20 beste Stellen als engineer kubernetes cloud (m/w/d) in perlach – aktuell auf Personalsuche

(Senior) AI Engineer (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Machine Learning
Software Engineer Web/Cloud (m/w/d) > TPG Deutschland
The Project Group Informationstechnologie —München
- Azure
- Englisch
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Steadforce —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
- Teilzeit
- Azure
- Java
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Site Reliability Engineer (m/w/d)
Impower GmbH —München
- Vollzeit
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Teamlead Data Engineering (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Personalführung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Azure DevOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
Teamlead DevOps
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- DevOps
- Personalführung
- Teamleitung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Machine Learning Engineer (m/w/d)
CIB SOFTWARE GMBH —München
- Informatik
- AWS
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Machine Learning
(Senior) AI Platform Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
Forward Deployed AI Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Englisch
- Master
14 Tage
Senior System Engineer (Linux / Kubernetes) – Klinische IT (m/w/d)
Meierhofer AG —Aschheim
- Vollzeit
- Linux
- Weiterbildungsprogramme
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Senior Fullstack Software Engineer IoT (m/w/d)
Truma Gerätetechnik GmbH & Co. KG —Putzbrunn
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Datenbanken
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Network & Security Engineer (m/w/d) in München
Prodig GmbH —München
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Informatik
- Elektrotechnik
(Senior) Cloud Engineer Azure (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenbanken
- Softwareentwicklung
Forward Deployed Engineer (m/w/d)
Mayflower GmbH —München
- 80.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
AI Solution Architect (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)
Swiss Life —Garching bei München
- Vollzeit
- AWS
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
Cloud Architect (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
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(Senior) AI Engineer (m/w/d)

MAKONIS GmbH
München

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

Azure
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Anwendungsentwicklung
Docker
Machine Learning
Continuous Integration
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über MAKONIS

Du willst die KI-Revolution aktiv mitgestalten und innovative KI-Lösungen von der Idee bis zum Go-Live begleiten? Dann werde Teil von MAKONIS! Wir sind Experten für souveräne KI-Lösungen und suchen leidenschaftliche AI Engineers, die mit uns die Zukunft der Enterprise AI gestalten.

Als Innovationstreiber und Architekten für künstliche Intelligenz sind wir verlässliche Partner auf Augenhöhe für unsere Kunden. Unser Fokus liegt auf dem MAKONIS Sovereign AI Stack - unserem eigenen Framework, das es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial von KI zu nutzen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren.

Mit LLMrouter.eu betreiben wir ein Managed AI Gateway und leisten damit unseren Beitrag zur sicheren und verantwortungsvollen Nutzung von generativer KI aus Europa.

Komm zu uns als (Senior) AI Engineer

Als (Senior) AI Engineer bist Du der technische Treiber in unseren KI-Projekten. Du konzipierst und implementierst die Infrastruktur sowie die Anwendungen, die es unseren Kunden ermöglichen, generative KI sicher und effizient einzusetzen.

Du übernimmst von Anfang an Verantwortung. Deine Rolle geht über die reine Entwicklung hinaus: Gemeinsam mit Kollegen und Kunden bringst Du Deine Ideen in die Anforderungsanalyse ein und entwickelst daraus robuste KI-Lösungen. Du begleitest den gesamten Lebenszyklus von der Konzeption der Infrastruktur über die Entwicklung von KI-Agenten bis hin zum Betrieb und der kontinuierlichen Optimierung.

Deine Aufgaben im Detail

KI-Infrastruktur: Du konzipierst, implementierst und betreibst die Infrastruktur für das Training und die Inferenz von KI-Modellen. Der Aufbau und die Verwaltung von Inferenz-Runtimes (z. B. vllm, ollama, llama.cpp, Foundry Local) sind ein Kernbestandteil Deiner Arbeit.
LLM-Operations: Du bist verantwortlich für die Konfiguration, das Finetuning und die Evaluation von Large Language Models, um sie optimal für spezifische Anwendungsfälle anzupassen.
KI-Anwendungsentwicklung: Du entwickelst intelligente KI-Agenten und komplexe Anwendungsintegrationen mit Frameworks wie Langchain, n8n oder direkt in Python oder C#.
Container-Plattformen: Du nutzt Deine Expertise in Docker und Kubernetes, um KI-Workloads skalierbar, effizient und portabel bereitzustellen.
Beratung und Konzeption: Du berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung der richtigen KI-Technologien und -Strategien.
Team und Mentoring: Du gibst Dein Wissen an Kollegen weiter und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer internen Prozesse und unseres Sovereign AI Stacks bei.

