20 beste Stellen als / data engineering / data science in köln, nw – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360
Ipsos —Bonn
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
twomynds —Bonn
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Machine Learning
- APIs
Direkt bewerben
Werkstudent AI Engineering (m/w/d)
Ströer CORE GmbH & Co. KG —Köln
- Azure
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
5 Tage
KI Solution Engineer - Enterprise AI Lösungen (w/m/d)
parcIT GmbH —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
IT Backoffice Transformation Project Manager (m/f/d)
Rimowa —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Vertrieb
- ERP-Systeme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior or Lead AI Engineer
DL Remote —Köln
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
7 Tage
Data Solution Design - Workshop
Scalefree International GmbH —Köln
- Teilzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
Internship in Data Engineer / Data Scientist for Innovation & Strategy (m/w/x)
Kautex Textron —Bonn
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Englisch
1 Tag
Functional Consultant & Project Manager
BLP Digital AG —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- ERP-Systeme
- Finanzwirtschaft
- Master
8 Tage
CX/UX Researcher (m/f/d) - Hybrid
Wolters Kluwer —Hürth
- Vollzeit
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Wirtschaft
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Intern in the CAVES & PANGAEA Team, Development of Field Tools and Electronic Fieldbook
European Space Agency —Wahn
- CAD
- Java
- Master
12 Tage
Engineering Manager (M/W/D)
Ecolab —Monheim am Rhein
- Vollzeit
- Management-Erfahrung
- Microsoft Office
- Master
- Aufstiegsmöglichkeiten
12 Tage
Team Lead MLOps (D/F/M), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Vollzeit
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
Engineering Manager (M/W/D)
Ecolab Inc. —Monheim am Rhein
- Vollzeit
- Management-Erfahrung
- Microsoft Office
- Master
- Aufstiegsmöglichkeiten
12 Tage
Professur für Business Informatics & AI (m/w/d)
INU – Innovative University AG —Köln
- Teilzeit
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Software Engineer Data Integration (all genders)
envelio —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
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Werkstudent AI Engineering (m/w/d)
Ströer SE & Co. KGaA —Köln
- Azure
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
5 Tage
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (m/w/d)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Lead Data & Analytics Engineer (m/w/d) - Client Projects
SKOPOS GROUP —Hürth
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
7 Tage
Postdoctoral researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (KTS-83)
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. —Köln
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
22 Std.

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(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360

Ipsos -
Bonn

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Doktorat
PostGIS
Relationale Datenbanken
NumPy
Englisch
Master
SQL
Pandas
PostgreSQL
APIs
Geoinformatics
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

infas 360

infas 360 berät Wirtschaft und Wissenschaft im Nutzen aller verfügbaren Daten und Analysen, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen sowie operative Planungen und Maßnahmen zu optimieren. Basis der Beratung ist die einmalige Sammlung und Kombination aller verfügbaren Datenquellen, die fortlaufend aktualisiert und analytisch aufbereitet wird. Zudem verfügen wir mit easymap über eines der international führenden Mappingsysteme.

Die infas 360 hat sich als Teil der international agierenden Ipsos Gruppe als Full-Service-Anbieter darauf spezialisiert soziales Handeln, gesellschaftlich wie ökonomisch, in ihrer räumlichen und zeitlichen Dimension darstellbar zu machen.

Für die Verstärkung unseres Teams suchen wir frühstens ab dem 01.01.2027 an unserem Hauptsitz in Bonn in Vollzeit eine:n (Senior) Data Scientist (w/m/d).

Deine Rolle bei uns

Du übernimmst die Entwicklung, Pflege und Bereitstellung von (Geo-)Daten in QGIS, relationalen Datenbanken, APIs und Cloud-Umgebungen.
Du kennst die Grundbegriffe der Geoinformatik und verfügst über räumliches Verständnis sowie logisches Denkvermögen.
Du identifizierst und implementierst Automatisierungsprozesse in der (Geo-)Datenverarbeitung.
Du erstellst geoanalytische Ergebnisse, die zur weiteren Verwendung in Projekten genutzt werden.
Du arbeitest mit spannenden und vielfältigen Daten, setzt modernste Algorithmen und Technologien ein und trägst zu Lösungen bei, die neue Insights für Kunden aus unterschiedlichen Branchen liefern.
Du bist beratende Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und unseren Kunden.
Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an Analyseprojekten für Kunden aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor.
Du konzipierst und führst Analysen durch, wirkst an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen mit und präsentierst Ergebnisse – sowohl intern als auch beim Kunden.

Was du mitbringst

Du hast idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten.
Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse – insbesondere über praktische Erfahrung mit pandas und numpy.Du hast gute SQL-Kenntnisse (PostgreSQL, PostGIS) und bringst idealerweise Erfahrung mit multivariaten Analyseverfahren mit.
Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem der folgenden Fächer: Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
Du bist Teamplayer:in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift – Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationale Zusammenarbeit.

Das bieten wir dir

Wir arbeiten in flachen Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen.
Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office (60/40).
Wir schaffen Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, sich auch in Neuem auszuprobieren.
Wir ermöglichen den Bezug eines rabattierten Deutschlandtickets.
Wir bieten Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
Wir besuchen regelmäßige sportliche, kulturelle oder Fun-Team-Events.

Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt!

Wir freuen uns auf deine Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und optional ein kurzes Anschreiben) unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.

Bei Fragen wende dich bitte an:

Evita Geier
Talent Acquisition Specialist
+49 911 32153 3206

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Senior or Lead AI Engineer

Data Solution Design - Workshop

Internship in Data Engineer / Data Scientist for Innovation & Strategy (m/w/x)

Functional Consultant & Project Manager

CX/UX Researcher (m/f/d) - Hybrid

Intern in the CAVES & PANGAEA Team, Development of Field Tools and Electronic Fieldbook

Engineering Manager (M/W/D)

Team Lead MLOps (D/F/M), DHL Data & AI

Engineering Manager (M/W/D)

Professur für Business Informatics & AI (m/w/d)

(Senior) Software Engineer Data Integration (all genders)

Werkstudent AI Engineering (m/w/d)

Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (m/w/d)

Lead Data & Analytics Engineer (m/w/d) - Client Projects

Postdoctoral researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (KTS-83)

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