20 beste Stellen als regional environmental engineer, aws in potsdam, bb – aktuell auf Personalsuche

GENAI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
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- Weiterbildungsprogramme
Cloud Strategy & Architecture Manager (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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- Weiterbildungsprogramme
Cloud Software Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Software Engineer - Payments
Avaloq —Berlin
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Senior AI DevOps / LLMOps
TechBiz Global GmbH —Potsdam
- Vollzeit
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- DevOps
- Master
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Data Consultant (Manchester/Leeds)
Auticon —Berlin
- 26.500 € – 40.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
- Datenanalyse
Enterprise Architect (m/w/d)
Bosch Group —Berlin-Charlottenburg
- Online-Bewerbung
- Microsoft Powerpoint
- Azure
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12 Tage
Cloud Engineer werden – Dein Einstieg in moderne Cloud-Technologien (m/w/d)
LearnWise GmbH für Aus- und Weiterbildung —Potsdam
- 50.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
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- AWS
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
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5 Tage
DevOps / CloudOps Engineer mit IAM Erfahrung (m/w/d) 60-100%
Bitgrip GmbH —Berlin
- Teilzeit
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- Weiterbildungsprogramme
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Backend Engineer – POS Platforms Integration
On —Berlin
- Vollzeit
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11 Tage
Expert Senior Manager Software Engineering
Bain & Co. —Berlin
- Vollzeit
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- Informatik
- Java
Direkt bewerben
(JUNIOR) AGENTIC AI SOFTWARE ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
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Cloud Architect (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Online-Bewerbung
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- AWS
- Gleitzeit
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AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting
4flow —Berlin
- Vollzeit
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- Weiterbildungsprogramme
18 Std.
SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
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- Weiterbildungsprogramme
Senior DevOps Engineer (w|m|d)
CraftingIT GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
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- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Agentic AI Developer im Deloitte aiStudio (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Data Centre – Design Manager (m/f/d) MEP / Architectural Background
AECOM —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Employee Assistance Program
Cloud & DevOps Engineer Managed Service (w|m|d)
CraftingIT GmbH —Berlin
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Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Details zur Stelle

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Informatik
Englisch
Master
AWS
Splunk
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

In dieser Rolle als GenAI Platform Engineer entwickelst, integrierst und betreibst du Generative‑AI‑Anwendungen in Cloud‑ und On‑Premise‑Umgebungen bei unseren Kunden. Deine Aufgaben zusammengefasst:

Integration von Datenquellen und KI-Modellen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
Entwicklung von Datenverarbeitungs-Pipelines für KI-Anwendungen
Implementierung von GenAI-Lösungen mit Plattformen wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AI
Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen (z. B. Anonymisierung, Row-Level Security, DSGVO)
Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen für KI-Workloads (z. B. MLflow, Prometheus, Datadog, Splunk)
Dokumentation von Implementierungen sowie Erstellung von Standard Operating Procedures (SOPs)
Beratung unserer Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, sowie das Halten von GenAI-Workshops und Mithilfe beim Treffen von gemeinsamen und fundierten Entscheidungen

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld
Mehrjährige Berufserfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data Engineering
Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen für KI-Anwendungen, inkl. LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und Observability
Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine‑Learning‑Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
Interesse an modernen AI‑Architekturen und Generative‑AI‑Technologien
Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Backend Engineer – POS Platforms Integration

Expert Senior Manager Software Engineering

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Cloud Architect (m/w/d)

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Data Centre – Design Manager (m/f/d) MEP / Architectural Background

Cloud & DevOps Engineer Managed Service (w|m|d)

Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d)

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