20 beste Stellen als data engineering / data science in köln, nw – aktuell auf Personalsuche

Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Internship in Data Engineer / Data Scientist for Innovation & Strategy (m/w/x)
Kautex Textron —Bonn
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Englisch
2 Tage
Global Chief Technical Advisor, GCF EW4All Multi-Country Project [Open to all applicants]
United Nations Development Programme (UNDP) —Bonn
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Master
- Projektmanagement
IT Backoffice Transformation Project Manager (m/f/d)
Rimowa —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Vertrieb
- ERP-Systeme
- Flexible Arbeitszeiten
Functional Consultant & Project Manager
BLP Digital AG —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- ERP-Systeme
- Finanzwirtschaft
- Master
9 Tage
Data Solution Design - Workshop
Scalefree International GmbH —Köln
- Teilzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
Intern in the CAVES & PANGAEA Team, Development of Field Tools and Electronic Fieldbook
European Space Agency —Wahn
- CAD
- Java
- Master
13 Tage
Werkstudent AI Engineering (m/w/d)
Ströer SE & Co. KGaA —Köln
- Azure
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
6 Tage
Professur für Business Informatics & AI (m/w/d)
INU – Innovative University AG —Köln
- Teilzeit
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Software Engineer Data Integration (all genders)
envelio —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Lead Data & Analytics Engineer (m/w/d) - Client Projects
SKOPOS GROUP —Hürth
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
8 Tage
Postdoctoral researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (KTS-83)
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. —Köln
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
1 Tag
Manager Operational Excellence (m|f|d)
Miltenyi Biotec —Bergisch Gladbach
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
Direkt bewerben
Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
rheindata GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Schemata
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
AI Solution Architect (all genders)
Expleo —Köln
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Software Engineer (English speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Bachelor
Direkt bewerben
Data / Cloud Native Engineer - Palantir Foundry Experience (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Java
- Master
Direkt bewerben
GenAI Engineer (m/f/d) – including salary details
Covestro —Leverkusen
- 89.400 € – 108.500 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
4 Std.
Data Science Manager (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
5 Tage
Werkstudent AI Engineering (m/w/d)
Ströer Content Group Sales GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
7 Tage

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Qimia GmbH
Köln

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Leistungen

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Qualifikationen

Azure
Data-Mining
Statistik
Informatik
Spark
R
Englisch
Google Cloud Platform
Apache Hive
Java
SQL
AWS
C++
C
Machine Learning
JavaScript
Scala
Computerlinguistik
Cloud-Computing
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Qimia ist ein international aufgestelltes Unternehmen mit einer Start-up-Mentalität für die digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung durch innovative und hervorragende Software & Lösungen, Big Data (& AI), Cloud Computing, Machine Learning und Artificial Intelligence. Unsere Mission ist es, Technologien der Zukunft zu entwickeln. Damit verändern wir die Art und Weise, wie Menschen Daten nutzen, mit ihnen interagieren, sie erforschen und daraus Erkenntnisse gewinnen. Sind Sie ein Verfechter von Spitzentechnologien, arbeiten Sie gerne in einem agilen und innovativen Umfeld und halten Sie mit der sich ständig weiterentwickelnden technischen Landschaft Schritt? Lernen Sie gerne Neues und haben Sie eine Macher- und Ingenieurmentalität? Dann ist Data Analysis / Data Engineering / Data Science genau das Richtige für Sie. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt einen Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist in Vollzeit. Standorte, an denen wir nach neuen Kollegen suchen: Hannover oder Köln
Full-Time
Köln (HQ),Deutschland

