20 beste Stellen als / data engineering / data science in köln, nw – aktuell auf Personalsuche

Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Azure
- Master
Biomedical Engineer
KBR —Köln
- Wochenendarbeit möglich
- Microsoft Excel
- Englisch
- Projektmanagement
Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)
Deloitte GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Master Thesis Opportunity: Computer Vision for Motorsport Video Analysis
TOYOTA GAZOO Racing Europe GmbH —Köln
- Informatik
- Master
- AWS
Werkstudent / Working Student – Public Sector (Energy & Climate Focus)
Guidehouse Germany GmbH —Köln
- Teilzeit
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
10 Tage
Consultant (m/f/d) - dbt Engineer
Scalefree International GmbH —Köln
- 50.000 € – 63.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
Senior Director, Site Operations
LabConnect, LLC —Köln
- 145.900 € – 205.500 € pro Jahr
- Microsoft Office
- Bachelor
- Produktion
Direkt bewerben
Global Chief Technical Advisor, GCF EW4All Multi-Country Project [Open to all applicants]
United Nations Development Programme (UNDP) —Bonn
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Master
- Projektmanagement
Working Student / Intern: Software Engineer (Frontend & Backend) (f/m/x)
ilert GmbH —Köln
- Englisch
- Java
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
KI Solution Engineer - Enterprise AI Lösungen (w/m/d)
parcIT GmbH —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
IT Backoffice Transformation Project Manager (m/f/d)
Rimowa —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Vertrieb
- ERP-Systeme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360
Ipsos —Bonn
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent AI Engineering (m/w/d)
Ströer CORE GmbH & Co. KG —Köln
- Azure
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
4 Tage
Data Solution Design - Workshop
Scalefree International GmbH —Köln
- Teilzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
CX/UX Researcher (m/f/d) - Hybrid
Wolters Kluwer —Hürth
- Vollzeit
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Wirtschaft
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Engineering Manager (M/W/D)
Ecolab —Monheim am Rhein
- Vollzeit
- Management-Erfahrung
- Microsoft Office
- Master
- Aufstiegsmöglichkeiten
11 Tage
Intern in the CAVES & PANGAEA Team, Development of Field Tools and Electronic Fieldbook
European Space Agency —Wahn
- CAD
- Java
- Master
10 Tage
Senior or Lead AI Engineer
DL Remote —Köln
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
6 Tage
(Senior) Software Engineer Data Integration (all genders)
envelio —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben

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Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
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Qualifikationen

Azure
Statistik
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
AWS
Docker
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) legst du deinen Schwerpunkt auf die Schaffung eines konkreten Mehrwerts bei unseren Kunden durch die Implementierung von Data Science & Analytics Lösungen.

Konzeption: Du identifizierst Potenziale für Data-Science- und ML-Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und analysierst die Verfügbarkeit und Qualität relevanter Datenquellen.
Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in datenbasierte Modelle (z. B. KI/ML) und implementierst diese – mit Fokus auf messbare Ergebnisse und nachhaltige Wirkung.
Strategische Weiterentwicklung: Du stellst die kontinuierliche Verbesserung unseres Analytics- Service- Portfolios sicher und arbeitest aktiv daran, neue Möglichkeiten mit unseren Kunden zu erschließen.
Evaluation: Du bewertest moderne Softwarelösungen und Architekturen hinsichtlich ihrer Eignung für die Einführung und Skalierung von Data-Science- und ML-Anwendungen.
Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.

Dein Skillset:

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung und Produktivsetzung von Data-Science- und ML-Lösungen im Unternehmenskontext, vorzugsweise in der Beratung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Sehr gutes Verständnis für Daten und theoretische Grundlagen von Machine Learning und klassischer Statistik
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, LightGBM, SHAP), MLOps-Tools (z. B. MLflow, Docker) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49696

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Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI

Biomedical Engineer

Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)

Master Thesis Opportunity: Computer Vision for Motorsport Video Analysis

Werkstudent / Working Student – Public Sector (Energy & Climate Focus)

Consultant (m/f/d) - dbt Engineer

Senior Director, Site Operations

Global Chief Technical Advisor, GCF EW4All Multi-Country Project [Open to all applicants]

Working Student / Intern: Software Engineer (Frontend & Backend) (f/m/x)

KI Solution Engineer - Enterprise AI Lösungen (w/m/d)

IT Backoffice Transformation Project Manager (m/f/d)

(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360

Werkstudent AI Engineering (m/w/d)

Data Solution Design - Workshop

CX/UX Researcher (m/f/d) - Hybrid

Engineering Manager (M/W/D)

Intern in the CAVES & PANGAEA Team, Development of Field Tools and Electronic Fieldbook

Senior or Lead AI Engineer

(Senior) Software Engineer Data Integration (all genders)

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