20 beste Stellen als azure cloud engineer in hamburg, hh – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer (m/w/d)
q.beyond AG —Hamburg
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Power Platform Engineer (w/m/x) - Schwerpunkt Power Pages
Avanade —Hamburg
- Azure
- Englisch
- JavaScript
- Weiterbildungsprogramme
DevOps Engineer (m/w/d)
ibc AG —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
Database Platform Engineer (all genders)
Accenture —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Informatik
Senior Cloud Software Engineer - Adobe Cloud Platform
Adobe —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Azure Infrastructure Engineer (m/w/d) Banking
SPI Systemberatung Programmierung Industrieelektronik GmbH —Ahrensburg
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Windows
10 Tage
Senior Python Django Developer
BaryTech —Hamburg
- Teilzeit
- Azure
- Systemdesign
- Datenbanken
DevOps Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem
Sysmex Europe SE —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Kostenloser Parkplatz
- Umzugskostenzuschuss
Direkt bewerben
9 Tage
(Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders)
celver AG —Hamburg
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Senior Agentic AI Engineer – Public Cloud / SAP BTP (m/w/d)
Implico GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Master
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hamburg
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Frontend Developer / Typescript Engineer (m/w/d)
ADS Allgemeine Deutsche Steuerberatungsgesellschaft mbH —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- APIs
- HTML
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior or Lead AI Engineer
DL Remote —Hamburg
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Senior AI Engineer (w/m/d)
Eraneos Group AG —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte GmbH —Hamburg
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Channel Solutions Engineer
Netskope —Hamburg
- Azure
- Windows
- Bachelor
AI Team Leader (m/f/d)
Surecomp —Hamburg
- Azure
- AWS
- Projektmanagement
Senior DevOps Engineer (m/w/d)
Alpha Online GmbH —Hamburg
- Per E-Mail
- Azure
- AWS
- JavaScript
Full Stack Data Engineer (w/m/d)
HGV —Hamburg
- Azure
- Oracle
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Full Stack Data Engineer (w/m/d)
HGV Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme

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Leistungen

Betriebliche Krankenversicherung
Betriebliche Altersvorsorge
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme
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Qualifikationen

Azure
Informatik
Englisch
Java
SQL
AWS
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die q.beyond AG ist ein führender deutscher IT-Dienstleister. Unsere 1.100 Mitarbeitenden mit Expertise in Cloud, SAP, Microsoft, Data Intelligence, Security und Softwareentwicklung begleiten unsere mittelständischen Kunden bei der digitalen Transformation.

Gestalte zukunftsfähige IT-Lösungen mit uns als Senior Data Engineer (m/w/d) an einem unserer Standorte:

Augsburg
Darmstadt
Hamburg
Köln
Leipzig
Oberhausen
Ulm

DEINE TÄTIGKEITEN:

Beratung unserer Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Datenlösungen und Entwicklung skalierbarer, maßgeschneiderter Data-Strategien.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb hochskalierbarer Datenintegrationsprozesse zur Überführung der Daten aus diversen Quellen in cloudbasierte Data Warehouses.
Nahtlose Integration innovativer Technologien - inklusive KI-gestützter Tools - in den Projektalltag.
Verantwortung für die kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse – von der Weiterentwicklung komplexer Abfragen bis zur Implementierung automatisierter Jobs und moderner Monitoring-Lösungen - zur nachhaltigen Steigerung der Performance und Datenqualität.
Einsatz KI-gestützter Tools zur Optimierung datenbasierter Workflows und Erkennung von Mustern in großen Datenmengen.
Enge Abstimmung mit Data Analysts, Entwickler:innen und Fachabteilungen zur Optimierung datenbasierter Strategien und nachhaltigen Verbesserung in der Systemperformance.

DAS BIETEN WIR DIR:

Work-Life-Balance: Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort (50% Home-Office) für eine harmonische Work-Life-Integration.
Urlaubsanspruch: 30 Tage Urlaub, Sonderurlaube und ein Sabbatical-Konto für erholsame Auszeiten und Entspannung.
Quality-of-Life: Private Unfallversicherung, Zusatzkrankenversicherung, verlängerte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall und eine betriebliche Altersvorsorge. Fokus auf deine mentale Gesundheit durch das Fürstenberg Institut.
Fitnessförderung: Eigenes JobRad, virtuelle Physiotherapie und lange Wege zum Drucker für deine Kreislaufförderung.
Karrierechancen: Zahlreiche Zertifizierungsangebote über Udemy, Linkedin Learning und SAP Learning Hub.
Fachliche und persönliche Weiterentwicklung: Unsere interne Academy, unternehmenseigene, monatliche Learning Days, Entwicklungsdialoge und ein Führungsnachwuchsprogramm.
Family first: Baby-Welcome-Package und 1.000€ Bonus zur Geburt.
Flitzpiepen: Kita geschlossen? Keine Sorge – für deinen Nachwuchs stehen familienfreundliche Arbeitsplätze mit Spielmöglichkeiten zur Verfügung.
Dog Office: Büroräume, in denen Hunde willkommen sind, für eine entspannte Arbeitsatmosphäre.

Einige unserer Benefits sind standortbezogen.

DAS BRINGST DU MIT:

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen im Analytics- und Business Intelligence-Umfeld.
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie umfassende Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Data Pipelines und Datenintegrationsprozesse – vorzugsweise in cloudbasierten Umgebungen.
Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure (inkl. Fabric), AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI-Lösungen.
Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java) zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen.
C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch.

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Malgorzata Denkiewicz

Malgorzata Denkiewicz

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Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 22303 Hamburg

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