine Learning
(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG —Pforzheim
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Software Engineer* Rust/ C++ (Computer Vision, ML, Linux)
VITRONIC Machine Vision GmbH —Bruchsal
- Online-Bewerbung
- Englisch
- C++
- Linux
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Werkstudent*in: KI-gestützte Geländeanalyse für den Stellungswahlassistenten
Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung —Ettlingen
- Online-Bewerbung
- Python
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Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
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- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Data Engineer (m/w/d)
AMAI GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
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- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage
Internship (m/f/d) – Software Engineer /Generative Design/
Dassault Systèmes —Karlsruhe
- Informatik
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- Flexible Arbeitszeiten
17 Std.
Softwareentwickler:in Full Stack C# .NET
bluehands GmbH & Co.mmunication KG —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Azure
- Informatik
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- Flexible Arbeitszeiten
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Fachinformatiker/in (Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse) (m/w/d)
PLANTA Projektmanagement-Systeme GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Machine Learning
8 Tage
Werkstudent Softwareentwicklung Frontend (m/w/d)
imiji GmbH —Karlsruhe
- Datenbanken
- JavaScript
- Softwareentwicklung
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d), Daimler Truck AG, Werk Wörth, Studienbeginn 01.10.2027
Daimler Truck AG —Wörth am Rhein
- Vollzeit
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
13 Tage
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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1 Tag
Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
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Werkstudent Softwareentwicklung iOS (m/w/d)
imiji GmbH —Karlsruhe
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Wissenschaftliche Hilfskraft für Runtime Risk Assessment in der KI-basierten Perzeption für autonomes Fahren

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Details zur Stelle

vor 1 Stunde

Leistungen

Aufstiegsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Statistik
Englisch
Master
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wissenschaftliche Hilfskraft für Runtime Risk Assessment in der KI-basierten Perzeption für autonomes Fahren

Stellenart:
Wissenschaftliche Hilfskraft (HiWi)
Institut:
Automated & Connected Mobility
Eintrittstermin:
01.09.2026
Kontaktperson:
Anian Scheibel, M.Sc.

Stellenbeschreibung

Autonomes Fahren zählt zu den zentralen Zukunftsfeldern der Mobilität. Modulare Perzeptionsstacks, in denen Sensordaten über mehrere KI-basierte Verarbeitungsstufen (z. B. Objekterkennung, Tracking, Fusion) zu einem Umfeldmodell verarbeitet werden, bilden hierfür eine wichtige Grundlage. Damit solche Systeme sicher eingesetzt werden können, müssen die Unsicherheiten, die entlang dieser Wahrnehmungskette entstehen und sich fortpflanzen, modelliert und zur Laufzeit zuverlässig überwacht werden.

Am IPEK erforschen wir in der Gruppe Automated & Connected Mobility, wie sich Unsicherheiten in der Perzeption modellieren, propagieren und für die Laufzeitabsicherung nutzbar machen lassen. Im Rahmen des vom BMWK geförderten Forschungsprojekts CONTROL (https://control-projekt.de/) entwickeln wir gemeinsam mit rund 24 Partnern aus Industrie und Forschung Methoden und Architekturen für sichere, KI-basierte automatisierte Fahrsysteme.

Für diesen Forschungsschwerpunkt suchen wir eine engagierte wissenschaftliche Hilfskraft (HiWi), die uns bei der Modellierung und Propagation von Unsicherheiten unterstützt.

Deine Aufgaben

Kausalmodellierung: Unterstützung bei der Kausalmodellierung von Unsicherheiten bzw. wie sich Unsicherheiten im AD-Stack fortpflanzen.
Unsicherheitsquantifizierung: Unterstützung bei der Recherche und Auswahl von Methoden der Unsicherheitsquantifizierung von Machine-Learning Algorithmen
Unsicherheitsmodellierung: Modellierung und Analyse der Propagation von Unsicherheiten entlang der Stufen eines modularen AD-Stacks.
Modellentwicklung: Unterstützung bei der Auswahl einer Modellierungsmethode und prototypische Umsetzung eines Propagationsmodells.
Datenauswertung & Dokumentation: Analyse experimenteller und simulativer Daten, Visualisierung der Ergebnisse sowie Mitarbeit an Projektberichten oder wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

Dein Profil

Ausbildung: Du bist in einem ingenieur-, informatik- oder mathematiknahen Studiengang im Bachelor oder Master eingeschrieben.
Grundlagen: Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie; Erste Programmierkenntnisse in Python; Interesse an maschinellem Lernen. Wünschenswert: Vorkenntnisse in autonomem Fahren.
Leistung: Überdurchschnittliche Studienleistungen.
Sprachen: Du kannst fließend Deutsch und/oder Englisch sprechen und dich auch schriftlich ausdrücken.
Typ: Selbstständige, strukturierte und motivierte Arbeitsweise.

Wir bieten

Vergütung: HiWi-Stundensatz nach Tarif des Landes Baden-Württemberg für 20 bis 85 h/Monat.
Flexibilität: Verbinde Arbeit optimal mit deinem Studium durch flexible Arbeitszeiten vor Ort und remote.
Praktische Erfahrung: Du gewinnst wertvolle praktische Erfahrung, die nicht nur für deine akademische Entwicklung wichtig ist, sondern auch einen Pluspunkt in deinem Lebenslauf darstellt.
Forschungskompetenz: Lerne, wie wissenschaftliche Forschung durchgeführt wird. Das kann dir spätestens bei deiner Abschlussarbeit nützlich werden.
Netzwerkaufbau: Knüpfe Kontakte zu Wissenschaftlern, welche für zukünftige Karrieremöglichkeiten und Empfehlungen wichtig sind.
Mentoring: Dein Betreuer ist auch dein Mentor und bietet dir wertvolle Ratschläge und Strategien für dein Studium sowie deine wissenschaftliche Weiterentwicklung.

Interesse geweckt? Dann melde dich bei anian.scheibel kit.edu mit deinem aktuellen Notenauszug und Lebenslauf!

Schlagworte: KI, Künstliche Intelligenz, Autonomes Fahren, Modularer Stack, Unsicherheitsquantifizierung, Uncertainty Propagation, Kausalmodellierung, Bayes, Qualitätsmetriken, Safety Monitoring, Machine Learning, Python, Physical AI, Embodied AI

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Data Science Consultant

MES Process Engineer (m/f/d)

Consultant für Microsoft Fabric, Azure & AI (w/m/d)

Data Analyst (m/w/d)

Senior Java Developer

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(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)

Senior Software Engineer* Rust/ C++ (Computer Vision, ML, Linux)

Werkstudent*in: KI-gestützte Geländeanalyse für den Stellungswahlassistenten

Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

Internship (m/f/d) – Software Engineer /Generative Design/

Softwareentwickler:in Full Stack C# .NET

Fachinformatiker/in (Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse) (m/w/d)

Werkstudent Softwareentwicklung Frontend (m/w/d)

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d), Daimler Truck AG, Werk Wörth, Studienbeginn 01.10.2027

AI Solution Architect (m/w/d)

Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

Werkstudent Softwareentwicklung iOS (m/w/d)

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