20 beste Stellen als lead data engineer (w/m/d) in hoppegarten, bb – aktuell auf Personalsuche

Team Lead Data Science (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting
DRIVE Consulting GmbH —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- Erfahrung in der IT
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Software Engineer (m/w/d)
Alteos GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Systemdesign
- Master
- Datenbanken
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
Platform Engineer (m/w/d)
charles —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Softwareentwicklungszyklus
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
Product Lead (m/w/d)
marta GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Produktmanagement
- Softwareentwicklung
- Agile
Direkt bewerben
6 Tage
Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
(Senior) Enterprise Sales Lead (m/w/d)
Beam AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Bachelor
Direkt bewerben
Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
Software Engineer (w/m/d) - B2B Saas I Berlin (hybrid)
Packmatic GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Softwareentwicklung
- APIs
Direkt bewerben
Backend Customer Success Engineer (Kotlin Ecosystem) -m/w/d
JetBrains —Berlin
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
Technical Onboarding Manager (w/m/d) - B2B Saas I Berlin (hybrid)
Packmatic GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- APIs
Direkt bewerben
(Senior) Full Stack Software Engineer (m|w|d) - Kotlin, React, AWS
idealo internet GmbH —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Bachelor
- JavaScript
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
6 Tage
Portfolio Lead - Learning Content Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
(Senior) Account Executive (m/w/d)
Beam AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Bachelor
Direkt bewerben
IT Infrastructure & Support Lead (w/m/d)
Nextwind Management GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Erfahrung in der IT
5 Tage
(Senior) Solutions Sales Manager (m/w/d)
Beam AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Bachelor
Direkt bewerben
Enterprise SDR (m/w/d)
Beam AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Salesforce
Direkt bewerben
PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Hamburg —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Betriebswirtschaftslehre
Associate Business Development (m/w/d)
Beam AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Salesforce
Direkt bewerben
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- DevOps
- Englisch
- Master

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DRIVE Consulting GmbH -
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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit

Leistungen

Firmenwagen
Betriebliche Altersvorsorge
Jobticket
Firmenevents
Mitarbeiter-Rabatt
Sabbatical

Qualifikationen

Tableau
SQL
AWS
Erfahrung in der IT
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Aachen, München, Berlin

Vollzeit

Festanstellung

Beschreibung

Du willst im Bereich Data Science & Analytics dort arbeiten, wo es wirklich zählt – an komplexen Industrieprojekten mit direktem Einfluss auf Top-Management-Entscheidungen?

Bei DRIVE Consulting arbeitest du an komplexen und wirkungsvollen Fragestellungen führender Industrieunternehmen. Du gestaltest aktiv, wie datengetriebene Entscheidungen in großen Transformations- und Beratungsprojekten umgesetzt werden. Unsere Analysen und Dashboards fließen direkt in das Reporting und die Entscheidungsgrundlagen des Top-Managements unserer Kunden ein.

In dieser Rolle verbindest du technologische Exzellenz mit Verantwortung: Du entwickelst zentrale Analytics-Lösungen, übernimmst die fachliche Steuerung von Analytics-Workstreams und arbeitest selbst aktiv an der Umsetzung – insbesondere bei der Entwicklung von Dashboards, der Analyse komplexer Daten sowie beim Aufbau von Datenstrukturen und -pipelines. Dabei begleitest du den gesamten Prozess von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur Umsetzung im Projektkontext. Darüber hinaus identifizierst du Potenziale in Projekten und bringst deine Expertise in die Weiterentwicklung datengetriebener Ansätze und unseres Analytics-Bereichs ein.

Deine Aufgaben

Du übernimmst Verantwortung für ein wachsendes Data-Science-Team, strukturierst Arbeitspakete, planst Sprints und stellst durch Reviews und Abnahmen eine hohe Ergebnisqualität sicher
Gemeinsam mit deinem Team entwickelst und betreibst du skalierbare Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics- bzw. Dashboard-Tools und stellst deren Qualität, Automatisierung und Performance sicher (insbesondere über SQL)
Du konzipierst und realisierst Management-Dashboards mit hoher Usability und klarem Storytelling und etablierst diese als zentrale Entscheidungsgrundlage für das Management
Du analysierst komplexe und heterogene Datenstrukturen, strukturierst und harmonisierst Datenquellen und schaffst eine belastbare Datenbasis für Analysen und Entscheidungen
Du verantwortest die Durchführung von Ad-hoc-Analysen und explorativen Auswertungen und kommunizierst Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht
Als technischer Sparringspartner arbeitest du eng mit der Projektleitung und zentralen Stakeholdern zusammen, bringst deine Expertise in Architekturfragen, Priorisierungen und Risikobewertungen ein und gestaltest datengetriebene Initiativen aktiv mit
Du bringst deine analytische Expertise im engen Austausch mit Fachbereichen, IT, Data Engineers und Management ein und fungierst als zentrale Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen
Du entwickelst Standards, Best Practices und Methoden für Analytics-Lösungen weiter und bringst diese in Kundenprojekte ein
Du erkennst Potenziale innerhalb von Projekten, entwickelst daraus datengetriebene Ansätze weiter und trägst aktiv zum Ausbau unseres Analytics-Bereichs bei

