20 beste Stellen als data engineer in frankfurt am main, he – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning Engineer (alle Geschlechter)
Bayer —Frankfurt am Main
- 5.315 € – 5.792 € pro Monat
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage
Machine Learning Engineer (all genders)
Bayer —Frankfurt am Main
- 5.315 € – 5.792 € pro Monat
- Teilzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
2 Tage
BI Engineer (m/w/d)
Finanz Informatik GmbH & Co. KG —Frankfurt am Main
- Ab 59.417 € pro Jahr
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Analysefähigkeit
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Scientist (f/x/m)
spotixx GmbH —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- SQL
Direkt bewerben
Kantinenmitarbeiter (m/w/d)
Lufthansa Group Digital Hangar GmbH —Frankfurt am Main
- 55.200 € – 87.400 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Agile
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
AI Innovation Engineer, Google Cloud
Google —Frankfurt am Main
- 150.000 € – 154.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
- Java
2 Tage
Specialist/Engineer AI/"Intent-Based Netorking" (m/w/d)
racksnet GmbH —Bad Soden am Taunus
- Azure
- Informatik
- AWS
(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
statworx —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Software Engineer
SimCorp A/S —Bad Homburg vor der Höhe
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Regulatory Reporting & Data Engineer SQL / ETL (w/m/d)
ING —Frankfurt am Main
- Englisch
- SQL
Senior AI Engineer - Applied AI & Multi-Agent Orchestration (f/m/d)
Deutsche Börse —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Datenbanken
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Engineer (Backend)
WallStreetDocs —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Java
- Datenbanken
AI/ML Engineer (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Frankfurt am Main
- Online-Bewerbung
- CRM-Software
- Informatik
- Master
- Weiterbildungsprogramme
AI Engineer for Industry digitalisation product (m/f/d)
JUSTROCKET —Frankfurt am Main
- Montag bis Freitag
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- ERP-Systeme
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Cloud DevOps Engineer (w/m/d) (part-/full-time)
European Energy Exchange AG —Eschborn
- Vollzeit
- DevOps
- Scripting
- Agile
Azure Cloud Engineer
Avanade —Kronberg
- Azure
- DevOps
- Scripting
9 Tage
Senior AI Engineer Germany
Infosys —Frankfurt am Main
- Azure
- Master
- AWS
Senior Software Engineer (f/m/d)
Traxpay —Frankfurt am Main
- Informatik
- Java
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Systems Engineer Linux (f/m/d)
Drooms GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- DevOps
- Englisch
- Erfahrung mit Netzwerken
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
Palantir Foundry Engineer (Frankfurt or Munich, Germany)
Unit8 SA —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Mit Reiseanteil
- Künstliche Intelligenz
- Python
Direkt bewerben

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data engineer jobs near frankfurt am main, he

Machine Learning Engineer (alle Geschlechter)

Bayer -
Frankfurt am Main

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit | Teilzeit möglich | Befristeter Vertrag
5.315 € – 5.792 € pro Monat
vor 2 Tagen

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

TensorFlow
NumPy
Machine Learning
Deep learning
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Machine Learning Engineer (alle Geschlechter)

Bayer sucht eine hoch motivierten Machine Learning Engineer (alle Geschlechter) für eine auf 12 Monate befristete Position im Bereich Crop Science Forschung. In dieser Rolle arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen fortschrittlichen computergestützten Methoden und wissenschaftlicher Innovation und unterstützt datengetriebene Initiativen in interdisziplinären Teams. Du entwickelst und wendest moderne Machine-Learning-Ansätze auf komplexe interne Datensätze an und trägst zu Projekten bei, die darauf abzielen, die Forschungseffizienz und Generierung neuer Erkenntnisse zu steigern. Die Position bietet Dir die Möglichkeit, eng mit Wissenschaftler*innen aus experimentellen Laboren zusammenzuarbeiten und reale wissenschaftliche Fragestellungen in rechnergestützte Lösungen zu übersetzen. Werde Teil unseres motivierten Teams und gestalte die Zukunft der Pflanzenforschung aktiv mit!

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Du konzipierst, implementierst und optimierst Machine-Learning-Modelle mit Python
Du arbeitest mit großen, komplexen und heterogenen Datensätzen im Forschungskontext
Du analysierst, interpretierst und reproduzierst Methoden aus wissenschaftlicher Literatur
Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, insbesondere experimentellen Wissenschaftler*innen, zusammen, um Datenentstehungsprozesse und Forschungsbedarfe zu verstehen
Du kommunizierst technische Ergebnisse verständlich an technische und nicht-technische Zielgruppen
Du trägst zur Etablierung von Best Practices in Codequalität, Reproduzierbarkeit und Dokumentation bei

WAS DICH AUSZEICHNET

Du besitzt ein Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Bioinformatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse in Python z. B. NumPy, pandas, PyTorch/TensorFlow oder vergleichbar
Du hast ein solides Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien und Workflows zur Modellentwicklung
Kenntnisse in Deep Learning oder fortgeschrittenen Modellierungsansätzen sind von Vorteil
Du kannst Methoden aus wissenschaftlichen Publikationen nachvollziehen und umsetzen
Du hast Interesse an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen computergestützter und experimenteller Forschung
Du überzeugst durch ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine sorgfältige Arbeitsweise
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams runden Dein Profil ab

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 5.315,00€ und 5.792,00€ pro Monat (Vollzeit) zzgl. Jahresbonus, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld/13. Monatsgehalt. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt, Gesundheitsseminare.
Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

Die Position ist auf 12 Monate befristet, in Vollzeit und am Standort Frankfurt, Deutschland angesiedelt.

Be You. Be Bayer.

#LI-AMSEMEA

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Hessen : Frankfurt a.M.

Division: Crop Science

Referenzcode: 877983

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