Ihre Aufgaben :
Entwicklung innovativer Plattformen und Technologien, insbesondere in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence.
Entwicklung von Empfehlungsmaschinen, Web- und Text-Data Mining unter Verwendung von Natural Language Understanding-Modellen, Anwendung von Algorithmen und Tools zur Netzwerk- und Graphenanalyse, Deep Neural Network Learning.
End-to-End-Design und -Implementierung von Data Analytics-Systemen; dazu gehören Datenerfassung, Requirements Engineering und Spezifikation sowie das Design von technischen Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.
Entwicklung von ETL-Pipelines für große komplexe Datensätze und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten mit Spark, Hive, Kafka, Flume, Oozie usw.
Prototyping und Implementierung von massiv skalierten Data Analytics-Lösungen auf der Grundlage von Big Data-Tools (Hadoop, Spark, HIVE / Impala, SQL, H2O, Python und R).
Arbeiten mit Cloud-Plattformen (Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).
Entwicklung von Event-Streaming-Lösungen in einer Container-basierten Umgebung.

Dein Profil :
Hochschulabschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Statistik, Operations Research, Bioinformatik, Mathematik oder Physik.
Fundierte Erfahrung im Umgang mit gängigen Tools zur Transformation und Analyse von Daten (strukturiert und unstrukturiert).
Erste Erfahrungen mit Cloud Computing, Event Streaming und Container-basierten Lösungen.
Lösungsorientierter Ansatz und Implementierung Ihrer Lösung für unsere Kunden.
Proaktivität, Teamfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten, Belastbarkeit, eine unabhängige, analytische und konzeptionelle Vorgehensweise zeichnen Sie aus.
Erfahrung mit einer oder mehreren Mehrzweck-Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Java, C / C ++, Python, Scala oder JavaScript.
Die Fähigkeit, Kunden oder Kollegen komplexe technische Strukturen und Sachverhalte zu erklären.
Sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
Mobilität und Flexibilität, um beim Kunden vor Ort zu arbeiten, sind Teil unseres Jobs. Wir geben unser Bestes, um Reisen und Arbeiten bei Ihnen vor Ort oder vom Home Office aus so zu vereinbaren, dass es für Sie gut passt.

Wir Bieten Dir :
Ein abwechslungsreiches und zukunftssicheres Arbeitsumfeld mit einem hohen Maß an Verantwortung.
Die Chance, an einem der anspruchsvollsten und wichtigsten Projekte im Bereich Finanzdienstleistungen und IT-Technologien zu arbeiten.
Ein Arbeitsumfeld, das auf gutem Teamgeist, Flexibilität und Respekt beruht.
Ein breites Spektrum an Aufgaben und abwechslungsreichen Tätigkeiten.
Intensive Ausbildung und Unterstützung durch erfahrene Mentoren.
Attraktive und individuelle Ausbildungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter in den Bereichen Data Science, Data Engineering Software Development und Project Management.
Schnelle Aufstiegsmöglichkeiten in einem jungen und dynamischen Unternehmen.
Flache Hierarchien und viel Raum für innovative Ideen sowie kreative Möglichkeiten sind Teil unserer Unternehmenskultur.

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Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)

Internship in Data Engineer / Data Scientist for Innovation & Strategy (m/w/x)

Global Chief Technical Advisor, GCF EW4All Multi-Country Project [Open to all applicants]

IT Backoffice Transformation Project Manager (m/f/d)

Functional Consultant & Project Manager

Data Solution Design - Workshop

Intern in the CAVES & PANGAEA Team, Development of Field Tools and Electronic Fieldbook

Werkstudent AI Engineering (m/w/d)

Professur für Business Informatics & AI (m/w/d)

(Senior) Software Engineer Data Integration (all genders)

Lead Data & Analytics Engineer (m/w/d) - Client Projects

Postdoctoral researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (KTS-83)

Manager Operational Excellence (m|f|d)

Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric

AI Solution Architect (all genders)

Software Engineer (English speaking) (M/F/D)

Data / Cloud Native Engineer - Palantir Foundry Experience (M/F/D)

GenAI Engineer (m/f/d) – including salary details

Data Science Manager (m/w/d)

Werkstudent AI Engineering (m/w/d)

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