20 beste Stellen als data engineer in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Master Thesis Data-Efficient Hybrid Machine Learning for Robust Vibration System Prediction
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Master
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
Data Engineer / DevOps Engineer (all genders)
QUANTO Solutions —Stuttgart
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
10 Tage
Research Engineer Foundation Model ML Ops (f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Teilzeit
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- SQL
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
13 Tage
Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Stuttgart
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Senior AI Software Engineer m/f/x (LLM & RAG Systems)
Nash Technologies —Böblingen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing
Thales —Ditzingen
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- C++
(Senior) Frontend Engineer (m/f/o)
Georg Thieme Verlag KG —Stuttgart
- Vollzeit
Senior C++ Algorithm Engineer Signal Processing (m/f/x)
Nash Technologies —Böblingen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- C++
- Flexible Arbeitszeiten
R&D Engineer (m/f/d) Software Development (Java)
Advantest —Böblingen
- Informatik
- Java
- Scripting
(Senior) Fullstack Engineer - Stuttgart (d/f/m)
Taxfix —Stuttgart
- Vollzeit
- Java
- Master
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Studentische/wissenschaftliche Hilfskraft zur Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines I/O Analyse Tools
Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS) —Stuttgart
- Teilzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Analysefähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Infrastructure Engineer (m/f/d)
Onventis —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Kostenloser Parkplatz
Direkt bewerben
Google Cloud AI Engineer (all genders)
Accenture —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI Software Engineer(all gender)
ALTEN Consulting Services GmbH —Stuttgart
- 70.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
7 Tage
Senior Cloud Data Engineer (all genders)
DYMATRIX GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
Direkt bewerben
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —Stuttgart
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Master
- C++
- Bachelor
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Software Engineer (all genders)
Thorit —Böblingen
- Vollzeit
- CRM-Software
- Java
- Master
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Master Thesis Data-Efficient Hybrid Machine Learning for Robust Vibration System Prediction

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

PyTorch
NumPy
Master
Pandas
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Mechanikkenntnisse
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Do you want to bring artificial intelligence into technical applications? In collaboration with a team of engineers and scientists, you will investigate how to develop more robust and reliable predictive models for technical systems. You will work on enhancing a machine-learning toolbox to forecast vibration-loaded systems and add crucial capabilities to learn from real-world insights, especially when measurement data is scarce.

During your thesis you will research and apply advanced machine learning techniques to integrate limited measurement data into the training of models that currently rely predominantly on simulation data.
You will develop a benchmark by integrating simulated data and new measurement data from a test bench, utilizing machine learning algorithms to predict the dynamic behavior of nonlinear coupled vibration systems.
Furthermore, you will apply and evaluate your chosen approaches, comparing their model performance (accuracy and robustness) against simulation-only trained models.
Finally, you will openly communicate your ideas and contributions, benefiting from the exchange with colleagues within your team, experts in the field, and a broader network across various domains and locations within the company.

Profil

Education: Master studies in the field of Engineering, Mathematics, Physics or comparable with good grades
Experience and Knowledge: good understanding of dynamics (mechanical vibrations) / mechanics, very good knowledge of Python (Pytorch, Pandas, Numpy etc.); good to very good knowledge of fundamental machine learning concepts and algorithms, particularly relevant for regression
Personality and Working Practice: you excel at driving innovation with a high degree of self-motivation, working independently while communicating your progress and ideas effectively
Work Routine: your on-site presence is required
Languages: fluent in English and basic in German or fluent in German and very good in English

Wissenswertes zum Job

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

Mehr zum Standort erfahren

Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Job Technischer Support Fachliche Fragen zum Job? Annika Hayn (Functional Department) hat die Antworten. +49 711 811 30652

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Embedded Software Engineer (m/f/d) GPU & edge AI Signal Processing

(Senior) Frontend Engineer (m/f/o)

Senior C++ Algorithm Engineer Signal Processing (m/f/x)

R&D Engineer (m/f/d) Software Development (Java)

(Senior) Fullstack Engineer - Stuttgart (d/f/m)

Studentische/wissenschaftliche Hilfskraft zur Unterstützung bei der Weiterentwicklung eines I/O Analyse Tools

Senior Infrastructure Engineer (m/f/d)

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AI Software Engineer(all gender)

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