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Operations Engineer Data & AI (m/w/d)
statworx —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Wartung
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
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Cloud Engineer (m/w/d)
statworx —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
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Senior Cloud Engineer
ADACOR Hosting GmbH —Offenbach
- Teilzeit
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- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Cloud Entwickler (m/w/d)
Axitera GmbH —Frankfurt am Main
- Azure
- Englisch
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- Weiterbildungsprogramme
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Senior Expert IT Software Engineer (m/w/d)
Vodafone —Eschborn
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Informatik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
12 Tage
Cloud Engineer werden – Dein Einstieg in moderne Cloud-Technologien (m/w/d)
LearnWise GmbH für Aus- und Weiterbildung —Offenbach
- 50.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- AWS
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
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4 Tage
Cloud Engineer (w|m|d) - Dein Stack: Beratung, Plattformdenken, Automatisierung
BridgingIT GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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KION Information Management Services GmbH —Aschaffenburg
Individuelle Benefits : Moderne IT-Ausstattung (auch für das Home Office) & Mobile Devices, Employee Assistance Program –ganzheitliches Unterstützungsprogramm…

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Operations Engineer Data & AI (m/w/d)

statworx
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Wartung
Englisch
Docker
Machine Learning
GitHub
APIs
Erfahrung in der IT
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

Fokus: Betrieb, Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver AI- und ML-Systeme in Cloud-Umgebungen

Als Teil unseres AI Operations Teams betreust und unterstützt du produktive AI-Lösungen und Anwendungen unserer Kunden in Cloud-Umgebungen mit besonderem Fokus auf Azure
Du stellst den stabilen und zuverlässigen Betrieb von AI- und ML-Systemen im Produktiveinsatz sicher und verantwortest Verfügbarkeit, Performance und Servicequalität
Du übernimmst Updates, Patches und kleinere Erweiterungen bestehender Lösungen und implementierst notwendige Anpassungen in Python
Du überwachst produktive Systeme, verbesserst Monitoring, Observability und Alerting und identifizierst potenzielle Probleme frühzeitig
Du analysierst, behebst und dokumentierst Produktionsvorfälle, Bugs und typische Anwendungsprobleme in enger Zusammenarbeit mit Projektteams und Stakeholdern
Du unterstützt bei der Behebung von Schwachstellen, Security Findings und CVEs und trägst dazu bei, produktive Systeme sicher und compliant zu halten
Du arbeitest mit APIs, Cloud-Services und containerbasierten Deployments, um Probleme zu analysieren und stabile Integrationen zwischen Systemkomponenten sicherzustellen
Du wirkst an der kontinuierlichen Verbesserung von Betriebsprozessen, Deployment-Workflows und Wartungsstandards im Bereich AI Operations mit
Du arbeitest eng mit Consultants, Entwicklern und Engineers zusammen und beteiligst dich aktiv am internen Wissensaustausch sowie an Best Practices
Du unterstützt einen zuverlässigen Support während der regulären Geschäftszeiten und trägst mit einer strukturierten und serviceorientierten Arbeitsweise zu operativer Exzellenz bei

Dein Profil

Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung im Betrieb und der Wartung produktiver Cloud-Systeme, idealerweise mit Fokus auf AI- oder Machine-Learning-Anwendungen
Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Cloud- und IT-Umgebungen mit, einschließlich praktischer Erfahrung im Betrieb produktiver Systeme
Du besitzt tiefgehende Kenntnisse in Azure und arbeitest sicher mit Services wie Azure Container Apps, Azure Functions, Azure Application Insights, Azure AI Search und Azure OpenAI
Du hast Erfahrung mit containerisierten und serverlosen Architekturen und arbeitest sicher mit Technologien wie Docker
Du verfügst über Erfahrung mit Python, insbesondere im Bereich Troubleshooting, Automatisierung oder bei der Umsetzung von Fixes in bestehenden Services
Du hast ein gutes Verständnis von Monitoring und Observability und weißt, wie man Alerting und Transparenz produktiver Systeme verbessert
Du kennst dich mit Vulnerability Management, Dependency Maintenance sowie der Behebung von CVEs und anderen Security-Themen aus
Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Deployment-Workflows, idealerweise mit Azure DevOps und/oder GitHub Actions
Du arbeitest zuverlässig, sorgfältig und detailorientiert und übernimmst Verantwortung für operative Qualität und Stabilität
Du bist ein starker Teamplayer und Kommunikator und verfügst über professionelle Englischkenntnisse

Das bieten wir Dir

Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter [email protected].

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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