Dein Profil

Du hast mehrere Jahre Berufserfahrung (ca. 3–6+ Jahre) im Bereich Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und ein fundiertes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse
Du beherrschst Python und/oder SQL souverän (inkl. Queries, Joins, Window Functions und Performance-Optimierung) und bist in der Lage, komplexe Datenstrukturen effizient zu analysieren und aufzubereiten
Du hast Hands-on Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Cloud-basierten Daten- und Dashboard-Pipelines sowie in der Strukturierung und Harmonisierung von Daten
Du bringst fundierte Erfahrung im Dashboarding mit und hast ein ausgeprägtes Gespür für UX-Design, Interaktivität und die adressatengerechte Aufbereitung von Informationen
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in gängigen BI-Tools (z. B. AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.)
Du denkst analytisch und konzeptionell „End-to-End“, strukturierst komplexe Fragestellungen eigenständig und lieferst auch unter Zeitdruck belastbare Ergebnisse
Du bringst Erfahrung mit Prozessen in der Automobilindustrie mit, insbesondere in Entwicklungs-, Produktions-, Defect-, Änderungs- und Anlaufmanagement-Prozessen
Du arbeitest sicher im Projektumfeld, kommunizierst adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern und trittst gegenüber Kunden als kompetenter Ansprechpartner auf
Du bist bereit, regelmäßig vor Ort bei unseren Kunden zu arbeiten und dort Verantwortung in Projekten zu übernehmen

Unser Angebot an dich

Bei DRIVE Consulting triffst du auf ein junges, wachsendes Team, dessen Herz für technische Beratungsprojekte in der Industrie schlägt – insbesondere im Automotive-Umfeld.
Dich erwarten hoher Gestaltungsspielraum und echte Ownership für Analytics-Themen sowie ein Umfeld mit hohem fachlichen Anspruch, schneller Lernkurve und individueller Weiterentwicklung.
Offenheit, Vertrauen und Teamspirit prägen unsere Zusammenarbeit – in einem motivierten Team mit klarer Umsetzungsorientierung.
Außerdem erwarten dich:

Individuelles Coaching und persönliches Buddy-Programm für deinen Einstieg und deine kontinuierliche Weiterentwicklung
Dienstwagen oder Jobrad bzw. Jobticket – flexibel nach deinen Bedürfnissen
Täglicher Lunch-Zuschuss (6 €)
EGYM Wellpass für Fitness- und Gesundheitsangebote
Attraktive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits
Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke im Office
Regelmäßige Teamevents zur Stärkung des Teamzusammenhalts
Monatliches Happy Friday Frühstück
100 € Spendenbudget zur freien Verfügung
Sabbatical-Optionen

Über uns

DRIVE Consulting GmbH ist eine Unternehmensberatung mit Hauptsitz in Aachen sowie Standorten in München, Berlin, Peking und Shanghai. Unser Herz schlägt für technische Beratungsprojekte mit Fokus auf die Automobil- und Industriebranche. Zu unseren Kunden zählen sowohl deutsche Premium OEMs als auch junge, aufstrebende Automobilhersteller sowie große und mittelständische Industrieunternehmen.

Unser Name steht für unseren klaren Fokus auf die Mobilitätsbranche und repräsentiert gleichzeitig unseren Spirit – denn wir sind ein Team, in dem jede*r Einzelne DRIVE hat.

Wir stehen unseren Kunden als Wegbereiter ins Unbekannte und als Katalysator für Innovationen zur Seite. Denn wir sind überzeugt, dass man nur mit dem Mut, neue Wege einzuschlagen, einzigartige Erfolgsgeschichten schreiben kann.

Wir schlagen Brücken zwischen kleinen Ideenschmieden und großen Konzernen sowie zwischen Management und Technologieexpert*innen.

Durch den engen und partnerschaftlichen Austausch mit unseren Kunden entwickeln wir maßgeschneiderte und individuelle Lösungen. Ein entscheidender Erfolgsfaktor ist dabei unser einzigartiges Partnernetzwerk aus Industrie und Forschung. Dank unserer Nähe zu namhaften Universitäten wie der RWTH Aachen verbinden wir Wissenschaft und Praxis.

Begeisterung wird bei uns großgeschrieben und bestimmt unseren Arbeitsalltag – denn sie ist der beste Antrieb.

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Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)

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Backend Customer Success Engineer (Kotlin Ecosystem) -m/w/d

Technical Onboarding Manager (w/m/d) - B2B Saas I Berlin (hybrid)

(Senior) Full Stack Software Engineer (m|w|d) - Kotlin, React, AWS

Portfolio Lead - Learning Content Engineering (m/w/d)

(Senior) Account Executive (m/w/d)

IT Infrastructure & Support Lead (w/m/d)

(Senior) Solutions Sales Manager (m/w/d)

Enterprise SDR (m/w/d)

PLATFORM ENGINEER (M/W/D)

Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie

Associate Business Development (m/w/d)

AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)

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