Dein Profil

MUST-HAVES:

Ein hohes Maß an Neugier und Leidenschaft für das Thema künstliche Intelligenz, insbesondere generative KI.
Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python oder C#.
Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Infrastruktur für KI/ML-Anwendungen.
Praktische Kenntnisse mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
Erste Erfahrungen im Umgang mit LLMs und modernen Inferenz-Runtimes (z. B. ollama, vllm).
Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Partnern und Kunden.
Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

NICE-TO-HAVE:

Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten mit Frameworks wie Langchain.
Praktische Erfahrung im Finetuning von Large Language Models.
Kenntnisse über Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) und deren KI-Services.
Erfahrung mit MLOps-Prinzipien und -Werkzeugen.
Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und mit CI/CD-Pipelines (z. B. mit Azure DevOps).

Das bieten wir Dir

Home-Office und Modernes Büro in der Parkstadt Schwabing
EGYM Wellpass oder Mobilitätsbudget
Spannende Projekte mit interessanten Kunden und eigenen SaaS Anwendungen
100 % Teamwork / 0 % Bodyleasing: Wir verstehen uns als Team und nicht als Armee von Einzelkämpfern.
Unbefristete Verträge mit angemessener Vergütung
No Old School: Bei uns heißt es Business Software am Zahn der Zeit - wer Geschäftsprozesse mit aktuellen Technologien aus der Cloud abbilden will, ist bei uns richtig. Wer gerne an verstaubten Altsystemen arbeitet, geht besser ins Museum
Top Hardware und Software
Kaffee-, Wasser- und Obst-Flat

Unser Bewerbungsprozess

Schritt 1 - Bewerbung einreichen:
Bitte drücke auf den Button "" unter dieser Stellenanzeige und erfasse Deine Daten. Dort kannst Du auch einen Lebenslauf und weitere Dokumente hochladen.
Bestätige noch die Datenschutzerklärung und sende Deine Bewerbung ab. Du erhältst im Anschluss umgehend eine Eingangsbestätigung von unserem HR-System.

Schritt 2 - Unsere Rückmeldung:
Wir schauen uns Deine Bewerbung an und senden Dir binnen weniger Tage eine Antwort. Im Normalfall beinhaltet diese bereits eine Einladung zum 1. Video-Interview.

Schritt 3 - Video-Interview und Präsentation:
Du wirst mit zu einem Teams-Call mit mindestens einem Teammitglied und einen der Geschäftsführer eingeladen. Dazu bitten wir Dich bereits während der Einladung dazu, eine Präsentation über 7 Minuten Dauer vorzubereiten, in der Du Dich, Deine Erfahrung und Deine Wünsche an einen neuen Arbeitgeber vorstellen kannst. Selbstverständlich erfährst Du auch etwas über uns und was die Arbeit bei MAKONIS so besonders macht.

Schritt 4 - Entscheidung:
Da uns der Zusammenhalt des Teams sehr viel bedeutet, treffen wir im Management grundsätzlich alle Personalentscheidungen einstimmig. So kann es sein, dass wir Dich zu einem 2. Interview einladen, falls Dich aus Termingründen nicht alle Geschäftsführer gleich beim ersten Mal kennenlernen konnten. In jedem Fall bekommst Du von uns sehr kurzfristig und meistens noch am nächsten Tag eine Entscheidung mitgeteilt.

Tätigkeitsbereich

IT und Software-Entwicklung

Karrierestufe

mit Berufserfahrung

Arbeitszeit

Vollzeit und Teilzeit

Standorte

Walter-Gropius-Str. 15, 80807 München, Deutschland
Hybrides Arbeiten

Arbeitsverhältnis

Festanstellung

Blog-Beitrag über MAKONIS

Auch die TUM School of Management hat ein Interview mit den 3 Gründern von MAKONIS geführt, um einen Einblick in den Alltag als Consultant und Software Engineer zu bekommen.

Als ehemalige Studenten der TUM freuen sich die Geschäftsführer darüber, ihre Alma Mater mit Rat und Tat zu fördern.

tum-som.com/makonis/

Kontaktperson

Janine Pohlen:

+49 89 262058200

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