7 beste Stellen als machine learning in reutlingen, bw – aktuell auf Personalsuche

Data Analytics Engineer (m/w/d)
ZENNER Connect GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
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14 Tage
Masterarbeitsthema: Bewerten von Messsignalen an DC-Kleinstmotoren durch KI (Machine Learning)
DR. FRITZ FAULHABER GmbH & Co. KG —Schönaich
- Machine Learning
- Elektrotechnik
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
Duales Studium Informatik - IT-Automotive (B. Sc.)
Daimler Truck AG —Leinfelden-Echterdingen
- Vollzeit
- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Studienpraktikum zur Unterstützung der Weiterentwicklung von Python-Tools für die Auswertung von Signalen an elektrischen Kleinstmotoren
DR. FRITZ FAULHABER GmbH & Co. KG —Schönaich
- Homeoffice
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
Masterarbeitsthema: Detektieren von speziellen Fehlern an DC-Kleinstmotoren mit Hilfe von KI (Machine Learning)
DR. FRITZ FAULHABER GmbH & Co. KG —Schönaich
- Machine Learning
- Elektrotechnik
- Homeoffice-Möglichkeit
Masterarbeitsthema: Aus Motorsignalen mit Hilfe von KI (Machine Learning) den Zustand der Motoren bewerten
DR. FRITZ FAULHABER GmbH & Co. KG —Schönaich
- Machine Learning
- Elektrotechnik
- Homeoffice-Möglichkeit
KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Böblingen
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
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AI Data Scientist (m/f/d)
BayWa r.e. Solar Energy Systems GmbH —Tübingen
Expertise in feature engineering, data preparation and data quality assessment. Experience with data processing and pipelines.
Doctoral Candidate Extension of quantification of topically applied materials by in vivo CRS from Stratum Corneum to deeper skin layers (m/f/d)
Eberhard Karls Universität Tübingen —Tübingen
The laboratory provides expertise in dermal formulation science, skin penetration studies and regulatory science, with access to advanced analytical platforms…
48.000 € pro Jahr

machine learning jobs near reutlingen, bw

Deine Aufgaben

Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Analyse von Sensor- und Metering-Daten, Netzwerkdaten (LoRaWAN, NB-IoT, OMS und weitere), Standort- und Geodaten sowie ggf. spezifischen Kundendaten.
Aufbau und Pflege von Datenpipelines von Quellen wie MongoDB, PostgreSQL und anderen in Cloud-Plattformen wie z.B. Snowflake aber auch lokale Lösungen.
Entwicklung von automatisierten ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Optimierung der Datenarchitektur für interaktive Dashboards und Berichte.
Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports.
Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Anforderungserhebung, Priorisierung, Umsetzung und Visualisierung.
Sicherstellung von Datenschutz, Datensicherheit und Compliance gemäß regionaler Vorgaben (EU, Nord- und Südamerika, Naher Osten, Asien).

Deine Kompetenzen

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB)
Erfahrung mit Cloud- und/oder hybriden Datenarchitekturen (z. B. Snowflake, BigQuery) sowie Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen
Praxis in Datenmodellierung, Datenpipeline-Design und SQL-Optimierung
Idealerweise Kenntnisse in Reporting, Statistik oder Machine Learning
Erfahrung im Umgang mit Sensor-, Metering- oder IoT-Daten von Vorteil
Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungs- und Kundenorientierung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot

Bei uns erwartet dich ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Themenfeldern am Puls der Zeit.
Als zukunftsstarker Arbeitgeber bieten wir dir eine unbefristete Anstellung in einer krisensicheren Branche.
Wir bieten dir ein attraktives Vergütungssystem inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
Deine Arbeit erbringst du flexibel und hast auch die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten.
Wir bieten einen strukturierten Einarbeitungsplan, der dir einen guten Start sichert.
Auf unserer Lernplattform TrainingCampus kannst du dich stets fachlich sowie persönlich weiterentwickeln.

Einleitungssatz

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir dich zum frühestmöglichen Eintrittstermin als engagierten